Python處理csv文件

import csv

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普通方式讀取csv文件
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def read_csv():
    with open('example.csv', 'r') as file:
        reader = csv.reader(file) # 返回可迭代對象, 只可被遍歷一次
#         for row in list(reader): # 返回一個二維數(shù)組
#             print(row)
        for row in reader: # 可使用.next獲取一行數(shù)據(jù)
            print(reader.line_num, row)

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以字典的形式讀取csv文件
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def read_to_dict():
    with open('example.csv', 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        for row in reader:
            print(row)

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導(dǎo)出csv數(shù)據(jù)  - Dict形式
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def export_with_Dict():
    fieldName = ['name', 'age']
    
    data = [
        {'name': 'Mike', 'age': 12},
        {'name': 'Jack', 'age': 13},
        {'name': 'Bob', 'age': 14},
        {'name': 'Tom', 'age': 15},
        ]
    
    with open('example.csv', 'w', newline = '') as file:
        writer = csv.DictWriter(file, fieldnames = fieldName)
        writer.writeheader()
        for row in data:
            writer.writerow(row)
        # 寫入多行 writer.writerrows(data)
    
    print('export success')

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導(dǎo)出csv數(shù)據(jù) - List形式
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def export_with_list():
    data = [
        ['name', 'age'],
        ['Mike', 12],
        ['Jack', 13],
        ['Jerry', 14],
        ]
    with open('exmplae.csv', 'w', newline = '') as file:
        writer = csv.writer(file)
        for row in data:
            writer.writerow(row)
        # 寫入多行 writer.writerows(data)
        
if __name__ == '__main__':
    pass
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