import csv
'''
普通方式讀取csv文件
'''
def read_csv():
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file) # 返回可迭代對象, 只可被遍歷一次
# for row in list(reader): # 返回一個二維數(shù)組
# print(row)
for row in reader: # 可使用.next獲取一行數(shù)據(jù)
print(reader.line_num, row)
'''
以字典的形式讀取csv文件
'''
def read_to_dict():
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
print(row)
'''
導(dǎo)出csv數(shù)據(jù) - Dict形式
'''
def export_with_Dict():
fieldName = ['name', 'age']
data = [
{'name': 'Mike', 'age': 12},
{'name': 'Jack', 'age': 13},
{'name': 'Bob', 'age': 14},
{'name': 'Tom', 'age': 15},
]
with open('example.csv', 'w', newline = '') as file:
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames = fieldName)
writer.writeheader()
for row in data:
writer.writerow(row)
# 寫入多行 writer.writerrows(data)
print('export success')
'''
導(dǎo)出csv數(shù)據(jù) - List形式
'''
def export_with_list():
data = [
['name', 'age'],
['Mike', 12],
['Jack', 13],
['Jerry', 14],
]
with open('exmplae.csv', 'w', newline = '') as file:
writer = csv.writer(file)
for row in data:
writer.writerow(row)
# 寫入多行 writer.writerows(data)
if __name__ == '__main__':
pass
Python處理csv文件
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