前言
雙十一即將來臨不知道各位的購物是不是已經塞滿了東西呢？小編也想將自己的購物車塞得滿滿的，奈何錢包不想，于是就只能通過游戲虛擬購物來滿足自己的購物欲了。沒曾想到竟然被我發(fā)現(xiàn)了一款集成了華為HMS ML Kit手部關鍵點檢測的小游戲-瘋狂購物車，下面就跟小編一起看看這個游戲是怎么實現(xiàn)的吧！
應用場景
瘋狂購物車小游戲是通過集成華為HMS ML Kit手部關鍵點檢測服務來實現(xiàn)的，通過手勢檢測可以控制購物車左右移動，從而接住掉落下來的各類商品，每隔15秒將提一次速，給玩家?guī)聿灰粯拥馁徫镉螒蝮w驗。
怎么樣，這么有趣的游戲還不心動嗎？那就一起來看看開發(fā)步驟吧！
開發(fā)實戰(zhàn)
1.配置Maven倉地址
打開Android Studio項目級“build.gradle”文件
buildscript {
???repositories {
???????google()
???????jcenter()
???????maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
??? }
???dependencies {
???????...
???????classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'
??? }
}
allprojects {
???repositories {
???????google()
???????jcenter()
???????maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
??? }
}
2.Full SDK集成
dependencies{
???//引入基礎SDK
???implementation'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint:2.0.4.300'
???//引入手部關鍵點檢測模型包
???implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-handkeypoint-model:2.0.4.300'
}
用上述方式兩種方法之一集成SDK后，在文件頭添加配置。
在apply plugin: 'com.android.application'后添加applyplugin: 'com.huawei.agconnect'
3.創(chuàng)建手部關鍵點分析器
MLHandKeypointAnalyzer analyzer =MLHandKeypointAnalyzerFactory.getInstance().getHandKeypointAnalyzer();
4.創(chuàng)建識別結果處理類“HandKeypointTransactor”
public class HandKeypointTransactorimplements MLAnalyzer.MLTransactor> {
???@Override
???public voidtransactResult(MLAnalyzer.Result> results) {
???????SparseArray> analyseList =results.getAnalyseList();
???????//開發(fā)者根據(jù)需要處理識別結果，需要注意，這里只對檢測結果進行處理。
???????//不可調用ML Kit提供的其他檢測相關接口。
??? }
???@Override
???public void destroy() {
???????//檢測結束回調方法，用于釋放資源等。
??? }
}
4.設置識別結果處理器，實現(xiàn)分析器與結果處理器的綁定
analyzer.setTransactor(newHandKeypointTransactor());
5.創(chuàng)建LensEngine
LensEngine lensEngine = newLensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)
?? ?.setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
???.applyDisplayDimension(1280, 720)
???.applyFps(20.0f)
???.enableAutomaticFocus(true)
???.create();
6.調用run方法，啟動相機，讀取視頻流，進行識別
// 請自行實現(xiàn)SurfaceView控件的其他邏輯。
SurfaceView mSurfaceView =findViewById(R.id.surface_view);
try {
???lensEngine.run(mSurfaceView.getHolder());
} catch (IOException e) {
???//異常處理邏輯。
}
7.檢測完成，停止分析器，釋放檢測資源
if (analyzer != null) {
???analyzer.stop();
}
if (lensEngine != null) {
???lensEngine.release();
}
結束語
看完主要開發(fā)步驟是不是覺得集成簡單又快速，除了上述的瘋狂購物車小游戲，手部關鍵點識別技術在生活中有很多的應用場景。比如拍攝短視頻的軟件在集成了這種技術后，可以根據(jù)手部關鍵點生成一些可愛或者搞笑的特效，增加短視頻的趣味性。或者是在面向智能家居的場景中，可以自定義一些手勢作為智能家電的遠距離操控指令，進行一些更加智能的人機交互方式?？靵碓囋嚢?，一起開發(fā)好玩又有趣的應用吧！
Github Demo Code
欲了解更多詳情，請參閱：
華為開發(fā)者聯(lián)盟官網(wǎng)：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms
獲取開發(fā)指導文檔：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development
參與開發(fā)者討論請到Reddit社區(qū)：https://www.reddit.com/r/HMSCore/
下載demo和示例代碼請到Github：https://github.com/HMS-Core
解決集成問題請到Stack
Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest
