大數(shù)據(jù)培訓(xùn)幾乎成了大數(shù)據(jù)人才通往職場的必經(jīng)之路。但是據(jù)科多大數(shù)據(jù)所知，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校并不是隨便招收學(xué)員的。那么，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校招收的都是怎么樣的人呢？

什么人適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？

　　從大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校的角度來說，學(xué)大數(shù)據(jù)的學(xué)員一般都是?？萍耙陨?，具有統(tǒng)計學(xué)之類的知識，有一定的基礎(chǔ)的，不然即使你報名學(xué)習(xí)了，但是因?yàn)榛A(chǔ)為零，也是很難克服困難的，自動放棄還不如當(dāng)初想清楚再學(xué)。

　　實(shí)際上，問題還有個潛臺詞是“什么人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，會更容易取得成功（比如職業(yè)成功）”，這個要視乎你的興趣、付出和機(jī)遇。但要做到出類拔萃，除了上面三點(diǎn)，還需要一點(diǎn)天賦，這里的機(jī)遇是指你遇到的職業(yè)發(fā)展平臺、商業(yè)環(huán)境、導(dǎo)師和同事。借用管理大師德魯克的話“管理是可以習(xí)得的”，管理并非是天生的，而數(shù)據(jù)分析能力，也可以后天提升?；蛟S做到優(yōu)秀，只需要你更加的努力+興趣，而這個努力的過程，也包括你尋找機(jī)遇的部分。

　　1、數(shù)據(jù)分析師通常分兩類，分工不同，但各有優(yōu)勢。

　　一類是在專門的挖掘團(tuán)隊里面從事數(shù)據(jù)挖掘和分析工作的。如果你能在這類專業(yè)團(tuán)隊學(xué)習(xí)成長，那是幸運(yùn)的，但進(jìn)入這類團(tuán)隊的門檻較高，需要扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘知識、挖掘工具應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和編程能力。該類分析師更偏向技術(shù)線條，未來的職業(yè)通道可能走專家的技術(shù)路線。

　　另一類是下沉到各業(yè)務(wù)團(tuán)隊或者運(yùn)營部門的數(shù)據(jù)分析師，成為業(yè)務(wù)團(tuán)隊的一員。他們工作是支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營，包括日常業(yè)務(wù)的異常監(jiān)控、客戶和市場研究、參與產(chǎn)品開發(fā)、建立數(shù)據(jù)模型提升運(yùn)營效率等。該類型分析師偏向產(chǎn)品和運(yùn)營，可以轉(zhuǎn)向做運(yùn)營和產(chǎn)品。

　　2、數(shù)據(jù)分析師的理想行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)，但條條大道通羅馬，走合適你的路線。

　　從行業(yè)的角度來看：

　　1）互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣的行業(yè)，其中的電商企業(yè)，更是目前最火的，而且企業(yè)也更重視數(shù)據(jù)分析的價值，是數(shù)據(jù)分析師理想的成長平臺。

　　2）其次是咨詢公司（比如專門的數(shù)據(jù)挖掘公司Teradata、尼爾森等市場研究公司），他們需要數(shù)據(jù)分析人才，而且相對來說，數(shù)據(jù)分析師在咨詢公司成長的速度更快，專業(yè)也會更全面。

　　3）再次是金融行業(yè)，比如銀行和證券等行業(yè)，該行業(yè)對數(shù)據(jù)分析的依賴需求，越來越大。

　　4）最后是電信行業(yè)（中國移動、聯(lián)通和電信），它們擁有海量的數(shù)據(jù)，在嚴(yán)峻的競爭下，也越來越重視數(shù)據(jù)分析，但進(jìn)入這些公司的門檻比較高。