第二章 greenplum 快速入門

本章將介紹如何快速安裝部署greenplum，以及一些常用命令及工具

[TOC]

2.1 軟件安裝及數(shù)據(jù)庫初始化

2.1.1 greenplum 架構(gòu)

1

Master主機與Segment主機對比：

Master和Segment的關(guān)系：

2

Master和Segment其實都是一個單獨的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，每一個都有自己單獨的一套元數(shù)據(jù)字典。

Client一般只能與Master界面進行交互，Client將SQL發(fā)給Master，然后Master對SQL進行分析后，再將其分配給所有的Segment進行操作，并且將匯總結(jié)果返回給客戶端。

2.1.2 環(huán)境搭建

1. greenplum集群介紹

3

2. 安裝linux

3. 數(shù)據(jù)庫存儲：linux下建議使用XFS，Solaris下建議使用ZFS；Raid根據(jù)需求選擇硬Raid或軟Raid，需要更大空間則Raid5，性能要求高則Raid1+0

4. 網(wǎng)絡（hosts）：所有機器的網(wǎng)絡都通，防火墻都是關(guān)閉的，使用ping確定所有hostname都通

5. 創(chuàng)建用戶及用戶組

   1. 刪除原有用戶：

   #groupdel gpadmin 
   # userdel gpadmin
   

   2. 創(chuàng)建新的用戶和用戶組：

      #groupadd -g 530 gpadmin       
      #useradd -g 530 -m -d /home/gpadmin -s /bin/bash gpadmin
      

   3. 對文件夾進行賦權(quán)，為新用戶創(chuàng)建密碼:

      #chown -R gpadmin:gpadmin /home/bash gpadmin
      #passwd gpadmin
      Changing password for user gpadmin.
      New UNIX password:
      Retype new UNIX password: 
      

2.1.3 greenplum安裝

1. 安裝數(shù)據(jù)庫軟件

下載地址：https://network.gopivotal.com/products/pivotal-gpdb

1. 準備好安裝文件：

greenplum-db-4.1.1.1-build-1-RHEL5-x86_64.zip

2. 執(zhí)行unzip命令解壓安裝文件：

unzip greenplum-db-4.1.1.1-build-1-RHEL5-x86_64.zip

3. 解壓后生成兩個文件：

   README_INSTALL;
   greenplum-db-4.1.1.1-build-1-RHEL5-x86_64.bin.
   

4. 為gp軟件創(chuàng)建安裝目錄，并且賦給gp用戶權(quán)限：

   mkdir /opt/greenplum
   chown -R gpadmin:gpadmin /opt/greenplum
   

5. 執(zhí)行以下命令開始安裝軟件：

   ./greenplum-db-4.1.1.1-build-1-RHEL5-x86_64.bin
   

6. 屏幕上回出現(xiàn)License的一些信息，按“空格”鍵使信息完全，如下圖：

   4

7. 確認License之后，接著出現(xiàn)如下圖：

   5

8. 輸入“yes”之后會提示安裝目錄，選擇安裝在/opt/greenplum/greenplum-db-4.1.1.1下，如下圖

   6

9. 完成以上步驟后，軟件開始自動安裝，最好顯示安裝成功，安裝目錄如下圖：

   7

10. gp的環(huán)境變量已經(jīng)在greenplum_path.sh中設置了，這里需要應用一下這個環(huán)境變量配置

source /opt/greenplum/greenplum-db/greenplum_path.sh

2. 配置 hostlist

配置hostlist文件，將所有的服務器名記錄在里面

[gpadmin@dw-greenplum-l conf]$ cat hostlist
mdw
sdw1
sdw2
sdw3

seg_hosts 只保存Segment節(jié)點的hostname。

[gpadmin@dw-greenplum-l conf]$ cat seg_hosts
sdw1
sdw2
sdw3

3. 使用gpssh-exkeys打通所有服務器

使用gpssh-exkeys將所有機器的通道打開，這樣就不用輸入密碼使登錄在每臺機器之間跳轉(zhuǎn)了，代碼如下：

[gpadmin@dw-greenplum-l conf]$ grssh-exkeys -f hostlist
[STEP 1 of 5] create local ID and authorize on local host
[STEP 2 of 5] keyscan all hosts and update known_hosts file
[STEP 3 of authorize current user on remote hosts]
  ... send to sdwl
  ***
  *** Enter password for sdwl;
  ... send to sdw2
  ... send to sdw3
 [STEP 4 of 5] determine common authentication file content
 [STEP 5 of 5] copy authentication files to all remote hosts
   ... finished key exchange with sdw1
   ... finished key exchange with sdw2
   ... finished key exchange with sdw3
   [INFO] completed successfully

在打通所有機器通道后，我們就可以使用grssh命令對所有機器進行批量操作了

[gpadmin@dw-greenplum-l conf]$ grssh -f hostlist
=> pwd
[sdw3] /home/gradmin
[ mdw] /home/gradmin
[sdw1] /home/gpadmin
[sdw2] /home/gpadmin

4. 將軟件分發(fā)到每一臺機器上

接下來將安裝后的文件打包：

tar -cf gp4.1.tar greenplum-db-4.1.1.1/

然后利用gpscp命令將這個文件復制到每一臺機器上：

gpscp -f /home/gpadmin/conf/hostlist gp4.1.tar =:/opt.greenplum

使用gpssh命令批量解壓文件包：

=> cd /opt/greenplum
[sdw3]
[ mdw]
[sdw1]
[sdw2]
=> tar -xf gp4.1.tar
[sdw3]
[ mdw]
[sdw1]
[sdw2]

建立軟連接，如圖：

8

下面創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)目錄

MASTER目錄：

=> mkdir -p /home/gpadmin/gpdata/gpmaster

Primary節(jié)點目錄：

=> mkdir -p /home/gpadmin/gpdata/gpdatap1
=> mkdir -p /home/gpadmin/gpdata/gpdatap2

Mirror節(jié)點目錄：

=> mkdir -p /home/gpadmin/gpdata/gpdatam1
=> mkdir -p /home/gpadmin/gpdata/gpdatam2

Gpmaster目錄保存Master的數(shù)據(jù)，每個機器上的gpdatap1、gpdatap2否下對應這個機器的兩個主數(shù)據(jù)節(jié)點目錄，同樣的，gpdatam1、gpdatam2對應備數(shù)據(jù)節(jié)點目錄

5. 配置 ~/.bash_profile

要對系統(tǒng)的環(huán)境變量進行配置，需要修改~./bash.profile，添加以下內(nèi)容：

source /opt.greenplum/greenplum-db/greenplum_path.sh
export MASTER_DATA_DIRECTORY=/home/gpadmin/gpdata/gpmaster/gpseg-l
export PGPORT=2345
export PGDATABASE=testDB

其中g(shù)reenplum_path.sh保存了運行g(shù)p的以下環(huán)境變量設置，包括GPHOME、PYTHONHOME等設置

6. 初始化greenplum的配置文件

配置文件的模板可以在$GPHOME/docs/cli_help/gpconfigs、目錄下找到。gpinitsystem_config文件是初始化greenplum的模板，在這個模板中，Mirror Segment的配置都被注釋掉了，下面是初始化的配置文件initgp_config：

# 數(shù)據(jù)庫的代號
ARRAY_NAME="Greenplum"
MACHINE_LIST_FILE=/home/gpadmin/conf/se_hosts
#Segment的名稱前綴
SEG_PREFIX=gpseg
#Primary Segment起始的端口號
PROT_BASE=33000
# 指定 Primary Segment的數(shù)據(jù)目錄
declare -a DATA_DIRECTORY=(/home/gpadmin/gpdatap1 /home/gpadmin/gpdata/gpdatap2)
#Master所在的機器的Hostname
MASTER_HOSTNAME=mdw
# 指定Master的數(shù)據(jù)目錄
MASTER_DIRECTORY=/home/gpadmin/gpdata/gpmaster
#Master的端口
MASTER_PORT=2345
# 指定 Bash 的版本
TRUSRED_SHELL=/usr/bin/ssh
# 字符集 ENCODING=UNICODE
#MIRROR_PORT_BASE=43000
#Primary Segment 主備同步的起始端口號
REPLICATION_PORT_BASE=34000
#Mirror Segment 主備同步的起始端口號
MIRROR_REPLICATION_PORT_BASE=44000
#Mirror Segment 的數(shù)據(jù)目錄
declare -a MIRROR_DATA_DIRECTORY=(/home/gpadmin/gpdata/gpdatam1 /home/gpadmin/gpdata/gpdatam2)

7.初始化數(shù)據(jù)庫

使用gpinitsystem腳本來初始化數(shù)據(jù)庫，命令如下：

gpinitsystem -c initgp_config -s sdw3

根據(jù)腳本出現(xiàn)的額提示操作即可，如下：

9

10

這樣數(shù)據(jù)庫就初始化成功了，嘗試登陸greenplum默認的數(shù)據(jù)庫postgres：

[gpadmin@dw-greenplum-l ~]$ psql -d postgres
psql (8.2.15)
Type "help" for help.

postgres=#

2.1.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)庫

createdb testDB -E utf-8

沒有設置PGDATABASE這個環(huán)境變量時，使用psql進行登陸，默認的數(shù)據(jù)庫是與操作系統(tǒng)用戶名一致的，這時候會報錯：

[gpadmin@dw-greenplum-l ~]$ psql
psql: FATAL: databasse "gpadmin" does not exist

然后撤職（export）環(huán)境變量PGDATABASE=testDB，這樣就默認testDB數(shù)據(jù)庫：

[gpadmin@dw-greenplum-l ~]$ export PGDATABASE=testDB
[gpadmin@dw-greenplum-l ~]$ psql
psql (8,2,15)
Type "help" for help

testDB=#

查詢數(shù)據(jù)庫版本并創(chuàng)建一張表：

testDB=# select version();

testDB=# create table test01(id int primary key,name varchar(128));

2.1.5 數(shù)據(jù)庫啟動與關(guān)閉

1. 啟動數(shù)據(jù)庫

可以用gpstart-help來查看幫助：

[gpadmin@inc-dw-hadoop-151-7 ~]$ gpstart --help

11

12

啟動數(shù)據(jù)庫，不用輸入“yes”，輸入后如下圖:

gpstart -a

13

2.關(guān)閉數(shù)據(jù)庫

關(guān)閉數(shù)據(jù)庫的腳本是gpstop：

14

一般使用gpstop -a，不用輸入“yes”：

gpstop -s

15

2.2 安裝Greenplum的常見問題

安裝gp最常見的錯誤就是環(huán)境變量設置錯誤，網(wǎng)卡配置錯誤，或者是每個Segment的通道或網(wǎng)絡沒有打通

2.2.1 /etc/hosts 配置錯誤

查詢一張普通表時報如下錯誤，但是查詢數(shù)據(jù)字典又不報錯：

16

報這個錯誤時因為Master連接不到Segment。如果原先是一個正常的系統(tǒng)，突然報錯了，就要想想是否修改了什么導致的。

也可以利用這個方法來判斷一個操作是否需要與Master交互，比如生成執(zhí)行計劃是否只在Master上執(zhí)行，與Segment有沒有交互：

17

這樣就可以看出生成分布式執(zhí)行計劃也是需要與Segment進行交互的

2.2.2 MASTER_DATA_DIRECTORY設置錯誤

沒有設置MASTER_DATA_DIRECTORY，會報這樣的錯誤：

18

這樣會導致MASTER_DATA_DIRECTORY參數(shù)的目錄設置錯誤：

19

在初始化數(shù)據(jù)庫的時候要多注意環(huán)境變量的設置，如果環(huán)境變量設置不當，很容易造成數(shù)據(jù)庫初始化錯誤

2.3 暢游Greenplum

2.3.1 如何訪問Greenplum

1.psql

psql是greenplum/PostgreSQL默認的客戶端。

20

可以在其他機器上使用psql連接到數(shù)據(jù)庫中：

21

之所以報錯，是因為Greenplum有權(quán)限控制，并不是所有的機器都可以連接到數(shù)據(jù)庫上。

如果有其他計算機要登錄Greenplum，先為數(shù)據(jù)庫用戶gpadmin創(chuàng)建一個密碼，然后再pg_hba.conf文件中增加客戶端機器的權(quán)限配置，這樣就可以成功登錄

testDB=# alter role gpadmin with password 'gpadmin';
ALTER ROLE

接著在$MASTER_DATA_DIRECTORY//pg_hba.conf文件中增加：

host testDB gpadmin 10.20.151.1/32 md5

之后通過gpstop -u命令使配置生效，如下圖：

22

這樣我們就可以在其他機器上登錄數(shù)據(jù)庫：

23

2.pgAdmin

下載地址：http://www.pgadmin.org/download/

2.3.2 數(shù)據(jù)庫整體概況

1. greenplum基于PostgreSQL開發(fā)

gp是基于開源數(shù)據(jù)庫軟件PostgreSQL 8.3 開發(fā)的，其大部分語法和數(shù)據(jù)字典都與PostgreSQL一樣，很多工具使用的規(guī)范也基本一樣

2.gp的數(shù)據(jù)分布

可以說gp將PostgreSQL改造成一個分布式數(shù)據(jù)庫。其中Segment節(jié)點都是一個單獨的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，Master本身也是一個PostgreSQL數(shù)據(jù)庫

Master本身不儲存數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)拆分保存到每一個節(jié)點上，在指定分布鍵的時候，數(shù)據(jù)按照分布鍵的Hash值來分布數(shù)據(jù)，稱為哈希分布。

還以一種分布不用指定分部件，數(shù)據(jù)隨機分布到每一個節(jié)點，稱作隨機分布（也叫平均分布）

2.3.3 基本語法介紹

1. 獲取語法介紹

可以使用\h查看gp支持的所有語法

在psql中使用 \h command 可以獲取具體命令的語法：

testDB=# \h create view
Command: CREATE VIEW
Description: define a new view
Syntax:
CREATE [ OR REPLACE ] [TEMP | TEMPORARY ] VIEW name [ ( column_name [, ...] ) ] AS query

24

2.CREATE TABLE

gp建表語句與其他數(shù)據(jù)庫不同的地方：

• 在gp中建表時需要制定表的分布鍵
• 如果表需要用某個字段分區(qū)，可以通過partition by將表建成分區(qū)表
• 可以使用like操作創(chuàng)建與like的表一樣結(jié)構(gòu)的表，功能類似create table t1 as select * from t2 limit 0
• 可以使用inherits實現(xiàn)表的繼承，棘突參考postgreSQL文檔

25

26

由于gp是一個分布式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)是分布在每一個節(jié)點上的。在gp中有兩種數(shù)據(jù)分布策略：

1. hash分布。指定一個或多個分布鍵，計算hash值，并且通過hash值路由到特定的Segment節(jié)點上，語法為Distributed by(..)。如果不指定分布鍵，默認將第一個字段作為分布鍵。
2. 隨機分布，也叫平均分布。數(shù)據(jù)隨機分散在每一個 節(jié)點中，這樣無論數(shù)據(jù)是什么內(nèi)容，都可以平均分布在每個節(jié)點上，但是在執(zhí)行SQL的過程中，關(guān)聯(lián)等操作都需要將數(shù)據(jù)重分布，性能較差。語法為在表字段定義的后面加上Distributed randomly。

下面兩個建表語句的執(zhí)行結(jié)果一樣，都是以id作為分布鍵：

27

在下面的建表語句中指定了多個分布鍵：

28

在下面的建表語法中采用了隨機分布：

29

采用隨機分布策略的表默認將主鍵或唯一鍵作為分布鍵，因為每一個Segment都是一個單一的數(shù)據(jù)庫，單個的數(shù)據(jù)庫可以保證唯一性，多個數(shù)據(jù)庫節(jié)點就無法保證全局的跨庫唯一性。故只能按照唯一鍵分布，同一個值得數(shù)據(jù)都在一個節(jié)點上，以此來保證唯一性

30

如果指定的分布鍵與主鍵不一樣，那么分布鍵會被更改為主鍵：

31

在創(chuàng)建表的時候，如果要建一張表結(jié)構(gòu)一模一樣的表，可以利用create table like 命令：

32

使用like創(chuàng)建的表，只是表結(jié)構(gòu)會與原表一模一樣，表的一些特殊屬性并不會一樣，例如壓縮、只增（appendonly）等屬性。如果不指定分布鍵，則默認分布鍵與原表一樣

3.select

33

需要注意的是，gp的數(shù)據(jù)切分放在所有的Segment上。當從一個表查詢數(shù)據(jù)的時候，Master的數(shù)據(jù)展現(xiàn)順序是以Master先接收到的數(shù)據(jù)的順序，每個Segment的數(shù)據(jù)到達Master的順序是隨機的，不是固定的，所以執(zhí)行SELECT的結(jié)果的順序是隨機的，即使表中數(shù)據(jù)一點變化都沒有。這一點跟其他數(shù)據(jù)庫是不一樣的

4. create table as 與select into

create table as 可以加入distributed指定分布鍵，select into 只能使用默認的分布鍵

34

35

5. explain

explain用于查詢一個表的執(zhí)行計劃，它在SQL優(yōu)化的時候經(jīng)常要用到（詳細的執(zhí)行計劃解釋參考第五章執(zhí)行計劃詳解）

下面代碼演示了簡單的執(zhí)行計劃的查看方法：

36

上面的執(zhí)行計劃是一個層次關(guān)系，先從最右邊開始查看：

1. 數(shù)據(jù)庫先順序掃描test2表，掃描大概有118單位的消耗，有1667行數(shù)據(jù)，平均長度為15字節(jié)。其中，1667行數(shù)據(jù)是一個估計值，是一個Segment的數(shù)據(jù)量，如果數(shù)據(jù)分布均勻，大概是總數(shù)據(jù)量除以Segment的個數(shù)。由于這個gp集群有6個Segment節(jié)點，因此可以推斷test2表大概有1萬行數(shù)據(jù)
2. 掃描出test2表，并且計算hash值，將其保存在內(nèi)存中
3. 順序掃描test1表
4. 在掃描test1表的過程中，與test2表進行hash后的結(jié)果關(guān)聯(lián)(hash join),關(guān)聯(lián)的條件是兩表的id字段相同
5. 將數(shù)據(jù)匯總到Master上。Master將數(shù)據(jù)結(jié)果進行匯總并展現(xiàn)

6.insert、update和delete

幾點數(shù)據(jù)切片帶來的問題

1. insert：在執(zhí)行insert語句的時候，要留意分布鍵不要為空，否則分布鍵默認會編程null，數(shù)據(jù)都被保存在一個節(jié)點上，造成數(shù)據(jù)分布不均

   insert可以批量操作，語法如下：

   insert into test001 values(100,'tom'),(101,'lily'),(102,'jack);
   INSERT 0 3
   

2. update：不能批量對分布鍵執(zhí)行update，因為對分布鍵執(zhí)行update需要將數(shù)據(jù)重分布，而gp暫時不支持這個功能

   37

3. delete：在gp 3.x的版本中，如果delete操作涉及子查詢，并且子查詢的結(jié)果還會涉及數(shù)據(jù)重分布，這樣的刪除語句會報錯，如下（gp 4.x中支持該操作）：

   38

   如果對整張表執(zhí)行Delete會比較慢，建議使用TRUNCATE

7.TRUNCATE

執(zhí)行TRUNCATE直接刪除表的物理文件，然后創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)文件，TRUNCATE操作比delete在;x;ng上有非常大的提升，當前如果有sql正在操作這張表，那么TRUNCATE操作會被鎖住，知道表上面的所有鎖被釋放

testDB=# truncate test001;
TRUNCATE TABLE

2.3.4 常用數(shù)據(jù)類型

1. 數(shù)值類型

39

2.字符類型

40

3.時間類型

41

2.3.5 常用函數(shù)

1.字符串函數(shù)

42

43

2.時間函數(shù)

44

45

3.數(shù)值計算函數(shù)

46

47

4.其他常用函數(shù)

（1）序列號生成函數(shù)：generate_series(start,end,step)

（2）字符串列轉(zhuǎn)行函數(shù)：string_agg

（3）字符串行轉(zhuǎn)列-regexp_split_to_table

（4）hash函數(shù)：md5，hashbpchar

2.3.6 分析函數(shù)

1.開窗函數(shù)

聚合函數(shù)返回各個分組的結(jié)果，開窗函數(shù)則為每一行返回結(jié)果：

{ rank() | row_number() | sum(...) | count(...) | ...} over ( [ partition by ...] [ order by ... ] )

2.grouping sets

如果需要對幾個字段的組合進行g(shù)roup by，就需要用到Grouping Sets的功能：

48

49

2.3.7 分區(qū)表

在創(chuàng)建表時，關(guān)于partition的語法如下：

50

alter table 對分區(qū)表特有的一些操作的語法：

51

52

對分區(qū)表的一些常用操作：

（1）新增分區(qū)：

testDB=# alter table public. test_partirion_every add partition p20120105_6 START ('2012-01-05'::date) END ('2012-01-07'::date);
NOTICE: CREATE TABLE will create partition "test_partition_l_l_prt_p20120105_6" for table "test_partition_l"
ALTER TABLE

（2）drop/truncate 分區(qū)

alter table public. test_partition_every drop partition p20120105_6;

（3）拆分分區(qū)：

alter table public. test_partition_every split partition p20120105_6 at(('2012-01-06'::date)) into (PARTITION p20120105,PARTITION p20120106;)

（4）交換分區(qū)

alter table public. test_partition_every exchange partition p20120102 with table public.test_one_partition;

2.3.8 外部表

gp在數(shù)據(jù)加載上有一個明顯的優(yōu)勢，就是支持數(shù)據(jù)并發(fā)加載，gpfdist就是并發(fā)加載的工具，在數(shù)據(jù)庫中對應的就是外部表

53

外部表，就是一張表的數(shù)據(jù)是指向數(shù)據(jù)庫之外的數(shù)據(jù)文件的。在gp中，我們可以對一個外部表執(zhí)行正常的DML操作，當讀取數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)庫就從數(shù)據(jù)文件中加載數(shù)據(jù)。外部表支持在Segment上并發(fā)地告訴從gpfdist導入數(shù)據(jù)，由于是直接從Segment上導入數(shù)據(jù)，所以效率非常高

創(chuàng)建外部表的語法：

54

55

外部表需要制定 gpfdist 的 IP 和端口，還要有詳細的目錄地址，其中文件名支持通配符匹配?？梢跃帉懚鄠€ gpfdist 的地址，但是不能超過總的 Segment 數(shù)，否則會報錯。在創(chuàng)建外部表的時候可以制定分隔符、 err 表、制定允許出錯的數(shù)據(jù)條數(shù)，以及原文件的字符編碼等信息。

外部表還支持本地文本文件的導入，不過效率較低，不建議使用。外部表還支持 HDFS 的文件操作

啟動 gpfdist 及創(chuàng)建外部表的實際步驟如下：

1）首先在文件服務器（假設是 10.20.151.11 ）上啟動 gpfdist 的服務，指定文件目錄及端口。

nohup $GPHOME/bin/gpdfist -d /home/admin -p 8888 > /tmp/gpfdist.log 2>&1 &

啟動 gpfdist 后，在 log 中可以看到：

Serving HTTP on plrt 8888, directory /home/admin

說明程序已經(jīng)成功啟動了，端口是8888，這個服務只需要啟動一次以后就不用啟動了 nohup 保證程序在 Server 端執(zhí)行，當前會話關(guān)閉后，程序仍然正常運行

2）準備好需要加載的數(shù)據(jù)文件，將其放在 10.20.151.11 機器上 /home/admin/ 目錄或該目錄的子目錄下，在 gp 中創(chuàng)建對應的外部表：

56

3）外部表查詢及數(shù)據(jù)加載：

57

4）如果加載報錯，報錯的數(shù)據(jù)會被插入到err表中，并顯示報錯詳細信息：

58

2.3.9 COPY命令

使用COPY命令可以實現(xiàn)將文件導出和導入，只不過要通過Master，效率沒有外部表高，但是在數(shù)據(jù)量比較小的情況下，COPY命令比外部表要方便很多

使用COPY命令的語法如下：

59

60

gp 4.x 中引入了可寫外部表，在導出數(shù)據(jù)的時候可以用可寫外部表并發(fā)導出，性能很好，但是在 gp 3.x 版本中，導出數(shù)據(jù)只能通過 COPY 命令實現(xiàn)，數(shù)據(jù)在 Master 上匯總導出。

如果需要將數(shù)據(jù)遠程導出到其他機器上，可以使用 copy to stdout ，遠程執(zhí)行 psql 連接到數(shù)據(jù)庫上，然后通過管道將數(shù)據(jù)重定向成文件。

• 第一章 greenplum簡介
• 第二章 greenplum 快速入門
• 第三章 Greenplum 實戰(zhàn)
• 第四章 數(shù)據(jù)字典詳解
• 第五章 執(zhí)行計劃詳解
• 第六章 Greenplum 高級應用
• 第七章 Greenplum 架構(gòu)介紹
• 第八章 Greenplum 線上環(huán)境部署
• 第九章 數(shù)據(jù)庫管理