諸葛君的學(xué)長(zhǎng)——大龍，是個(gè)超級(jí)理性的直男，他說一旦他發(fā)現(xiàn)在某款A(yù)pp上花費(fèi)的時(shí)間過多的時(shí)候，就果斷卸載這個(gè)App，因?yàn)樗幌氡灰粋€(gè)App所控制和占用。
所以，大龍學(xué)長(zhǎng)至今依然單身不是沒來由噠（蜜汁微笑）。
事實(shí)上，80%的用戶其實(shí)并不知道自己想要的是什么，只有20%的人知道自己想要什么，大龍就是那典型的20%的人。總結(jié)來說，就是：
80%的人，對(duì)內(nèi)容的態(tài)度是一種消費(fèi)行為，爽完就好，Kill time是內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。
20%的人，對(duì)內(nèi)容的態(tài)度是一種投資行為，要從中獲益，Save time是內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。
有意思的是，這兩個(gè)群體互為“鄙視鏈”，不可強(qiáng)融：很難教育“庸眾”要有獨(dú)立意識(shí)、珍惜時(shí)間；也無(wú)法消除精英意識(shí)人群骨子里的俯視感和不屑。
根據(jù)二八法則，也出于對(duì)“用戶數(shù)量”天花板的恐懼，每個(gè)產(chǎn)品都希望用戶做“人群的泛化”，模糊群體邊界，故，對(duì)于大多數(shù)“內(nèi)容&社區(qū)”產(chǎn)品來說，所面對(duì)的大多是80%不知道要什么的用戶群，那么必須通過數(shù)據(jù)洞察，激發(fā)用戶深層需求，找到創(chuàng)新突破口，才能從競(jìng)品中脫穎而出。
就像諸葛io的企業(yè)客戶「在行」通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：“語(yǔ)音問答”與“在行約見”的受眾有本質(zhì)不同的知識(shí)獲取需求，二者對(duì)知識(shí)的深度和趣味性有完全不同的預(yù)期。故，為滿足不同用戶的需求，將“語(yǔ)音問答”模塊做成與「在行」互補(bǔ)的新產(chǎn)品——「分答」，這一爆款A(yù)PP。
案例回顧
早在2106年9月，在行就接入了諸葛io數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。在行有「學(xué)員」與「行家」兩類不同身份屬性的用戶，通過諸葛io的Identify機(jī)制，在行能夠很輕松的將用戶的身份屬性與行為數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；然后按照查看行家、想見行家、發(fā)起約見、成功約見等事件定義用戶階段，對(duì)「學(xué)員」進(jìn)行參與度分層；接著，他們?cè)谥T葛io數(shù)據(jù)顧問的支持下，疊加了約見次數(shù)、約見行家類別、客單價(jià)、所在地等數(shù)據(jù)維度，更細(xì)致地拆分這些學(xué)員，并最終建立了一系列不同活躍度、不同內(nèi)容偏好、不同消費(fèi)能力的用戶群組，并對(duì)這十多個(gè)用戶群組進(jìn)行特性分析。
福特汽車的創(chuàng)立者曾說過，“人們說自己想要一匹跑得更快的馬，但其實(shí)他們需要的是一輛轎車?！痹谶M(jìn)行了數(shù)據(jù)比對(duì)之后，在行團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)：給學(xué)員匹配距離更近的行家、讓學(xué)員和行家用電話交流之類的方式，頂多算是一匹跑得更快的馬。而用戶內(nèi)心所期待那輛“福特車”，應(yīng)該是一種更輕、更高頻、價(jià)格更靈活、時(shí)效性更強(qiáng)的知識(shí)分享產(chǎn)品。
因此，在行開始了一次大膽的Growth Hacking嘗試：在“在行”中開發(fā)“語(yǔ)音問答”的新模塊。由學(xué)員發(fā)起提問、圈出期望的答題行家并預(yù)設(shè)答題價(jià)格，再由行家通過語(yǔ)音在線競(jìng)答。于是，以“有問題吱一聲”為名的「吱」模塊迅速上線，成為“輕在行”模式的第一個(gè)測(cè)試方案。模塊「吱」即是分答成功背后的神秘功臣。
說它神秘，是因?yàn)樵S多在行的老用戶并不知道「吱」的存在。當(dāng)時(shí)，在行團(tuán)隊(duì)為了更好地研究語(yǔ)音問答模式的受眾特性，并未將這個(gè)模塊開放給所有在行的用戶。而是按照前期劃分好的用戶群組，分批次地開始做灰度測(cè)試，以此模擬各群組用戶在使用語(yǔ)音問答時(shí)的心智模型。經(jīng)過對(duì)不同用戶群組的數(shù)據(jù)分析，在行發(fā)現(xiàn)了一個(gè)出乎意料的結(jié)果：高頻使用語(yǔ)音問答的用戶群，與喜歡線下約見行家的用戶群幾乎是毫無(wú)重疊的兩撥人。甚至于，從沒有成功約見過行家的用戶，使用模塊「吱」的參與度，比有約見經(jīng)歷的用戶高一倍有余。
數(shù)據(jù)對(duì)比的結(jié)果給在行團(tuán)隊(duì)帶來了全新的用戶洞察：“語(yǔ)音問答”與“在行約見”的受眾有本質(zhì)不同的知識(shí)獲取需求，二者對(duì)知識(shí)的深度和趣味性有完全不同的預(yù)期。從產(chǎn)品層面來看，要滿足不同用戶的不同需求，最好的方案是：將“語(yǔ)音問答”模塊做成與「在行」互補(bǔ)的新產(chǎn)品。因此「吱」不再是在行的一個(gè)模塊，而是「分答」。分答正是通過數(shù)據(jù)洞察，配以有針對(duì)性的優(yōu)化分析，從而彎道超車，做出爆款產(chǎn)品，激發(fā)“非活躍用戶”的活躍性。
近日，諸葛io上線全新的“內(nèi)容&社區(qū)”解決方案，針對(duì)行業(yè)及產(chǎn)品特點(diǎn)，專注解決制約業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的普遍問題，比如：
1、活躍度越來越低，如何持續(xù)激發(fā)社區(qū)熱度？
通過有效的用戶行為數(shù)據(jù)分析，不受傳統(tǒng)PV/UV的制約，看流量更看質(zhì)量，關(guān)注用戶全生命周期價(jià)值，獨(dú)具渠道“獲取分析”，從后續(xù)留存、轉(zhuǎn)化情況分析渠道質(zhì)量；即時(shí)梳理熱度排行，關(guān)注用戶的波動(dòng)變化，面向不同的用戶群進(jìn)行有效運(yùn)營(yíng)。
2、如何留住用戶，靠?jī)?nèi)容？靠社交？還是靠圈子？
根據(jù)用戶路徑，逐層優(yōu)化轉(zhuǎn)化流程，發(fā)現(xiàn)影響轉(zhuǎn)化的潛在問題；全面分析功能留存和功能黏性，深入了解使用情況，找到用戶最喜歡的功能TOP10，也許只是簡(jiǎn)單的頁(yè)面調(diào)整就能收效驚喜。
3、精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)人人講，知易行難，應(yīng)用還是老一套
多維度交叉分析，用“任何能想到的條件”找出目標(biāo)用戶群，并呈現(xiàn)清晰的用戶畫像，精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)從鎖定目標(biāo)群體開始；在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并不斷嘗試，激發(fā)用戶深層需求，找到創(chuàng)新突破口，從競(jìng)品中脫穎而出。
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