丁磊力薦,吳軍智能時代下的產(chǎn)品之道(接上一篇)

姓名:謝艾芳? 學(xué)號:16040410073轉(zhuǎn)自http://www.itdecent.cn/p/cd88f6e99de6

〖嵌牛導(dǎo)讀〗網(wǎng)易CEO的丁磊最近給大家極力推薦了吳軍的《智能時代》,同時提到“人工智能技術(shù)在未來十年間將會影響我們生活的方方面面,我們的家具、娛樂、各種服務(wù)體驗,將會發(fā)生顛覆性改變?!?/p>

〖嵌牛鼻子〗智能時代? 產(chǎn)品的變與不變? 我們該如何重新定位〖嵌牛提問〗在智能時代的大場景下,系統(tǒng)思考產(chǎn)品的變與不變,以及作為產(chǎn)品人的我們,該如何重新定位,搶得智能紅利?

〖嵌牛正文〗

3、智能時代將誕生一種更高維的產(chǎn)品模式

最為關(guān)鍵的產(chǎn)品思維模式層面,也會發(fā)生巨大的變化?,F(xiàn)在非常流行的精益創(chuàng)業(yè)的基本思維方式其實是基于假設(shè)不斷驗證迭代的過程。

具體地,可以看下面這張圖,我們通過(1)基于同理心洞察的創(chuàng)新驅(qū)動,找到我們認(rèn)為的一些用戶痛點或創(chuàng)新的機(jī)會點,再通過(2)基于價值假設(shè)的精益創(chuàng)業(yè)來不斷交付、驗證以及調(diào)整。

精益創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品模式
這是我們現(xiàn)在最流行的一種產(chǎn)品啟動以及產(chǎn)品迭代的方式,而整個過程類似下面這張圖:

精益創(chuàng)業(yè)模式下的產(chǎn)品迭代的路線圖

之所以會不斷的調(diào)整產(chǎn)品迭代路線圖,是因為我們的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新處在極端不確定中,大家只能不斷的假設(shè),驗證,再假設(shè)。在這個過程中我們只能比誰驗證的成本更低,驗證的速度更快,即所謂的“Fail Cheap,F(xiàn)ail Fast”。這幾乎是一套事實上的產(chǎn)品思維。

而在人工智能時代下,在產(chǎn)品目標(biāo)的驅(qū)動下,我們在某些場景下,可能不必再去假設(shè)了。而是直接通過構(gòu)建和使用多維度,完備的大數(shù)據(jù)來去解決其中的不確定性問題(假設(shè)),再通過機(jī)器識別,直接得到模式(需求洞察以及行業(yè)洞察)直接去解決行業(yè)問題。

假想,你還在迷霧中航海,你只有通過不斷假設(shè)以及驗證去尋找到達(dá)彼岸方向的時候,別人則使用大數(shù)據(jù)和人工智能精準(zhǔn)的制導(dǎo),直接找到了解決問題的模式。哪個更快?哪個效率高?

就好比下面的經(jīng)典案例,傳統(tǒng)1.0的模式,不考慮用戶的需求,直接做出一個蛋糕,結(jié)果發(fā)現(xiàn)不是用戶需要的;而到了2.0的精益創(chuàng)業(yè)模式,為了驗證用戶的需求,我們采用MVP的方式,不斷驗證和調(diào)整我們的MVP,最終做出用戶喜愛的蛋糕;而到了3.0大數(shù)據(jù)的模式識別模式,我們有可能基于大數(shù)據(jù)的多維度、完備性等特點直接得到一個更高效,用戶更喜愛的蛋糕。

幾種產(chǎn)品模式的差異
而在智能時代,誰掌握了第三種產(chǎn)品思維模式可能會對第二種和第一種形成降維攻擊和碾壓。而掌握第三種產(chǎn)品思維模式的關(guān)鍵,可能不是優(yōu)先關(guān)注“我洞察到了什么用戶痛點或行業(yè)痛點”,而是優(yōu)先考慮“看看我們掌握了多少數(shù)據(jù),還需要什么數(shù)據(jù),有了這些數(shù)據(jù)我們能干哪些事?!?p>再往下推想去,可能是這樣一種常見,在傳統(tǒng)行業(yè)里,誰率先讓本行業(yè)數(shù)據(jù)先流動起來,優(yōu)先形成閉環(huán)并重構(gòu)行業(yè)效率,誰就占領(lǐng)了新的制高點。正如吳軍所說:“誰掌握了信息,誰就能獲取財富,就如同在工業(yè)時代,誰掌握了資本誰就能獲取財富一樣?!?/p>

產(chǎn)品的商業(yè)模式將以獲取數(shù)據(jù)為主要目的,為了數(shù)據(jù)可以大量使用免費策略。而不光要獲取數(shù)據(jù),還要想著提供更多的數(shù)據(jù)連接和交換。這樣,無疑會出現(xiàn)一個巨大的正反饋,擁有越多數(shù)據(jù)的公司,可以交換得到更多數(shù)據(jù),得到更多數(shù)據(jù),也就擁有了更多的信息和財富。至此,會出現(xiàn)大量的行業(yè)數(shù)據(jù)(或某些領(lǐng)域數(shù)據(jù))的巨頭,甚至是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)巨頭,他們會顛覆BAT,會成為下一個BAT。

另外,講真,產(chǎn)品的內(nèi)涵其實也悄然發(fā)生了變化,原先的產(chǎn)品內(nèi)涵是:“為人提供服務(wù)或價值”,而現(xiàn)在人變成了人和機(jī)器人,或是像未來簡史里面所描繪的:生物只是算法,生命只是算法的處理。那又會是一幅怎樣的場景?

4、產(chǎn)品人需要關(guān)注哪些新的變化?

在前面所提及的第三種產(chǎn)品思維模式(智能時代下必備的思維模式)下,會出現(xiàn)如下產(chǎn)品數(shù)據(jù)流程:

智能時代下的產(chǎn)品數(shù)據(jù)流程
我們可以看到對于不同的服務(wù)對象(2C、2B),產(chǎn)品上會呈現(xiàn)不同的新特點:

對于2C類(面向消費者市場)的產(chǎn)品,用戶各維度的行為數(shù)據(jù)都會被平臺所搜集,借由機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,產(chǎn)品會千人千面:在不同的場合,不同的空間和時間里,你得到的產(chǎn)品服務(wù)是不一樣的。同一時空下,兩個人得到服務(wù)也是不一樣的。產(chǎn)品會更加個性化和場景化。事實上,無論是亞馬遜,Netfix(網(wǎng)飛),還是今日頭條都已經(jīng)在這條路上了,并通過此法構(gòu)建了其產(chǎn)品核心競爭力。所以今日頭條其實不是一家媒體公司,它是一家數(shù)據(jù)算法公司。

對于2B類(面向企業(yè)服務(wù)市場)的產(chǎn)品,效率仍然會是一個最為關(guān)注的關(guān)鍵詞。衛(wèi)哲在混沌研習(xí)社中做過一次“提升效率”為主題的分享,其中包括:個人效率、組織效率、資產(chǎn)效率、戰(zhàn)略效率、創(chuàng)新效率五個大板塊。

從當(dāng)下的日益飽和和被透支的消費者市場來看,面向企業(yè)服務(wù)市場的效率提升會是一個主要機(jī)會點。而圍繞此展開的,有兩個方面:一方面大量的XAAS公司來作為底層支撐去提升公司的各維度效率,另一方面,來自行業(yè)內(nèi)的公司,會有一些人率先站出來,構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)的全流程采集,以及數(shù)據(jù)分析處理的閉環(huán),并嘗試使用通過大數(shù)據(jù)的方式去洞察一些行業(yè)痛點和機(jī)會點。

其實B類產(chǎn)品和C類產(chǎn)品都繞不開效率,舉個例子,時下最火的共享經(jīng)濟(jì)就其本質(zhì)就是效率,更準(zhǔn)確的講是追求資產(chǎn)利用率。

比如對于摩拜單車、OFO的模式關(guān)鍵不在于有多少輛車,而是每輛車每天的使用率。如果車的使用率低,那就是一個效率低的公司。

還以共享單車為例,我們已經(jīng)不再購買商品(自行車),我們購買服務(wù),商品是按照計劃生產(chǎn)出來的,有多少用戶我們是完全知道的,有多少用戶使用了自行車我們也是知道的。如果全球的自行車都是共享單車的話,我們就知道全球多少人使用、還需要多少輛自行車。而這種模式最有話語權(quán)的既不是自行車的廠家,也不是消費者,而是中間的平臺調(diào)度公司,即大數(shù)據(jù)算法公司。

就像未來簡史里面提到的,算法會成為像公司以及國家這樣的實體,掌握人類。

在未來IoT+機(jī)器智能為共享經(jīng)濟(jì)帶來了可能。在共享經(jīng)濟(jì)里面,連接比擁有(內(nèi)容)更重要。Google、Facebook沒有內(nèi)容,阿里沒有商品,微信沒有網(wǎng)絡(luò),滴滴,uber、AirBnB沒有車和房屋。

現(xiàn)在愈演愈烈的共享經(jīng)濟(jì)(AirBnB、滴滴、共享單車、共享充電等)只是人工智能大展拳腳的一個市場切入點。

也許,真的如吳軍在智能時代中所說,從局部到整體,我們實現(xiàn)智能化社會,從整體到局部,我們實現(xiàn)的社會的精細(xì)化。

5、智能時代會涌現(xiàn)哪些產(chǎn)品機(jī)會?

智能時代下的產(chǎn)品服務(wù)類型大致會有這樣的構(gòu)成:

智能時代下的產(chǎn)品服務(wù)模型
第一種的產(chǎn)品服務(wù)類型,提供包括從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)能力的產(chǎn)品服務(wù)。比如,像Google、Facebook、baidu等。

第二種產(chǎn)品服務(wù)類型,則是前面提到的,行業(yè)內(nèi)的公司自己構(gòu)建本行業(yè)或跨行業(yè)的數(shù)據(jù)采集、分析、處理的閉環(huán)。成為該行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)以及信息服務(wù)的關(guān)鍵結(jié)點。在這點上,面向消費者,面向企業(yè)或是面向政府的應(yīng)用本質(zhì)上差異不大。

這意味著,傳統(tǒng)行業(yè)立足行業(yè)之本,依然大有可為。而且也與互聯(lián)網(wǎng)+的大潮十分契合。

除了前面兩大海量市場外,絕大部分面向終端服務(wù)的產(chǎn)品類型會是怎樣一種場景呢?

其實,早在20年前,哈佛商業(yè)評論(HBR,1998)就提到了體驗經(jīng)濟(jì)的趨勢及其價值模型,并提到:產(chǎn)品的體驗越好,越有差異性,就越能獲得更高的價值這一發(fā)展趨勢。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價值模型
其實這個規(guī)律一直沒有變,且我們還有很多東西可做。

在2016年的哈佛商業(yè)評論(HBR.ORG 2016.9)中提到產(chǎn)品的需求金字塔模型(見下),在該模型中,產(chǎn)品的需求自下而上分為,功能,情感,自我實現(xiàn)以及社會影響力等??傮w的趨勢是,如果能覆蓋到越高的層次,用戶的忠誠度越高,產(chǎn)品的價值敏感性也越高。

產(chǎn)品需求金字塔模型
唯有創(chuàng)新,才有不同,唯有不同,才有高利。

我曾經(jīng)在《產(chǎn)品拆解:透析網(wǎng)易云音樂背后的造物邏輯》中提到網(wǎng)易云音樂能在不到4年的時間發(fā)展3億用戶,能在BAT的布局的音樂紅海市場中殺出一條血路,能成為中國最有口碑的音樂產(chǎn)品的核心在于其構(gòu)建了一套具有詩意交互的體驗框架。曾經(jīng)也不止一位小伙伴告訴我,網(wǎng)易云音樂是其唯一愿意付費的音樂產(chǎn)品。事實證明,其也在4月初拿到A輪融資,估值80億。

網(wǎng)易云音樂的核心體驗框架:具有詩意的交互
當(dāng)然,機(jī)器人最終也會擁有情感。

唐納德·A·諾曼在《情感化設(shè)計》中提到,機(jī)器也最終會有情感,雖然機(jī)器的情感與人的情感不一樣,但是我們需要機(jī)器有理解主人情感狀態(tài)的能力。同時機(jī)器具備積極的情感會不斷的改進(jìn),而具備消極的情感則可以適當(dāng)?shù)谋Wo(hù)自己。甚至是挫敗感和自豪感都可以幫助更好地完成任務(wù)(情感化設(shè)計,P176)。不過距離這一天至少還有很長的一段距離。

6、小結(jié):未來已來,我們準(zhǔn)備好了嗎?

本文回顧了吳軍智能時代下的奇妙場景,并嘗試通過兩個第一性原理(First Principle),即信息論第二定律以及底層技術(shù)(生產(chǎn)力)決定上層生產(chǎn)關(guān)系,來眺望互聯(lián)網(wǎng)浪潮的下一波紅利,及其真實的底層驅(qū)動力。

更進(jìn)一步地,本文著重分析了智能時代下將誕生一種更加高緯度的產(chǎn)品思維模式,其創(chuàng)新性和效率遠(yuǎn)超時下最流行的精益創(chuàng)業(yè)的思維模式。

這種高緯度的產(chǎn)品思維模式將推進(jìn)整個2C以及2B產(chǎn)品形態(tài)的升級換代,2C的產(chǎn)品的競爭力在于數(shù)據(jù)洞察后的千人千面,更加個性化和場景化;而2B的產(chǎn)品競爭力在體現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)所提升的效率。愈演愈烈的共享經(jīng)濟(jì)(共享單車等)則是這種思維模式以及產(chǎn)品形態(tài)的一個縮影。

吳軍說,那么成為那2%,那么則被淘汰。而本文則認(rèn)為,顯然機(jī)會和挑戰(zhàn)并存,尤其對于傳統(tǒng)行業(yè),誰優(yōu)先構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán),優(yōu)先成為該行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)以及信息服務(wù)的關(guān)鍵結(jié)點,誰就有可能在本行業(yè)搶占先機(jī)。

當(dāng)然體驗經(jīng)濟(jì)依然是值得大家關(guān)注和突破的領(lǐng)域,做好極致體驗,你會讓你的產(chǎn)品由價格敏感提升為價值敏感。

丹尼爾·平克在《全新思維》中,他敏銳地察覺到,人類社會已經(jīng)步入“右腦時代”,在這個時代,知識不再是力量。他開創(chuàng)性地指出:未來屬于那些擁有與眾不同思維的人,唯有擁有右腦時代的6大全新思維能力:設(shè)計感、娛樂感、意義感、故事力、交響力、共情力,即“三感三力”,才能于決勝于未來。

可以預(yù)測到,產(chǎn)品經(jīng)理會至少分化成兩種角色,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或算法產(chǎn)品經(jīng)理可能是一類崛起的崗位,他們更側(cè)重左腦思維,也會和當(dāng)前的一些開發(fā)崗位形成融合。超過6位數(shù)年薪的數(shù)據(jù)科學(xué)家可見一斑。

而原先的產(chǎn)品經(jīng)理,可能更多的偏向社會學(xué),心理學(xué),設(shè)計學(xué)等多學(xué)科綜合的崗位,他們更側(cè)重右腦思維。

著名未來學(xué)家彼得?伊利亞德說:“今天我們?nèi)绻簧钤谖磥恚敲次磥砦覀儗⑸钤谶^去。”

未來已來,你會怎么選擇呢?或許在數(shù)據(jù)和算法面前,我們已別無選擇額。

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