阿里巴巴的科技研究機構「阿里達摩院」2日發(fā)布「2019十大科技趨勢」，涵蓋智慧城市、數(shù)據身份、自動駕駛、圖神經網絡系統(tǒng)、AI晶片、區(qū)塊鏈、5G等七大領域。AI逐漸成熟，生物辨識技術將大幅發(fā)展，設備將能更聰明的「看」和「聽」，實驗室的技術將更融入人們的日常生活。
馬云在2017年10月成立的達摩院，投入超過1,000億人民幣，邀集多達1,000個產學菁英加入，訴求研究與商業(yè)緊密結合，馬云當時提出三個愿景：要活得比阿里巴巴久、服務全世界至少20億人口、用科技解決未來問題。2019年的科技預測中，點名機器學習能力大增，穩(wěn)健的AI是產業(yè)的挑戰(zhàn)。這十大趨勢包括：
趨勢1：數(shù)據匯流，真正的智慧城市誕生
隨著演算能力的升級，城市基礎建設中所收集到的資訊，不管是數(shù)據或影像，將有辦法在「大平臺上」做整合與分析，城市的局部智能將升級成「全局智能」，對官方來說，管理能力將大大提升，2019年中國將會有越來越多智慧城市。
趨勢2：語音AI將通過圖靈測試
AI語音辨識不夠精準，總是遭人詬病。達摩院指出隨著機器深度學習，特定對話將會通過圖靈測試，另外隨著語音技術提升，機器說出來的話，跟真人語音可能無法區(qū)別，會說話的公共設施會越來越多。
圖靈測試由有「電腦科學之父」之稱的艾倫圖靈（Alan Turing）所發(fā)明，主要是將人與機器分開，透過提問測試來判斷機器是否能夠思考。
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趨勢3：AI專用晶片將獨領風騷
目前的AI晶片組中，CPU與GPU間計算和存儲之間數(shù)據搬移已出現(xiàn)瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術的AI架構已經成為趨勢，而AI專用晶片也會廣泛運用于邊緣運算的設備上。
趨勢4：大規(guī)模圖神經網，機器因此有了智慧
單純的深度學習已經成熟，結合深度學習的圖神經網路，將讓機器有推理的功能。人的大腦是由神經元等節(jié)點所形成網路構成，而強大的圖神經網路，就像人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。
趨勢5：晶片架構將被顛復
隨著AI對于高演算力與物聯(lián)網設備低功耗的需求，過去以CPU為核心的通用計算將走向由應用驅動（Application-driven）和技術驅動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結構的顛復性改變，這也將加速人工智慧甚至是量子計算時代的到來。
趨勢6：5G網路催生全新應用場景
5G網路提供近百倍于4G的峰值速率，將有利于海量的機器類通信，以及連接的深度融合。網路可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網路，為不同應用提供虛擬專屬網路，5G高可靠、低時延、大容量的特性，將大幅提升車聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網等領域的發(fā)展。
趨勢7：數(shù)據，你的第二身份證
隨著3D感測器的快速普及，生物識別技術正逐漸成熟，每個設備都能更聰明地「看」和「聽」。人身上的各種訊息，將成為「第二張身份證」，未來只要「刷臉」就能解鎖、付款、安檢、看病，不用帶錢包手機也能安心出門。
趨勢8：自駕車在特定區(qū)域上線
自駕車發(fā)展到現(xiàn)在，仍舊無法正式商業(yè)化，但不代表進入產業(yè)寒冬，只是換個方式落實。未來2-3年內，以物流、運輸目的，限定地區(qū)，自動駕駛商業(yè)化應用將會有新的進展，例如固定線路公車、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。
趨勢9：區(qū)塊鏈回歸理性，商業(yè)化應用加速
從狂喜到狂悲中回到理性，區(qū)塊鏈技術將促進數(shù)據的重組和優(yōu)化，在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場景中，區(qū)塊鏈將開始融入我們的日常生活。
趨勢10：資安技術遍地開花
未來幾年，駭客、黑產攻擊不會停止，但數(shù)據安全保護技術將加碼推出。各國政府都會趨向于推出更加嚴厲的數(shù)據安全政策法規(guī)，企業(yè)將在個人數(shù)據隱私保護上投入更多力量。
