2015 年十大流行 Python 庫(kù)

編譯地址:10 Most Popular Python Libraries Started in 2015
譯文:編程派
原文地址:http://codingpy.com/article/top-10-python-libraries-started-in-2015/

Python編程語言的一大優(yōu)勢(shì),就在于其豐富的第三方庫(kù)。經(jīng)過過去一年的時(shí)間,Python的世界中又涌現(xiàn)出了哪些優(yōu)秀的第三方庫(kù)呢?在本文中,我將給大家介紹2015年新出現(xiàn)的十大Python開發(fā)庫(kù)。這里比較的范圍,指的是在2015新開發(fā)或創(chuàng)建的第三方庫(kù)。

1.Keras

Keras是一個(gè)高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù),用Python語言編寫,可以基于TensorFlow或Theano框架運(yùn)行。Keras的開發(fā)者在設(shè)計(jì)時(shí),就注重支持快速實(shí)驗(yàn)這一特性。使用Keras庫(kù),可以極大地縮短從想法到實(shí)現(xiàn)之間的時(shí)間。

2.yapf

yapf是一個(gè)Python文件代碼格式化工具,但與其他類似工具采取了不同的算法。它脫胎于由 Daniel Jasper 開發(fā)的 clang-format。大體上來說,這個(gè)算法獲取代碼,然后把初始代碼重新編排,即便初始代碼并沒有違背規(guī)范,也可使其達(dá)到遵循代碼規(guī)范的最佳格式。 這個(gè)理念和 Go 語言中的 gofmt 工具相似,終結(jié)關(guān)于格式的各種“圣戰(zhàn)”。如果一個(gè)項(xiàng)目的代碼庫(kù),無論何時(shí)修改,通過 YAPF 優(yōu)化后,代碼風(fēng)格可統(tǒng)一,在每次代碼審查中,也就沒有必要爭(zhēng)論風(fēng)格了。

YAPF 的終極目標(biāo)是生成和遵循代碼規(guī)范的程序員寫出的一樣的代碼??蓭湍銣p少維護(hù)代碼的苦差事。

3.tqdm

tqdm(讀音:taqadum, ?????)在阿拉伯語中的意思是進(jìn)展。tqdm可以在長(zhǎng)循環(huán)中添加一個(gè)進(jìn)度提示信息,用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator),是一個(gè)快速、擴(kuò)展性強(qiáng)的進(jìn)度條工具庫(kù)。

tqdm工作演示:Python進(jìn)度條

4.pyvim

用Python語言實(shí)現(xiàn)的Vim編輯器。

用Python實(shí)現(xiàn)的Vim編輯器

5.snake

Snake用來取代Vim的VimScript進(jìn)行Vim的插件編程,借由Python的強(qiáng)大,讓插件編程如虎添翼。

6.reverse-geocoder

用Python實(shí)現(xiàn)的反向地理信息編碼器(geocoder),性能強(qiáng),可離線使用。

7.pyxley

使用Flask和React.js,快速開發(fā)數(shù)據(jù)面板(dashboard。在網(wǎng)頁(yè)上顯示一個(gè)數(shù)據(jù)面板是與人分享數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的最直觀方法。對(duì)R語 言來說有Shiny來簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)網(wǎng)頁(yè)的工作,而Pyxley就相當(dāng)于Python版的Shiny。使用Pyxley不光不用寫HTML、CSS, 你還可以加入自己的JavaScript來進(jìn)行定制。

Pyxley開發(fā)的數(shù)據(jù)面板

8.pupy

Pupy是一個(gè)遠(yuǎn)程管理工具(Administration Tool),開源并且支持多個(gè)平臺(tái)。Pupy還內(nèi)置了一個(gè)Python解釋器,可以從內(nèi)存中加載Python包,訪問遠(yuǎn)程Python對(duì)象。

9.tomorrow

Tomorrow為Python 2.7中的異步代碼提供了神奇的裝飾器語法實(shí)現(xiàn)。示例如下:

import timeimport requestsfrom tomorrow import threads@threads(5)def download(url):
    return requests.get(url)if __name__ == "__main__":
    start = time.time()
    responses = [download(url) for url in urls]
    html = [response.text for response in responses]
    end = time.time()
    print "Time: %f seconds" % (end - start)

10.ibis

Ibis是Cloudera Labs推出的一個(gè)新項(xiàng)目,目前還是預(yù)覽版。它試圖解決的就是數(shù)據(jù)集規(guī)模的問題,但對(duì)用戶提供的確是單機(jī)上Python的體驗(yàn),而且能夠與現(xiàn)有的 Python數(shù)據(jù)生態(tài)圈(Pandas、Scikit-learn、Numpy)進(jìn)行集成。未來它還計(jì)劃加入與機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析集成的功能。

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