理解源自：https://blog.csdn.net/intelligence1994/article/details/65633270

個(gè)人理解：

極大似然是用所有樣本，最大化似然函數(shù)來求解參數(shù)，所有樣本都是同一個(gè)分布的。

EM是樣本不是都服從同一個(gè)分布的，所以要先設(shè)定一個(gè)參數(shù)初始值，將樣本進(jìn)行分類后（求出分類概率），最大化極大似然函數(shù)，用新參數(shù)再重復(fù)進(jìn)行分類，直到參數(shù)收斂。

EM steps：給定參數(shù)，求隱含變量的概率；最大化似然函數(shù)求解新參數(shù)。