Matrix就是矩陣的意思，所有的控件中都有Matrix的身影。

Matrix是一個(gè)三階矩陣,主要功能是坐標(biāo)映射，數(shù)值變換，見(jiàn)下圖

Matrix

再講下邊的內(nèi)容之間，先提前介紹一下下邊用到的名詞：

名詞	解釋
單位矩陣	單位矩陣
M	原始矩陣，沒(méi)有變換之前的矩陣
A	變換
M`	結(jié)果矩陣
T	平移變換
-T	反向平移變換
R	旋轉(zhuǎn)變換

Matrix基本原理

Matrix的根本作用就是坐標(biāo)的變化；基本變換有平移（translate），縮放（scale），旋轉(zhuǎn)（skew），錯(cuò)切四種。

矩陣中各數(shù)據(jù)組合所指

矩陣中各數(shù)據(jù)組合所指

最后一行的數(shù)據(jù)透視使用在3D變換中

縮放（scale）

在進(jìn)行縮放的時(shí)候需要變換（MSCALE_X，MSCALE_Y）這兩個(gè)值，分別作用于x和y。

縮放

X=K1*X0
Y=K2*Y0

錯(cuò)切（skew）

錯(cuò)切需要變換（MSKEW_X,MSKEW_Y），分別作用于水平錯(cuò)切和垂直錯(cuò)切；

錯(cuò)切

X=X0+K1*Y0
Y=K2*X0+Y0

旋轉(zhuǎn)（rotate）

當(dāng)要旋轉(zhuǎn) θ角度的時(shí)候，博客中計(jì)算了一遍，講了下邊矩陣變換數(shù)據(jù)的來(lái)歷，我看了一遍也記不住，還是及這個(gè)圖來(lái)的快。。。。

旋轉(zhuǎn)

平移（translate）

平移需要修改的是最后一列的前兩個(gè)數(shù)據(jù)（MTRANS_X,MTRANS_Y），分別作用在x和y 上。

平移

總結(jié)

看了上邊的幾種變換，其實(shí)就是對(duì)應(yīng)修改單位矩陣中的特定數(shù)值。比如說(shuō)，要旋轉(zhuǎn)，就要修改左上角四個(gè)數(shù)值，得到變換矩陣，拿變換矩陣跟原始矩陣相乘。平移，就是修改單位矩陣中最后一列的上邊兩個(gè)數(shù)值，如果你只想在x軸平移，那么只需要修改最后一列的第一個(gè)數(shù)據(jù)?？戳松线叺臇|西，大概知道矩陣作用了，可是矩陣該怎么在實(shí)際代碼中使用呢?一步一步來(lái)

Matrix 矩陣復(fù)合原理

矩陣復(fù)合有三種，前乘（pre），后乘（post），設(shè)置（set）
為什么會(huì)有前乘和后乘的區(qū)別呢？
因?yàn)?/p>

矩陣乘法不滿足交換律，即 AB ≠ BA
矩陣乘法滿足結(jié)合律，即 (AB)C = A(BC)
矩陣與單位矩陣相乘結(jié)果不變，即 A * I = A

前乘（pre）

前乘就是原始矩陣在前邊，變換矩陣在后邊

M`=M*A

后乘（post）

后乘就是原始矩陣在后邊，變換矩陣在前邊

M`=S*A

設(shè)置（set）

設(shè)置不是矩陣的乘法，而是覆蓋原來(lái)的矩陣，使用設(shè)置之后會(huì)對(duì)之前的操作有影響。

幾個(gè)常見(jiàn)的錯(cuò)誤結(jié)論：

1.pre 是順序執(zhí)行，post 是逆序執(zhí)行
2.pre 是先執(zhí)行，而 post 是后執(zhí)行

其實(shí)前乘后乘執(zhí)行的順序，跟這句代碼所在的位置沒(méi)有關(guān)系。

下邊將一個(gè)遠(yuǎn)博客中的例子。
我們想講一個(gè)控件先平移到屏幕的中間，然后對(duì)控件做一系列縮放，錯(cuò)切，平移等等操作，最后我們?cè)賹⒖丶揭苹剡h(yuǎn)位置。
上面的操作我們可以使用三種方法實(shí)現(xiàn)：

第一種前后兩個(gè)平移全部使用前乘（pre）

Matrix matrix=new Matrix();
matrix.preTranslate(200,200);
matrix.preRotate(angle);
matrix.preTranslate(-200,-200);

M`=M*T*R-T
新實(shí)例化的矩陣就是單位矩陣，所以這里M為原始矩陣，所以上邊的式子可以簡(jiǎn)化為
M`=*T*R-T

第二種前后兩個(gè)平移全部使用后乘

Matrix matrix=new Matrix();
matrix.postTranslate(-200,-200);
matrix.postRotate(angle);
matrix.postTranslate(-200,-200);

化簡(jiǎn)公式為M`=T*R*-T*

混合使用前乘和后乘

Matrix matrix = new Matrix();
// 各種操作，旋轉(zhuǎn)，縮放，錯(cuò)切等，可以執(zhí)行多次。
matrix.postTranslate(pivotX,pivotY);
matrix.preTranslate(-pivotX, -pivotY);

M' = TM ... -T = T ... *-T
這種方法是為了避免兩次平移被拉得太開(kāi)，代碼量多的話，會(huì)容易漏寫(xiě)。

pre 和 post 就是用來(lái)調(diào)整乘法順序的，由于矩陣乘法不滿足交換律，所以前乘后乘的結(jié)果是不一樣的。

上面都是矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)的理解，到底該怎么用。下邊開(kāi)始總結(jié)：

Matrix的基本使用

先看一下Matrix的基礎(chǔ)方法

數(shù)值計(jì)算方法

set/pre/post控制平移(translate)、縮放(scale)、旋轉(zhuǎn)(rotate)、 錯(cuò)切(skew) 的變換

上邊在講Matrix原理的時(shí)候就已經(jīng)對(duì)這些方法進(jìn)行過(guò)講解。

特殊方法

setPoluToPoly()

boolean setPolyToPoly (
        float[] src,    // 原始數(shù)組 src [x,y]，存儲(chǔ)內(nèi)容為一組點(diǎn)
        int srcIndex,   // 原始數(shù)組開(kāi)始位置
        float[] dst,    // 目標(biāo)數(shù)組 dst [x,y]，存儲(chǔ)內(nèi)容為一組點(diǎn)
        int dstIndex,   // 目標(biāo)數(shù)組開(kāi)始位置
        int pointCount) // 測(cè)控點(diǎn)的數(shù)量 取值范圍是: 0到4

這個(gè)方法是控制兩部分進(jìn)行變換的。一是進(jìn)行變換的點(diǎn)的數(shù)據(jù)，而是變化的點(diǎn)數(shù)。
srcIndex定義要變換哪些點(diǎn)，中心點(diǎn)可以，四邊形四邊中點(diǎn)可以，四邊形四個(gè)角可以，這里去的是容易獲取的點(diǎn)；dstIndex表示根據(jù)srcIndex變換后的點(diǎn)；pointCount是變換點(diǎn)的數(shù)量；比如說(shuō)你上邊定義了四個(gè)點(diǎn)的變化，但是pointCount是1，那么結(jié)果可能就不是你想要得到的。

這個(gè)方法還是很有必要仔細(xì)研究的，具體代碼我就不貼了，原博客中有詳細(xì)講解

setRectToRect

這個(gè)方法的作用主要就是填充的模式，比如一張圖片要放到父空間中，圖片尺寸比較小，那這張圖片是要放在左上角，還是右下角，還是中間，還是鋪滿呢？setRectToRect方法就是控制這些操作的。

boolean setRectToRect (RectF src,           // 源區(qū)域
                RectF dst,                  // 目標(biāo)區(qū)域
                Matrix.ScaleToFit stf)      // 縮放適配模式

rectStaysRect

判斷舉行變換之后是否還是矩形。

invert

獲取矩陣的逆矩陣
boolean invert (Matrix inverse)