在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席執(zhí)行官Craig Barrett就取消4GHz芯片計劃一事，半開玩笑當(dāng)眾單膝下跪致歉，給廣大軟件開發(fā)者一個明顯的信號，單純依靠垂直提升硬件性能來提高系統(tǒng)性能的時代已結(jié)束，分布式開發(fā)的時代實際上早已悄悄地成為了時代的主流，吵得很熱的云計算實際上只是包裝在分布式之外的商業(yè)概念，很多開發(fā)者（包括我）都想加入研究云計算這個潮流，在google上通過“云計算”這個關(guān)鍵詞來查詢資料，查到的都是些概念性或商業(yè)性的宣傳資料，其實真正需要深入的還是那個早以被人熟知的概念------分布式。
分布式可繁也可以簡，最簡單的分布式就是大家最常用的，在負載均衡服務(wù)器后加一堆web服務(wù)器，然后在上面搞一個緩存服務(wù)器來保存臨時狀態(tài)，后面共享一個數(shù)據(jù)庫，其實很多號稱分布式專家的人也就停留于此，大致結(jié)構(gòu)如下圖所示：
這種環(huán)境下真正進行分布式的只是web server而已，并且web server之間沒有任何聯(lián)系，所以結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)都非常簡單。
有些情況下，對分布式的需求就沒這么簡單，在每個環(huán)節(jié)上都有分布式的需求，比如Load Balance、DB、Cache和文件等等，并且當(dāng)分布式節(jié)點之間有關(guān)聯(lián)時，還得考慮之間的通訊，另外，節(jié)點非常多的時候，得有監(jiān)控和管理來支撐。這樣看起來，分布式是一個非常龐大的體系，只不過你可以根據(jù)具體需求進行適當(dāng)?shù)夭眉簟０凑兆钔陚涞姆植际襟w系來看，可以由以下模塊組成：
分布式任務(wù)處理服務(wù)：負責(zé)具體的業(yè)務(wù)邏輯處理
分布式節(jié)點注冊和查詢：負責(zé)管理所有分布式節(jié)點的命名和物理信息的注冊與查詢，是節(jié)點之間聯(lián)系的橋梁
分布式DB：分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存取
分布式Cache：分布式緩存數(shù)據(jù)（非持久化）存取
分布式文件：分布式文件存取
網(wǎng)絡(luò)通信：節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信
監(jiān)控管理：搜集、監(jiān)控和診斷所有節(jié)點運行狀態(tài)
分布式編程語言：用于分布式環(huán)境下的專有編程語言，比如Elang、Scala
分布式算法：為解決分布式環(huán)境下一些特有問題的算法，比如解決一致性問題的Paxos算法
因此，若要深入研究云計算和分布式，就得深入研究以上領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域每一塊的水都很深，都需要很底層的知識和技術(shù)來支撐，所以說，對于想提升技術(shù)的開發(fā)者來說，以分布式來作為切入點是非常好的，可以以此為線索，探索計算機世界的各個角落。
集群是個物理形態(tài)，分布式是個工作方式。
只要是一堆機器，就可以叫集群，他們是不是一起協(xié)作著干活，這個誰也不知道；一個程序或系統(tǒng)，只要運行在不同的機器上，就可以叫分布式，嗯，C/S架構(gòu)也可以叫分布式。
集群一般是物理集中、統(tǒng)一管理的，而分布式系統(tǒng)則不強調(diào)這一點。
所以，集群可能運行著一個或多個分布式系統(tǒng)，也可能根本沒有運行分布式系統(tǒng)；分布式系統(tǒng)可能運行在一個集群上，也可能運行在不屬于一個集群的多臺（2臺也算多臺）機器上。
布式是相對中心化而來，強調(diào)的是任務(wù)在多個物理隔離的節(jié)點上進行。中心化帶來的主要問題是可靠性，若中心節(jié)點宕機則整個系統(tǒng)不可用，分布式除了解決部分中心化問題，也傾向于分散負載，但分布式會帶來很多的其他問題，最主要的就是一致性。
集群就是邏輯上處理同一任務(wù)的機器集合，可以屬于同一機房，也可分屬不同的機房。分布式這個概念可以運行在某個集群里面，某個集群也可作為分布式概念的一個節(jié)點。
一句話，就是：“分頭做事”與“一堆人”的區(qū)別
分布式是指將不同的業(yè)務(wù)分布在不同的地方。 而集群指的是將幾臺服務(wù)器集中在一起，實現(xiàn)同一業(yè)務(wù)。
分布式中的每一個節(jié)點，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
舉例：就比如新浪網(wǎng)，訪問的人多了，他可以做一個群集，前面放一個響應(yīng)服務(wù)器，后面幾臺服務(wù)器完成同一業(yè)務(wù)，如果有業(yè)務(wù)訪問的時候，響應(yīng)服務(wù)器看哪臺服務(wù)器的負載不是很重，就將給哪一臺去完成。
而分布式，從窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的組織比較松散，不像集群，有一個組織性，一臺服務(wù)器垮了，其它的服務(wù)器可以頂上來。
分布式的每一個節(jié)點，都完成不同的業(yè)務(wù)，一個節(jié)點垮了，哪這個業(yè)務(wù)就不可訪問了。
2：簡單說，分布式是以縮短單個任務(wù)的執(zhí)行時間來提升效率的，而集群則是通過提高單位時間內(nèi)執(zhí)行的任務(wù)數(shù)來提升效率。
例如：
如果一個任務(wù)由10個子任務(wù)組成，每個子任務(wù)單獨執(zhí)行需1小時，則在一臺服務(wù)器上執(zhí)行該任務(wù)需10小時。
采用分布式方案，提供10臺服務(wù)器，每臺服務(wù)器只負責(zé)處理一個子任務(wù)，不考慮子任務(wù)間的依賴關(guān)系，執(zhí)行完這個任務(wù)只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式計算模型）
而采用集群方案，同樣提供10臺服務(wù)器，每臺服務(wù)器都能獨立處理這個任務(wù)。假設(shè)有10個任務(wù)同時到達，10個服務(wù)器將同時工作，1小時后，10個任務(wù)同時完成，這樣，整身來看，還是1小時內(nèi)完成一個任務(wù)！
集群一般被分為三種類型，高可用集群如RHCS、LifeKeeper等，負載均衡集群如LVS等、高性能運算集群;分布式應(yīng)該是高性能運算集群范疇內(nèi)。
分布式：不同的業(yè)務(wù)模塊部署在不同的服務(wù)器上或者同一個業(yè)務(wù)模塊分拆多個子業(yè)務(wù)，部署在不同的服務(wù)器上，解決高并發(fā)的問題
集群：同一個業(yè)務(wù)部署在多臺機器上，提高系統(tǒng)可用性
小飯店原來只有一個廚師，切菜洗菜備料炒菜全干。后來客人多了，廚房一個廚師忙不過來，又請了個廚師，兩個廚師都能炒一樣的菜，這兩個廚師的關(guān)系是集群。為了讓廚師專心炒菜，把菜做到極致，又請了個配菜師負責(zé)切菜，備菜，備料，廚師和配菜師的關(guān)系是分布式，一個配菜師也忙不過來了，又請了個配菜師，兩個配菜師關(guān)系是集群
