阿里云4核CPU的云服務(wù)器多少錢?我們常用的云服務(wù)器一般是2核、4核、8核這幾個(gè)類型,當(dāng)然企業(yè)用戶可能會(huì)選擇更高的配置,對于個(gè)人站長上面幾個(gè)核心數(shù)的CPU云服務(wù)器已夠用。我們在實(shí)際購買中會(huì)發(fā)現(xiàn),相同cpu核數(shù)的云服務(wù)器,還有不同的云服務(wù)器實(shí)例可選,價(jià)格差別也比較大,今天小編整理一份阿里云服務(wù)器4核CPU活動(dòng)價(jià)格表,供大有參考:
阿里云服務(wù)器核數(shù)是指虛擬出來的CPU處理器的核心數(shù)量,準(zhǔn)確來講應(yīng)該是vCPU。CPU核心數(shù)的大小代表了云服務(wù)器的運(yùn)算能力,CPU越高,云服務(wù)器的性能越好。阿里云服務(wù)器1核CPU就是一個(gè)超線程,2核CPU2個(gè)超線程,4核CPU4個(gè)超線程,這樣云服務(wù)器可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù),計(jì)算性能更強(qiáng)。如果網(wǎng)站流程較小,少量圖片展示的企業(yè)網(wǎng)站,建議選擇2核及以上CPU;如果網(wǎng)站流量較大,動(dòng)態(tài)頁面比較多,有視頻等,建議選擇4核、8核以上CPU。
一、阿里云4核CPU云服務(wù)器活動(dòng)價(jià)格表
目前阿里云活動(dòng)中4核CPU的云服務(wù)器有通用算力型u1實(shí)例4核4G、4核8G、4核16G、4核32G;計(jì)算型c7和c8y實(shí)例4核8G;通用型g7和g8y實(shí)例4核16G;內(nèi)存型r7和r8y實(shí)例4核32G,具體活動(dòng)價(jià)格表如下:
| 云服務(wù)器實(shí)例 | 配置 | 帶寬 | 系統(tǒng)盤容量 | 活動(dòng)價(jià)格1年 | 活動(dòng)價(jià)格2年 | 活動(dòng)價(jià)格3年 | 活動(dòng)價(jià)格4年 | 活動(dòng)價(jià)格5年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用算力型u1 | 4核4G | 1M-5M | 40G-100G ESSD云盤 | 2685.48元 | 4145.52元 | 5360.47元 | - | - |
| 通用算力型u1 | 4核8G | 1M-5M | 40G-100G ESSD云盤 | 2804.71元 | 4324.37元 | 5587.01元 | - | - |
| 通用算力型u1 | 4核16G | 1M-5M | 40G-100G ESSD云盤 | 3489.00元 | 5350.80元 | 6887.16元 | - | - |
| 通用算力型u1 | 4核32G | 1M-5M | 40G-100G ESSD云盤 | 4499.88元 | 6867.12元 | 8807.83元 | - | - |
| 計(jì)算型c7 | 4核8G | 1M-5M | 40G-100G ESSD云盤 | 3820.22元 | 6441.23元 | 7686.14元 | 8557.37元 | 9287.71元 |
| 計(jì)算型c8y | 4核8G | 1M-100M | 40G-500G ESSD云盤 | 2652.65元 | 4495.28元 | 5399.65元 | 6092.51元 | 6693.12元 |
| 通用型g7 | 4核16G | 1M-5M | 40G-100G ESSD云盤 | 4778.64元 | 8038.61元 | 9563.05元 | 10580.72元 | 11417.54元 |
| 通用型g8y | 4核16G | 1M-100M | 40G-500G ESSD云盤 | 3756.36元 | 6334.80元 | 7561.08元 | 8422.56元 | 9145.80元 |
| 內(nèi)存型r7 | 4核32G | 1M-5M | 40G-100G ESSD云盤 | 6213.34元 | 10429.76元 | 12372.66元 | 13609.51元 | 14605.75元 |
| 內(nèi)存型r8y | 4核32G | 1M-100M | 40G-500G ESSD云盤 | 4939.04元 | 8305.93元 | 9877.16元 | 10919.32元 | 11773.97元 |
購買活動(dòng)直達(dá):
1、阿里云服務(wù)器新人特惠:可購買阿里云最新活動(dòng)云服務(wù)器。
2、阿里云活動(dòng)中心:可查詢阿里云實(shí)時(shí)活動(dòng)及免費(fèi)領(lǐng)取各種優(yōu)惠券與代金券。
二、阿里云4核CPU云服務(wù)器可選實(shí)例規(guī)格及收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)參考
阿里云4核CPU云服務(wù)器除了上文介紹的參與活動(dòng)的幾種實(shí)例規(guī)格之外,還有共享標(biāo)準(zhǔn)型s6、AMD 計(jì)算型 c7a、內(nèi)存型 r7p、高主頻計(jì)算型 hfc7、計(jì)算平衡增強(qiáng)型 c6e、通用型 g6等50幾種實(shí)例規(guī)格可選,cpu與內(nèi)存搭配的配置有4核4G、4核8G、4核16G和4核32G,具體的可選實(shí)例規(guī)格及收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)如下表所示:
| 實(shí)例規(guī)格 | vCPUs | 內(nèi)存(GiB) | 按量(小時(shí)) | 標(biāo)準(zhǔn)目錄月價(jià) | 優(yōu)惠月價(jià) | 年付月價(jià) | 3年付月價(jià) | 5年付月價(jià) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 通用型 ecs.u1-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.6675 | 320.4 | 320.4 | 192.24 | 121.75 | 121.75 |
| 通用型 ecs.u1-c1m8.xlarge | 4 | 32 | 1.1925 | 572.4 | 572.4 | 343.44 | 217.51 | 217.51 |
| 通用型 ecs.u1-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.702 | 336.96 | 336.96 | 202.18 | 128.04 | 128.04 |
| 通用型 ecs.u1-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.9 | 432 | 432 | 259.2 | 164.16 | 164.16 |
| ARM 內(nèi)存型 ecs.r8y.xlarge | 4 | 32 | 1.085175 | 520.88 | 520.88 | 375.04 | 244.82 | 166.68 |
| ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge | 4 | 16 | 0.8 | 384 | 384 | 276.48 | 180.48 | 122.88 |
| ARM 計(jì)算型 ecs.c8y.xlarge | 4 | 8 | 0.533866 | 256.26 | 256.26 | 184.5 | 120.44 | 82 |
| AMD 內(nèi)存平衡增強(qiáng)型 ecs.r8ae.xlarge | 4 | 32 | 1.5502 | 744.12 | 744.12 | 632.5 | 409.27 | 282.77 |
| AMD 計(jì)算平衡增強(qiáng)型 ecs.c8ae.xlarge | 4 | 8 | 0.88 | 422.4 | 422.4 | 359.04 | 232.32 | 160.51 |
| AMD 通用平衡增強(qiáng)型 ecs.g8ae.xlarge | 4 | 16 | 1.1528 | 553.34 | 553.34 | 470.34 | 304.34 | 210.27 |
| AMD 內(nèi)存型 ecs.r8a.xlarge | 4 | 32 | 1.3595 | 652.54 | 652.54 | 554.66 | 358.89 | 247.96 |
| AMD 計(jì)算型 ecs.c8a.xlarge | 4 | 8 | 0.7744 | 371.71 | 371.71 | 315.95 | 204.44 | 141.25 |
| AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge | 4 | 16 | 1.0208 | 489.98 | 489.98 | 416.49 | 269.49 | 186.19 |
| 內(nèi)存型 ecs.r8i.xlarge | 4 | 32 | 1.4621 | 701.79 | 701.79 | 596.52 | 385.98 | 266.68 |
| 計(jì)算型 ecs.c8i.xlarge | 4 | 8 | 0.8562 | 410.96 | 410.96 | 349.32 | 226.03 | 156.17 |
| 通用型 ecs.g8i.xlarge | 4 | 16 | 1.0988 | 527.44 | 527.44 | 448.32 | 290.09 | 200.43 |
| 高主頻計(jì)算型 ecs.hfc8i.xlarge | 4 | 8 | 0.9418 | 452.06 | 452.06 | 452.06 | 452.06 | 452.06 |
| 高主頻通用型 ecs.hfg7.xlarge | 4 | 16 | 1.158333 | 556 | 556 | 472.6 | 305.8 | 211.28 |
| 高主頻計(jì)算型 ecs.hfc7.xlarge | 4 | 8 | 0.941666 | 452 | 452 | 384.2 | 248.6 | 171.76 |
| 高主頻內(nèi)存型 ecs.hfr7.xlarge | 4 | 32 | 1.533333 | 736 | 736 | 625.6 | 404.8 | 279.68 |
| 通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g7ne.xlarge | 4 | 16 | 1.45 | 696 | 696 | 591.6 | 382.8 | 264.48 |
| 通用型 ecs.g7.xlarge | 4 | 16 | 1.0465 | 502.32 | 502.32 | 361.67 | 236.09 | 160.74 |
| 內(nèi)存型 ecs.r7.xlarge | 4 | 32 | 1.392442 | 668.37 | 668.37 | 481.23 | 314.13 | 213.88 |
| 計(jì)算型 ecs.c7.xlarge | 4 | 8 | 0.815397 | 391.39 | 391.39 | 281.8 | 183.95 | 125.25 |
| 安全增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.r7t.xlarge | 4 | 32 | 1.572112 | 754.61 | 754.61 | 641.42 | 415.04 | 286.75 |
| 安全增強(qiáng)通用型 ecs.g7t.xlarge | 4 | 16 | 1.2075 | 579.6 | 579.6 | 492.66 | 318.78 | 220.25 |
| 安全增強(qiáng)計(jì)算型 ecs.c7t.xlarge | 4 | 8 | 0.940843 | 451.61 | 451.61 | 383.86 | 248.38 | 171.61 |
| AMD 計(jì)算型 ecs.c7a.xlarge | 4 | 8 | 0.587 | 281.6 | 281.6 | 239.36 | 154.88 | 107.01 |
| AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge | 4 | 16 | 0.88 | 422.4 | 422.4 | 359.04 | 232.32 | 160.51 |
| AMD 內(nèi)存型 ecs.r7a.xlarge | 4 | 32 | 1.192 | 572.4 | 572.4 | 486.54 | 314.82 | 217.51 |
| 存儲(chǔ)增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.r7se.xlarge | 4 | 32 | 1.721837 | 826.48 | 826.48 | 702.51 | 454.56 | 314.06 |
| 存儲(chǔ)增強(qiáng)計(jì)算型 ecs.c7se.xlarge | 4 | 8 | 1.030447 | 494.62 | 494.62 | 420.42 | 272.04 | 187.95 |
| 存儲(chǔ)增強(qiáng)通用型 ecs.g7se.xlarge | 4 | 16 | 1.3225 | 634.8 | 634.8 | 539.58 | 349.14 | 241.22 |
| 持久內(nèi)存型 ecs.re7p.xlarge | 4 | 16 | 1.978 | 949.5 | 949.5 | 807.07 | 522.22 | 360.81 |
| 輕量級GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge | 4 | 30 | 3.076559 | 1476.75 | 1476.75 | 1255.24 | 812.21 | 561.16 |
| 內(nèi)存型 ecs.r7p.xlarge | 4 | 16 | 1.564 | 750.75 | 750.75 | 638.14 | 412.91 | 285.28 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge | 4 | 15.5 | 1.871086 | 898.12 | 898.12 | 763.4 | 493.97 | 341.29 |
| GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge | 4 | 8 | 1.831 | 878.99 | 878.99 | 747.14 | 483.44 | 334.02 |
| 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.c7nex.xlarge | 4 | 8 | 1.0192 | 489.24 | 489.24 | 415.85 | 269.08 | 185.91 |
| 通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g7nex.xlarge | 4 | 16 | 1.3081 | 627.9 | 627.9 | 533.72 | 345.35 | 238.6 |
| 通用型 ecs.g6.xlarge | 4 | 16 | 1 | 480 | 480 | 408 | 264 | 182.4 |
| GPU計(jì)算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15 | 11.63 | 3348 | 3348 | 1674 | 1071.36 | 1071.36 |
| 通用平衡增強(qiáng)型 ecs.g6e.xlarge | 4 | 16 | 1.1 | 528 | 528 | 448.8 | 290.4 | 200.64 |
| 計(jì)算型 ecs.c6.xlarge | 4 | 8 | 0.78 | 374 | 374 | 317.9 | 205.7 | 142.12 |
| 內(nèi)存型 ecs.r6.xlarge | 4 | 32 | 1.33 | 636 | 636 | 540.6 | 349.8 | 241.68 |
| 突發(fā)性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 0.944 | 272 | 272 | 231.2 | 149.6 | 103.36 |
| 高主頻計(jì)算型 ecs.hfc6.xlarge | 4 | 8 | 0.895833 | 430 | 430 | 365.5 | 236.5 | 163.4 |
| 高主頻通用型 ecs.hfg6.xlarge | 4 | 16 | 1.1 | 528 | 528 | 448.8 | 290.4 | 200.64 |
| 高主頻內(nèi)存型 ecs.hfr6.xlarge | 4 | 32 | 1.458333 | 700 | 700 | 595 | 385 | 266 |
| 共享標(biāo)準(zhǔn)型 ecs.s6-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.833 | 240 | 240 | 204 | 132 | 91.2 |
| 共享標(biāo)準(zhǔn)型 ecs.s6-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 1.25 | 360 | 360 | 306 | 198 | 136.8 |
| 內(nèi)存平衡增強(qiáng)型 ecs.r6e.xlarge | 4 | 32 | 1.458 | 700 | 700 | 595 | 385 | 266 |
| 計(jì)算平衡增強(qiáng)型 ecs.c6e.xlarge | 4 | 8 | 0.821 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| 安全增強(qiáng)計(jì)算型 ecs.c6t.xlarge | 4 | 8 | 0.845833 | 406 | 406 | 345.1 | 223.3 | 154.28 |
| 持久內(nèi)存型 ecs.re6p.xlarge | 4 | 16 | 1.978125 | 949.5 | 949.5 | 807.07 | 522.22 | 360.81 |
| 持久內(nèi)存型 ecs.re6p-redis.xlarge | 4 | 16 | 1.978 | 949.5 | 949.5 | 807.07 | 522.22 | 360.81 |
| AMD 計(jì)算型 ecs.c6a.xlarge | 4 | 8 | 0.587 | 281.6 | 281.6 | 239.36 | 154.88 | 107.01 |
| AMD 內(nèi)存型 ecs.r6a.xlarge | 4 | 32 | 1.192 | 572.4 | 572.4 | 486.54 | 314.82 | 217.51 |
| AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge | 4 | 16 | 0.88 | 422.4 | 422.4 | 359.04 | 232.32 | 160.51 |
| ARM 計(jì)算型 ecs.c6r.xlarge | 4 | 8 | 0.623333 | 299.2 | 299.2 | 254.32 | 164.56 | 113.7 |
| ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge | 4 | 16 | 0.8 | 384 | 384 | 326.4 | 211.2 | 145.92 |
| 輕量級GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge | 4 | 23 | 3.273719 | 1571.39 | 1571.39 | 1335.68 | 864.26 | 597.13 |
| GPU計(jì)算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30 | 12.78 | 3681 | 3681 | 3128.85 | 1914.12 | 1288.35 |
| 計(jì)算型 ecs.c5.xlarge | 4 | 8 | 1.24 | 358 | 358 | 304.3 | 196.9 | 136.04 |
| 通用型 ecs.g5.xlarge | 4 | 16 | 1.77 | 510 | 510 | 433.5 | 280.5 | 193.8 |
| 內(nèi)存型 ecs.r5.xlarge | 4 | 32 | 2.26 | 652 | 652 | 554.2 | 358.6 | 247.76 |
| 高主頻計(jì)算型 ecs.hfc5.xlarge | 4 | 8 | 1.74 | 502 | 502 | 416.66 | 251 | 165.66 |
| 高主頻通用型 ecs.hfg5.xlarge | 4 | 16 | 2.31 | 664 | 664 | 537.84 | 325.36 | 212.48 |
| GPU計(jì)算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16 | 9.69 | 2790 | 2650.5 | 2092.5 | 1255.5 | 837 |
| 突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge | 4 | 4 | 0.58 | 167 | 158.65 | 125.25 | 75.15 | 50.1 |
| 突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge | 4 | 8 | 0.8 | 231 | 219.45 | 173.25 | 103.95 | 69.3 |
| 突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge | 4 | 16 | 1.25 | 360 | 342 | 270 | 162 | 108 |
| 本地SSD型 ecs.ic5.xlarge | 4 | 4 | 1.18 | 340 | 340 | 289 | 187 | 129.2 |
| 通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g5ne.xlarge | 4 | 16 | 1.298958 | 623.5 | 623.5 | 529.98 | 342.92 | 236.93 |
| 通用型 ecs.n4.xlarge | 4 | 8 | 1.42 | 408 | 408 | 346.8 | 204 | 204 |
| 通用型 ecs.mn4.xlarge | 4 | 16 | 2.15 | 620 | 620 | 527 | 310 | 310 |
| 本地SSD型 ecs.i4.xlarge | 4 | 32 | 1.914583 | 919 | 919 | 781.15 | 505.45 | 349.22 |
| FPGA計(jì)算型 ecs.f3-c4f1.xlarge | 4 | 16 | 7.312 | 3510 | 3510 | 2983.5 | 1930.5 | 3510 |
| 本地SSD型 ecs.i3.xlarge | 4 | 32 | 2.059 | 988 | 988 | 839.8 | 543.4 | 375.44 |
| ecs.sn2ne.xlarge | 4 | 16 | 1.99 | 572 | 572 | 486.2 | 314.6 | 217.36 |
| 本地SSD型 ecs.i2.xlarge | 4 | 32 | 1.88 | 904 | 904 | 768.4 | 497.2 | 343.52 |
| 本地SSD網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.i2ne.xlarge | 4 | 32 | 1.974 | 949.2 | 949.2 | 806.82 | 522.06 | 360.7 |
| 存儲(chǔ)增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.se1.xlarge | 4 | 32 | 3.07 | 732 | 732 | 622.2 | 366 | 366 |
| ecs.sn1ne.xlarge | 4 | 8 | 1.37 | 394 | 394 | 334.9 | 216.7 | 149.72 |
| 存儲(chǔ)增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.se1ne.xlarge | 4 | 32 | 2.54 | 732 | 732 | 622.2 | 402.6 | 278.16 |
附:阿里云服務(wù)器CPU與內(nèi)存選擇建議
1、CPU核心數(shù)選擇:
一般小型網(wǎng)站,如個(gè)人網(wǎng)站、中小型企業(yè)網(wǎng)站等,使用2核已經(jīng)足夠。而一些并發(fā)數(shù)據(jù)較多,中等網(wǎng)站的,使用4核大多能滿足。像商城類、大型門戶等,建議使用8核、16核及以上。
2、內(nèi)存選擇建議
內(nèi)存-決定網(wǎng)站打開速度 內(nèi)存是數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)站,也是決定網(wǎng)站打開速度的重要因素。內(nèi)存越大,可用緩存越大,打開速度也就越快??梢愿鶕?jù)網(wǎng)站的規(guī)模選擇合適的配置,一般應(yīng)用選擇1G內(nèi)存,超過50g的硬盤配置是足夠的。如果對云服務(wù)器租用配置要求較高,你可以選擇4G內(nèi)存以上,建議和CPU同比例增長,比如1核選2G內(nèi)存,2核選4G內(nèi)存,4核選8G內(nèi)存,8核選16G內(nèi)存,大多數(shù)服務(wù)可以按這樣來算,除了特殊性應(yīng)用場景除外。