阿里云4核4G、4核8G、4核16G、4核32G等4核CPU云服務(wù)器價(jià)格分享

阿里云4核CPU的云服務(wù)器多少錢?我們常用的云服務(wù)器一般是2核、4核、8核這幾個(gè)類型,當(dāng)然企業(yè)用戶可能會(huì)選擇更高的配置,對于個(gè)人站長上面幾個(gè)核心數(shù)的CPU云服務(wù)器已夠用。我們在實(shí)際購買中會(huì)發(fā)現(xiàn),相同cpu核數(shù)的云服務(wù)器,還有不同的云服務(wù)器實(shí)例可選,價(jià)格差別也比較大,今天小編整理一份阿里云服務(wù)器4核CPU活動(dòng)價(jià)格表,供大有參考:

阿里云服務(wù)器核數(shù)是指虛擬出來的CPU處理器的核心數(shù)量,準(zhǔn)確來講應(yīng)該是vCPU。CPU核心數(shù)的大小代表了云服務(wù)器的運(yùn)算能力,CPU越高,云服務(wù)器的性能越好。阿里云服務(wù)器1核CPU就是一個(gè)超線程,2核CPU2個(gè)超線程,4核CPU4個(gè)超線程,這樣云服務(wù)器可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù),計(jì)算性能更強(qiáng)。如果網(wǎng)站流程較小,少量圖片展示的企業(yè)網(wǎng)站,建議選擇2核及以上CPU;如果網(wǎng)站流量較大,動(dòng)態(tài)頁面比較多,有視頻等,建議選擇4核、8核以上CPU。

一、阿里云4核CPU云服務(wù)器活動(dòng)價(jià)格表

目前阿里云活動(dòng)中4核CPU的云服務(wù)器有通用算力型u1實(shí)例4核4G、4核8G、4核16G、4核32G;計(jì)算型c7和c8y實(shí)例4核8G;通用型g7和g8y實(shí)例4核16G;內(nèi)存型r7和r8y實(shí)例4核32G,具體活動(dòng)價(jià)格表如下:

云服務(wù)器實(shí)例 配置 帶寬 系統(tǒng)盤容量 活動(dòng)價(jià)格1年 活動(dòng)價(jià)格2年 活動(dòng)價(jià)格3年 活動(dòng)價(jià)格4年 活動(dòng)價(jià)格5年
通用算力型u1 4核4G 1M-5M 40G-100G ESSD云盤 2685.48元 4145.52元 5360.47元 - -
通用算力型u1 4核8G 1M-5M 40G-100G ESSD云盤 2804.71元 4324.37元 5587.01元 - -
通用算力型u1 4核16G 1M-5M 40G-100G ESSD云盤 3489.00元 5350.80元 6887.16元 - -
通用算力型u1 4核32G 1M-5M 40G-100G ESSD云盤 4499.88元 6867.12元 8807.83元 - -
計(jì)算型c7 4核8G 1M-5M 40G-100G ESSD云盤 3820.22元 6441.23元 7686.14元 8557.37元 9287.71元
計(jì)算型c8y 4核8G 1M-100M 40G-500G ESSD云盤 2652.65元 4495.28元 5399.65元 6092.51元 6693.12元
通用型g7 4核16G 1M-5M 40G-100G ESSD云盤 4778.64元 8038.61元 9563.05元 10580.72元 11417.54元
通用型g8y 4核16G 1M-100M 40G-500G ESSD云盤 3756.36元 6334.80元 7561.08元 8422.56元 9145.80元
內(nèi)存型r7 4核32G 1M-5M 40G-100G ESSD云盤 6213.34元 10429.76元 12372.66元 13609.51元 14605.75元
內(nèi)存型r8y 4核32G 1M-100M 40G-500G ESSD云盤 4939.04元 8305.93元 9877.16元 10919.32元 11773.97元

購買活動(dòng)直達(dá):
1、阿里云服務(wù)器新人特惠:可購買阿里云最新活動(dòng)云服務(wù)器。
2、阿里云活動(dòng)中心:可查詢阿里云實(shí)時(shí)活動(dòng)及免費(fèi)領(lǐng)取各種優(yōu)惠券與代金券。

二、阿里云4核CPU云服務(wù)器可選實(shí)例規(guī)格及收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)參考

阿里云4核CPU云服務(wù)器除了上文介紹的參與活動(dòng)的幾種實(shí)例規(guī)格之外,還有共享標(biāo)準(zhǔn)型s6、AMD 計(jì)算型 c7a、內(nèi)存型 r7p、高主頻計(jì)算型 hfc7、計(jì)算平衡增強(qiáng)型 c6e、通用型 g6等50幾種實(shí)例規(guī)格可選,cpu與內(nèi)存搭配的配置有4核4G、4核8G、4核16G和4核32G,具體的可選實(shí)例規(guī)格及收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)如下表所示:

實(shí)例規(guī)格 vCPUs 內(nèi)存(GiB) 按量(小時(shí)) 標(biāo)準(zhǔn)目錄月價(jià) 優(yōu)惠月價(jià) 年付月價(jià) 3年付月價(jià) 5年付月價(jià)
通用型 ecs.u1-c1m1.xlarge 4 4 0.6675 320.4 320.4 192.24 121.75 121.75
通用型 ecs.u1-c1m8.xlarge 4 32 1.1925 572.4 572.4 343.44 217.51 217.51
通用型 ecs.u1-c1m2.xlarge 4 8 0.702 336.96 336.96 202.18 128.04 128.04
通用型 ecs.u1-c1m4.xlarge 4 16 0.9 432 432 259.2 164.16 164.16
ARM 內(nèi)存型 ecs.r8y.xlarge 4 32 1.085175 520.88 520.88 375.04 244.82 166.68
ARM 通用型 ecs.g8y.xlarge 4 16 0.8 384 384 276.48 180.48 122.88
ARM 計(jì)算型 ecs.c8y.xlarge 4 8 0.533866 256.26 256.26 184.5 120.44 82
AMD 內(nèi)存平衡增強(qiáng)型 ecs.r8ae.xlarge 4 32 1.5502 744.12 744.12 632.5 409.27 282.77
AMD 計(jì)算平衡增強(qiáng)型 ecs.c8ae.xlarge 4 8 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 通用平衡增強(qiáng)型 ecs.g8ae.xlarge 4 16 1.1528 553.34 553.34 470.34 304.34 210.27
AMD 內(nèi)存型 ecs.r8a.xlarge 4 32 1.3595 652.54 652.54 554.66 358.89 247.96
AMD 計(jì)算型 ecs.c8a.xlarge 4 8 0.7744 371.71 371.71 315.95 204.44 141.25
AMD 通用型 ecs.g8a.xlarge 4 16 1.0208 489.98 489.98 416.49 269.49 186.19
內(nèi)存型 ecs.r8i.xlarge 4 32 1.4621 701.79 701.79 596.52 385.98 266.68
計(jì)算型 ecs.c8i.xlarge 4 8 0.8562 410.96 410.96 349.32 226.03 156.17
通用型 ecs.g8i.xlarge 4 16 1.0988 527.44 527.44 448.32 290.09 200.43
高主頻計(jì)算型 ecs.hfc8i.xlarge 4 8 0.9418 452.06 452.06 452.06 452.06 452.06
高主頻通用型 ecs.hfg7.xlarge 4 16 1.158333 556 556 472.6 305.8 211.28
高主頻計(jì)算型 ecs.hfc7.xlarge 4 8 0.941666 452 452 384.2 248.6 171.76
高主頻內(nèi)存型 ecs.hfr7.xlarge 4 32 1.533333 736 736 625.6 404.8 279.68
通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g7ne.xlarge 4 16 1.45 696 696 591.6 382.8 264.48
通用型 ecs.g7.xlarge 4 16 1.0465 502.32 502.32 361.67 236.09 160.74
內(nèi)存型 ecs.r7.xlarge 4 32 1.392442 668.37 668.37 481.23 314.13 213.88
計(jì)算型 ecs.c7.xlarge 4 8 0.815397 391.39 391.39 281.8 183.95 125.25
安全增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.r7t.xlarge 4 32 1.572112 754.61 754.61 641.42 415.04 286.75
安全增強(qiáng)通用型 ecs.g7t.xlarge 4 16 1.2075 579.6 579.6 492.66 318.78 220.25
安全增強(qiáng)計(jì)算型 ecs.c7t.xlarge 4 8 0.940843 451.61 451.61 383.86 248.38 171.61
AMD 計(jì)算型 ecs.c7a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 通用型 ecs.g7a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
AMD 內(nèi)存型 ecs.r7a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
存儲(chǔ)增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.r7se.xlarge 4 32 1.721837 826.48 826.48 702.51 454.56 314.06
存儲(chǔ)增強(qiáng)計(jì)算型 ecs.c7se.xlarge 4 8 1.030447 494.62 494.62 420.42 272.04 187.95
存儲(chǔ)增強(qiáng)通用型 ecs.g7se.xlarge 4 16 1.3225 634.8 634.8 539.58 349.14 241.22
持久內(nèi)存型 ecs.re7p.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
輕量級GPU ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge 4 30 3.076559 1476.75 1476.75 1255.24 812.21 561.16
內(nèi)存型 ecs.r7p.xlarge 4 16 1.564 750.75 750.75 638.14 412.91 285.28
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 1.871086 898.12 898.12 763.4 493.97 341.29
GPU共享型 ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 1.831 878.99 878.99 747.14 483.44 334.02
計(jì)算網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.c7nex.xlarge 4 8 1.0192 489.24 489.24 415.85 269.08 185.91
通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g7nex.xlarge 4 16 1.3081 627.9 627.9 533.72 345.35 238.6
通用型 ecs.g6.xlarge 4 16 1 480 480 408 264 182.4
GPU計(jì)算型 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 11.63 3348 3348 1674 1071.36 1071.36
通用平衡增強(qiáng)型 ecs.g6e.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
計(jì)算型 ecs.c6.xlarge 4 8 0.78 374 374 317.9 205.7 142.12
內(nèi)存型 ecs.r6.xlarge 4 32 1.33 636 636 540.6 349.8 241.68
突發(fā)性能型 ecs.t6-c1m4.xlarge 4 16 0.944 272 272 231.2 149.6 103.36
高主頻計(jì)算型 ecs.hfc6.xlarge 4 8 0.895833 430 430 365.5 236.5 163.4
高主頻通用型 ecs.hfg6.xlarge 4 16 1.1 528 528 448.8 290.4 200.64
高主頻內(nèi)存型 ecs.hfr6.xlarge 4 32 1.458333 700 700 595 385 266
共享標(biāo)準(zhǔn)型 ecs.s6-c1m2.xlarge 4 8 0.833 240 240 204 132 91.2
共享標(biāo)準(zhǔn)型 ecs.s6-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 360 306 198 136.8
內(nèi)存平衡增強(qiáng)型 ecs.r6e.xlarge 4 32 1.458 700 700 595 385 266
計(jì)算平衡增強(qiáng)型 ecs.c6e.xlarge 4 8 0.821 394 394 334.9 216.7 149.72
安全增強(qiáng)計(jì)算型 ecs.c6t.xlarge 4 8 0.845833 406 406 345.1 223.3 154.28
持久內(nèi)存型 ecs.re6p.xlarge 4 16 1.978125 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
持久內(nèi)存型 ecs.re6p-redis.xlarge 4 16 1.978 949.5 949.5 807.07 522.22 360.81
AMD 計(jì)算型 ecs.c6a.xlarge 4 8 0.587 281.6 281.6 239.36 154.88 107.01
AMD 內(nèi)存型 ecs.r6a.xlarge 4 32 1.192 572.4 572.4 486.54 314.82 217.51
AMD 通用型 ecs.g6a.xlarge 4 16 0.88 422.4 422.4 359.04 232.32 160.51
ARM 計(jì)算型 ecs.c6r.xlarge 4 8 0.623333 299.2 299.2 254.32 164.56 113.7
ARM 通用型 ecs.g6r.xlarge 4 16 0.8 384 384 326.4 211.2 145.92
輕量級GPU ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 3.273719 1571.39 1571.39 1335.68 864.26 597.13
GPU計(jì)算型 ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 12.78 3681 3681 3128.85 1914.12 1288.35
計(jì)算型 ecs.c5.xlarge 4 8 1.24 358 358 304.3 196.9 136.04
通用型 ecs.g5.xlarge 4 16 1.77 510 510 433.5 280.5 193.8
內(nèi)存型 ecs.r5.xlarge 4 32 2.26 652 652 554.2 358.6 247.76
高主頻計(jì)算型 ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.74 502 502 416.66 251 165.66
高主頻通用型 ecs.hfg5.xlarge 4 16 2.31 664 664 537.84 325.36 212.48
GPU計(jì)算型 ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 9.69 2790 2650.5 2092.5 1255.5 837
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.58 167 158.65 125.25 75.15 50.1
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.8 231 219.45 173.25 103.95 69.3
突發(fā)性能型 ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 1.25 360 342 270 162 108
本地SSD型 ecs.ic5.xlarge 4 4 1.18 340 340 289 187 129.2
通用網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.g5ne.xlarge 4 16 1.298958 623.5 623.5 529.98 342.92 236.93
通用型 ecs.n4.xlarge 4 8 1.42 408 408 346.8 204 204
通用型 ecs.mn4.xlarge 4 16 2.15 620 620 527 310 310
本地SSD型 ecs.i4.xlarge 4 32 1.914583 919 919 781.15 505.45 349.22
FPGA計(jì)算型 ecs.f3-c4f1.xlarge 4 16 7.312 3510 3510 2983.5 1930.5 3510
本地SSD型 ecs.i3.xlarge 4 32 2.059 988 988 839.8 543.4 375.44
ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.99 572 572 486.2 314.6 217.36
本地SSD型 ecs.i2.xlarge 4 32 1.88 904 904 768.4 497.2 343.52
本地SSD網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型 ecs.i2ne.xlarge 4 32 1.974 949.2 949.2 806.82 522.06 360.7
存儲(chǔ)增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.se1.xlarge 4 32 3.07 732 732 622.2 366 366
ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.37 394 394 334.9 216.7 149.72
存儲(chǔ)增強(qiáng)內(nèi)存型 ecs.se1ne.xlarge 4 32 2.54 732 732 622.2 402.6 278.16

附:阿里云服務(wù)器CPU與內(nèi)存選擇建議
1、CPU核心數(shù)選擇:
一般小型網(wǎng)站,如個(gè)人網(wǎng)站、中小型企業(yè)網(wǎng)站等,使用2核已經(jīng)足夠。而一些并發(fā)數(shù)據(jù)較多,中等網(wǎng)站的,使用4核大多能滿足。像商城類、大型門戶等,建議使用8核、16核及以上。

2、內(nèi)存選擇建議
內(nèi)存-決定網(wǎng)站打開速度 內(nèi)存是數(shù)據(jù)的中轉(zhuǎn)站,也是決定網(wǎng)站打開速度的重要因素。內(nèi)存越大,可用緩存越大,打開速度也就越快??梢愿鶕?jù)網(wǎng)站的規(guī)模選擇合適的配置,一般應(yīng)用選擇1G內(nèi)存,超過50g的硬盤配置是足夠的。如果對云服務(wù)器租用配置要求較高,你可以選擇4G內(nèi)存以上,建議和CPU同比例增長,比如1核選2G內(nèi)存,2核選4G內(nèi)存,4核選8G內(nèi)存,8核選16G內(nèi)存,大多數(shù)服務(wù)可以按這樣來算,除了特殊性應(yīng)用場景除外。

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