在PhD中，R語言依然很火，但是在時代的大潮流中，Python是王者。
Matt Asay （From MongoDB）2013年11月25號
對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，R語言無疑是他們的選擇，但是Python正在搶奪R語言的地盤。
關(guān)于這個改變有很多的原因，或許最大的原因是相對于R語言的難以掌握的復(fù)雜編程環(huán)境來說，Python更加通用，而且更加簡單。
在一個越來越依賴數(shù)據(jù)世界，“簡單”肯定會取得勝利。
R語言：并不真的是編程語言
人們煞費苦心地學(xué)習(xí)R語言一部分原因是它并不是一門編程語言。正如專家John Cook指出，R語言實際是一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計的交互環(huán)境，并不真的是一門編程語言。他建議，與其把R語言看成一種編程語言倒不如認(rèn)為它有編程語言的特性。
而且，R語言看起來一點都不像傳統(tǒng)的編程語言，這對于將要成為R語言開發(fā)者來說，很難掌握。
但是R語言對于像這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計的工具，比如SAS，SPSS，如Bob Muenchen指出R語言對于分析師來說可以說是減少了復(fù)雜度，因為它合并了宏（Marcro）和矩陣語言，而在其他語言中，比如SPSS，就需要你自己去掌握。但是如果期待R語言可以像Stata一樣，他們會失望的。
綜上，R語言。。。是不一樣的，讓事情變難了。。。
Python：降低了數(shù)據(jù)科學(xué)的門檻
然而Python是非常容易學(xué)習(xí)的。就拿一件事情來說吧，大多開發(fā)者都熟悉Python，而且可以在多種程序中使用它。不像R語言，只能用戶數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，一個開發(fā)者可以在首次用腳本編寫她的網(wǎng)站或者別的程序的時候就體驗Python語言。
當(dāng)企業(yè)苦苦地讓數(shù)據(jù)工作的時候，他們還煞費苦心的尋找合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家。然而，往往這樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)為他們工作了，而且應(yīng)該熟悉Python。因為根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)提供正確的分析是如此的重要，所以在復(fù)雜的用戶數(shù)據(jù)下，企業(yè)自己培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才比需要自己培訓(xùn)新應(yīng)聘的數(shù)據(jù)科學(xué)家高效得多。就像 Gartnet 的Svetlana Sicular所說的
一個Python統(tǒng)治所有
先不說使用現(xiàn)成的Python人才庫，使用Python最大的受益是增加使用同一種編程語言在不同程序中的效率。德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校研究員 Tai Yarkoni 解釋：
已經(jīng)表明使用同一種語言進(jìn)行開發(fā)和分析會受益匪淺。就這么一點來說吧，當(dāng)你可以只用一種語言來做所有的事情，你沒有必要折磨自己說，Ruby使用block代替縮進(jìn)，或者你需要在Python中調(diào)用數(shù)組的
len方法而不是array.length來獲取數(shù)組的長度。
而且，你永遠(yuǎn)不用擔(dān)心項目中不同語言之間的接口問題。沒有比在Python中處理相同的文字?jǐn)?shù)據(jù)煩人了，最后把它們變成你想要的格式，然后才知道你不得不把它們以另一種格式寫入磁盤，以至于你可以把它們轉(zhuǎn)交給R語言或者M(jìn)atlab來進(jìn)行別的分析。個別的，這不是大問題。在Python中把它們以CSV格式或者JSON格式文件輸出，在R中讀取，進(jìn)行加和。如果只用一種語言，所有這些都不再會有。
這并沒有夸張的部分。當(dāng)我們贊美合適的技術(shù)很好地解決了我們的問題的時候，技術(shù)就會勝出，這是通用的道理。就像 Optimization and Analytics 的 AppNexus 的董事David Himrod說的,“在AppNexus面臨的最大的挑戰(zhàn)是如何在統(tǒng)一技術(shù)領(lǐng)域聘到多樣的員工。Python為員工提供了不同的背景，特別是工程師，數(shù)學(xué)家，分析師---一種常見的，簡單易懂的語言可以被公司用來定義新的功能原型。”
使用Python的主流的數(shù)據(jù)科學(xué)
Python在數(shù)據(jù)分析方面仍然欠缺一些R語言的豐富性，但是二者的間距正在快速縮小.
要記?。篜ython成功的關(guān)鍵不是它處理神秘方法的能力上比R語言或者別的與前強，而是它容易學(xué)習(xí)和通用性。數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)脫離初級極客的境界了，在上個月O'Reilly Strata大會上已經(jīng)非常明顯了。哲學(xué)博士們曾經(jīng)常常出沒的大會，現(xiàn)在普通的經(jīng)濟(jì)分析師和一些受企業(yè)派遣去分析大數(shù)據(jù)的人，已經(jīng)成為此次大會的主要參加者。
這次新的大會更傾向于使用Python而不是R語言。Python相對來說簡單易用，而且它們已經(jīng)在別的項目中使用了它。在別的方面，人們更加傾向于已經(jīng)精通的或者簡單易學(xué)的工具而不是強大而復(fù)雜的工具，如果可能的話，應(yīng)該避免使用這樣強大而復(fù)雜的工具。
