Python日志系統(tǒng)

Django使用logging模塊記錄日志。Python的日志系統(tǒng)分為4塊。分別是：loggers，handlers，filters和formatters。

• loggers
• handlers
• filtersDjango
• formatters

logger

logger模塊是日志系統(tǒng)的入口，首先處理進(jìn)入日志系統(tǒng)的消息。每個(gè)logger實(shí)例都有一個(gè)名字，不同名字的loggger實(shí)例按不同策略處理日志消息。

import logging

LOG = logging.getLogger('Django')

LOG.debug("This is debug info.")

每個(gè)logger實(shí)例都有一個(gè)默認(rèn)等級(jí)，只有當(dāng)消息的等級(jí)等于或超過默認(rèn)等級(jí)，才會(huì)被處理。否則，消息就被丟棄。

• DEBUG
• INFO
• WARNING
• ERROR
• CRITICAL

當(dāng)logger模塊接收了消息以后，會(huì)傳給handler模塊。

handler

handler模塊決定日志保存在哪里，是在終端打印、保存在本地文件、還是保存在日志服務(wù)器。
handler實(shí)例也有默認(rèn)等級(jí)，只有當(dāng)消息的等級(jí)等于或超過默認(rèn)等級(jí)，才會(huì)被處理。否則，消息就被丟棄。
一個(gè)logger實(shí)例可以有多個(gè)handler實(shí)例，每個(gè)handler實(shí)例處理不同等級(jí)的消息。

filter

默認(rèn)情況下，logger模塊只檢查消息等級(jí)。在消息從logger模塊傳輸?shù)絟andler模塊的過程中，filter模塊可以對(duì)消息進(jìn)行高級(jí)篩選。
比如，filter實(shí)例可以篩選從指定源發(fā)出的ERROR消息。
filter實(shí)例也可以改變消息的等級(jí)，比如，在某些條件下，把ERROR消息降級(jí)成WARNING。
filter實(shí)例可以與logger實(shí)例或handler實(shí)例關(guān)聯(lián)，也可以把多個(gè)filter實(shí)例做成篩選鏈，做精確篩選。

formatter

formatter模塊指定日志的格式。

各個(gè)模塊關(guān)系如下

loggers -> filters -> handlers -> formatters -> [stdio, file, network]

在django中設(shè)置日志

在setting.py文件中，配置以下兩個(gè)變量。

LOGGING_CONFIG = 'logging.config.dictConfig'
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '[%(process)d] [%(thread)d] %(asctime)s.%(msecs)-3d %(levelname)s %(message)s',
            'datefmt': '%H:%M:%S'
        },
    },
    'handlers': {
        'file': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': '/tmp/webconsole.log',
            'formatter': 'simple',
        },
    },
    'loggers': {
        'Django': {
            'handlers': ['file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
}

在需要記錄LOG的文件中，通過Loggers記錄日志。名字為setting.py文件中設(shè)置的Logger名字。

import logging
LOG = logging.getLogger('Django')
LOG.warning();

日志格式

參考python日志格式。