啥？人工智能已經可以偽造人類的思維了？這次來自南加大華人博士溫士賢團隊帶來的研究，聽起來簡直吊炸天。畢竟這不僅是高精尖的AI技術給人帶來的震撼，而且還是作用于腦機接口技術領域，簡直是雙重顛覆，加倍震撼。兩項技術這么一碰撞，似乎更科幻更神奇了不是嗎？現在AI可以偽造人類思維了，明天人工智能會不會替代人類還不好說是不？

那么，這次已發(fā)表在Nature子刊上的研究是怎么樣的呢？這就要回到腦機接口技術上了。我們很多朋友都知道，現在我們的腦機接口技術，是用相關的設備采集人類大腦的神經元活動信號，也就是采集腦電波信號并解碼分析，然后傳輸到計算機相關設備或機器人設備上以便實現某種不用人工直接操作的功能。機智客在以前的文章里也介紹過。而這個技術流程中，一個很大的難點就在于采集這一環(huán)，現在有侵入式和非侵入式兩種采集人腦信號的方式。然而即便是侵入式這種方式，采集到的數據也未必盡如人意。

更何況，這還是建立在健康人士的基礎上，而最需要腦機接口協助的殘障人士，比如神經系統損壞以至于設備根本無法采集，更讓BCI的發(fā)展舉步維艱。所以如何解決有效數據的問題，如何提升腦機接口技術采集的速度和效果呢？這就是南加大華人博士溫士賢團隊的突破的重點：引入AI神經網絡。更具體地說，是引入GAN技術。

我們知道，深度學習或機器學習都需要海量的訓練數據，而用目前設備采集的人腦數據，顯然不夠，于是乎，團隊作了一個大膽的決定：讓GAN去想象并偽造合成。簡直逆了天了，神了奇了。你還別說，用GAN偽造合成的大腦活動數據，一舉把訓練腦機接口系統提取、分析大腦信號的時間，提高了整整20倍。其實現就是，GAN的生成器和鑒別器，是由LSTM網絡設計的，用比較微弱的神經信號加上隨機高斯噪聲來合成新的數據。

而這個整個過程，只是為了訓練和提升速度和效率。和真正的偽造人腦信號欺騙人類天壤之別。所以，別怕，這個作用于腦機接口技術的GAN，雖然取得了驚人的成就，然而它肯定和你最初以為的AI偽造人類思維欺騙取代人類的第一印象相去甚遠。放心吧，人工智能沒那么可怕，相反很可愛。

不管怎么說，人工智能深度學習技術在掀起巨大的變革，而GAN技術分支無疑是很讓人著迷的一個。無怪乎機器學習前輩大神曾說過，GAN是近二十年來最酷的技術。信哉。大神誠不我欺也。想來，以后GAN還會進入更多領域，創(chuàng)造更多奇跡。