pandas處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，可能會(huì)遇到分組問(wèn)題，比如說(shuō)一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需要按周分組統(tǒng)計(jì)，這時(shí)候利用DataFrame中的resample函數(shù)就會(huì)非常方便與優(yōu)雅。

本文簡(jiǎn)單介紹resample函數(shù)的一些入門使用方法，方便后來(lái)者參考~

官方幫助文檔

resample函數(shù)的官方介紹可參考https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.resample.html

實(shí)例說(shuō)明

# 導(dǎo)入上圖中的數(shù)據(jù)
>>> df = pd.read_excel(r'resample_data.xlsx')

# 以一周內(nèi)第一天最為一條記錄
>>> df.resample("W", on="date").first()
                 date     open     high  weekday
date                                            
2022-04-17 2022-04-11  9620.50  9644.11        0
2022-04-24 2022-04-18  9473.89  9508.39        0
2022-05-01 2022-04-25  8707.82  8728.92        0
2022-05-08 2022-05-05  8720.32  8883.65        3
2022-05-15 2022-05-09  8761.02  8851.00        0
2022-05-22 2022-05-16  9159.94  9172.02        0
2022-05-29 2022-05-23  8985.73  9005.87        0

# 以一周內(nèi)最后一天最為一條記錄
>>> df.resample("W", on="date").last()
                 date     open     high  weekday
date                                            
2022-04-17 2022-04-15  9460.91  9643.38        4
2022-04-24 2022-04-22  8839.38  8920.13        4
2022-05-01 2022-04-29  8461.67  8750.18        4
2022-05-08 2022-05-06  8650.90  8838.78        4
2022-05-15 2022-05-13  9158.55  9211.67        4
2022-05-22 2022-05-20  8825.58  8976.35        4
2022-05-29 2022-05-25  8572.11  8693.04        2

# 分組聚合，open列取第一天的值，high列取一周內(nèi)最大值
>>> df.resample("W", on="date").agg({'open':'first', 'high':'max'})
               open     high
date                        
2022-04-17  9620.50  9694.81
2022-04-24  9473.89  9508.39
2022-05-01  8707.82  8750.18
2022-05-08  8720.32  8883.65
2022-05-15  8761.02  9211.67
2022-05-22  9159.94  9172.02
2022-05-29  8985.73  9005.87

# 分組聚合，自定義聚合函數(shù)
df.resample("W", on="date").agg({'open':'first', 'high': lambda x: max(x) + 2})
               open     high
date                        
2022-04-17  9620.50  9696.81
2022-04-24  9473.89  9510.39
2022-05-01  8707.82  8752.18
2022-05-08  8720.32  8885.65
2022-05-15  8761.02  9213.67
2022-05-22  9159.94  9174.02
2022-05-29  8985.73  9007.87

遇到的問(wèn)題

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, Timedelta，but got an instance of 'Index'

該錯(cuò)誤是resample所觸發(fā)的，主要意思是對(duì)于函數(shù)中的on對(duì)應(yīng)的那一列（默認(rèn)為索引）應(yīng)該為datetime類型，所以需要將該列轉(zhuǎn)換為時(shí)間類型就可以了。

# 如果是索引
data.index = pd.to_datetime(data.index)
# 如果是普通列
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

參考：resample()錯(cuò)誤TypeError: Only valid with DatetimeIndex, Timedelta，but got an instance of 'Index'【已解決】