賦值語句分析內(nèi)存

使用id()方法訪問內(nèi)存地址

對于比較小的int數(shù)據(jù)，內(nèi)存地址不變，反之超過一定范圍就會改變

思考下面代碼的輸出結(jié)果

一般會認(rèn)為輸出結(jié)果為： [11]， [678]， ['666']

其實結(jié)果如下：

垃圾回收機(jī)制

以引用計數(shù)為主，分代收集為輔

如果一個對象的引用數(shù)為0，python虛擬機(jī)就會回收這個對象的內(nèi)存

引用計數(shù)的缺陷是循環(huán)引用的問題

引用計數(shù)（reference count）

每個對象都有存有指向該對象的引用總數(shù)

查看某個對象的引用計數(shù)

? ? ? ? sys.getrefcount()

可以使用del關(guān)鍵字刪除某個引用

垃圾回收

滿足特定條件，自動啟動垃圾回收

當(dāng)python運(yùn)行時，會記錄其中分配對象（object allocation）和取消分配對象（object deallocation）的次數(shù)

當(dāng)兩者的差值高于某個閾值時，垃圾回收才會啟動

查看閾值gc.get_threshold()

分代回收

python將所有的對象分為0，1，2三代

所有新建對象都是0代對象

當(dāng)某一代對象經(jīng)歷過垃圾回收，依舊存活，那么它就被歸入下一代對象

內(nèi)存池（memory pool）機(jī)制

當(dāng)創(chuàng)建大量消耗小內(nèi)存的對象時，頻繁調(diào)用new/mallc會導(dǎo)致大量的內(nèi)存碎片，致使效率降低。

內(nèi)存池的概念就是預(yù)先在內(nèi)存中申請一定數(shù)量的，大小相等的內(nèi)存塊留作備用，當(dāng)有新的內(nèi)存需求時，就先從內(nèi)存池中分配內(nèi)存給這個需求，不夠了之后再申請新的內(nèi)存。這樣做顯著的優(yōu)勢就是能夠減少內(nèi)存碎片，提升效率。

python3中的內(nèi)存管理機(jī)制------pymalloc

? ? 針對小對象（<=512B）,pymalloc會在內(nèi)存池中申請內(nèi)存空間

? ? 當(dāng)>512B,則會PyMem_RawMalloc()和PyMem_RawRealloc()來申請新的內(nèi)存空間