時(shí)間知覺會(huì)怎樣影響人們做出行動(dòng)和選擇？金融人士應(yīng)該如何面對時(shí)間稀缺性與信息無限性之間的矛盾？將時(shí)間換算成價(jià)值之后，文因互聯(lián)的智能金融之路該如何走？這是文因互聯(lián)投研系統(tǒng)連載文章系列之四，歡迎大家閱讀并和我們一起探討！

過往系列文章請查看：
投研系統(tǒng)連載文章之一：《知識(shí)的共同體|重新定義投研系統(tǒng)》
投研系統(tǒng)連載文章之二：《自動(dòng)化報(bào)告| 信息過載時(shí)代的效率助手》
投研系統(tǒng)連載文章之三：《投資的魔術(shù)|特征與模式識(shí)別的問題 》

時(shí)間知覺之于人類的價(jià)值

斯坦福大學(xué)心理學(xué)家勞拉·卡斯滕森曾經(jīng)做過一個(gè)實(shí)驗(yàn)，她發(fā)現(xiàn)只要讓年輕人去想象他們時(shí)間不多了，他們的價(jià)值觀就會(huì)立刻改變。為了使實(shí)驗(yàn)更具可信度，她在此基礎(chǔ)上又做了另外一些實(shí)驗(yàn)。她和團(tuán)隊(duì)選擇了一組年齡從8歲到93歲的健康受試人，當(dāng)受試人被問及愿意怎樣度過半小時(shí)的時(shí)間時(shí)， 喜好的年齡差異十分明顯。但當(dāng)他們被要求只是想象將要辭世的時(shí)候，喜好的年齡差異不見了，年輕人的選擇和老年人相同。接下來，研究人員讓他們想象醫(yī)學(xué)上的突破使他們可以增加20年的壽命，喜好的年齡差異再次消失。不過，這一次是老年人做出了改變，他們做出了和年輕人一樣的選擇。

在這一系列實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，卡斯滕森提出了她的社會(huì)情緒選擇理論(Socioemotional Selectivity Theory)：

**人對生存時(shí)間的知覺是充足的還是有限的，影響著對目標(biāo)進(jìn)行選擇的評估過程。時(shí)間知覺是人動(dòng)機(jī)的組成部分，目標(biāo)總是存在于時(shí)間背景中，目標(biāo)選擇從根本上來講依賴于時(shí)間的知覺。
**

整個(gè)動(dòng)物界的時(shí)間感知能力都是類似的，所以人類本能上并不具備良好的時(shí)間認(rèn)知，但是人類卻一直在致力于尋找時(shí)間的本源。而現(xiàn)在，作為人類的創(chuàng)造物，狹義上的時(shí)間被清晰地?cái)?shù)字化、編碼化，這是一種大規(guī)模提升人類時(shí)間感知能力的手段，這是人類從進(jìn)化中獲得的能力。

那么，“時(shí)間知覺”對金融領(lǐng)域的從業(yè)人士又意味著什么呢？

時(shí)間之于投資研究的價(jià)值

我們又不得不老調(diào)重談金融從業(yè)人士的信息過載問題。一位業(yè)內(nèi)資深人士曾說過：對于做投資研究的人來說，時(shí)間是每個(gè)人唯一稀缺的資產(chǎn)。從事投資研究工作，面對的是一個(gè)非常復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的海量信息。而時(shí)間的稀缺性與信息的無限性，促使金融從業(yè)人士將對時(shí)間的知覺和管理放在了日常工作中最重要的位置。

時(shí)間效率=信息不對稱

與大眾想象的不同，金融行業(yè)的信息不對稱，很多時(shí)候并非由智力差異造成，而是由時(shí)間效率差異所導(dǎo)致。也就是說，金融投資并沒有想象中的那么高深莫測，很多投資失敗并非由于智力或者能力達(dá)不到，而僅僅是因?yàn)闆]足夠的時(shí)間處理罷了。世界在以幾GB每秒的速度生產(chǎn)信息，而人類那幾萬年前進(jìn)化來的大腦還在以幾bit每秒的速度交流信息，這是我們無法改變的生物局限。
所以一切的金融市場問題，最終都表現(xiàn)為投資人的時(shí)間緊缺問題。假如人有無限的時(shí)間，把時(shí)間軸拉到無窮大，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)市場似乎慢下來了，所有的機(jī)會(huì)私貨都在等著你，你完全可以把事情研究清楚了再去投資，怎么樣都會(huì)賺很多錢。然而現(xiàn)實(shí)的情況卻是，你要面臨各種不確定情況下的選擇、各種時(shí)不我待的困境。你花1個(gè)小時(shí)吃了一頓飯，而你在這段時(shí)間內(nèi)錯(cuò)過的信息也許是致命的。

時(shí)間是一種貨幣

“時(shí)間，就是金錢”這句諺語我們已經(jīng)耳熟能詳，但是有這樣“時(shí)間知覺”的人卻還是極少數(shù)。接觸過金融人士之后，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)專業(yè)級的投資人甚至?xí)y算時(shí)間投入的回報(bào)率。比如，一位投資人今年研究了5個(gè)行業(yè)，明年是投入時(shí)間跟蹤原來看過的5個(gè)行業(yè)，是復(fù)習(xí)3個(gè)舊行業(yè)看2個(gè)新行業(yè)，還是再看5個(gè)新行業(yè)，取決于哪邊的ROI更大，怎么做更劃算。人的認(rèn)知資源和時(shí)間太有限了，在這種情況下，大量金融人士追求的是在海量信息下的極簡、敏捷和有效的投資行動(dòng)。

人與人交互的信息摩擦

比起一些大型企業(yè)，資產(chǎn)規(guī)模龐大的金融機(jī)構(gòu)組織架構(gòu)其實(shí)相當(dāng)扁平化。以基金公司為例，公司的結(jié)構(gòu)是基金經(jīng)理——研究員——實(shí)習(xí)生；在PE、VC里，合伙人級別對應(yīng)基金經(jīng)理做投資決策，高級投資經(jīng)理對應(yīng)研究員/分析師，初級投資經(jīng)理對應(yīng)實(shí)習(xí)生。但是，這種三層的組織架構(gòu)信息摩擦已經(jīng)很大了。在高盛這樣久負(fù)盛名的機(jī)構(gòu)，內(nèi)部也曾經(jīng)出過由于信息摩擦而導(dǎo)致的烏龍事件。美國總部發(fā)現(xiàn)一個(gè)異常，其實(shí)因果鏈非常簡單，及時(shí)通知香港、韓國和日本相應(yīng)的辦事處，做出相應(yīng)的調(diào)倉動(dòng)作來應(yīng)對就可以了。但結(jié)果卻是：美國總部針對這個(gè)事件的總結(jié)研究都寫好了，而其他辦事處卻還不知道這個(gè)異常的存在。由此可見信息摩擦帶來的效率低下。
在組織中，人與人之間溝通交流的信息摩擦相當(dāng)大。在時(shí)間成本極其高昂的金融機(jī)構(gòu)中，從業(yè)者承擔(dān)不起更復(fù)雜的組織架構(gòu)。所以也曾有人感慨，在做投資研究的時(shí)候，如果有什么工具能夠把組織架構(gòu)直接壓縮到兩層，那也是一件非常有價(jià)值的事。
在了解到投研人士關(guān)于時(shí)間的這些看法和痛苦之后，文因互聯(lián)基于自身的技術(shù)或許可以給出一個(gè)高效的解決方案。

提升金融人士時(shí)間效率的秘密武器

與市面上的其他金融終端相比，文因互聯(lián)的金融終端在現(xiàn)階段并不追逐數(shù)據(jù)上的大而全。在過去信息雜亂匱乏的時(shí)期，大而全的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的好處顯而易見。

而現(xiàn)在，是時(shí)候做出改變了。

目前，文因互聯(lián)投研系統(tǒng)的重點(diǎn)功能是“一鍵報(bào)告生成”。在投研系統(tǒng)內(nèi)測期間，一位內(nèi)測用戶在使用了“一鍵報(bào)告生成”之后，給我們分享了一份部門實(shí)習(xí)生花費(fèi)8個(gè)小時(shí)精心整理出來的企業(yè)報(bào)告。并告訴我們，使用文因互聯(lián)投研系統(tǒng)自動(dòng)生成的企業(yè)一鍵報(bào)告，質(zhì)量絲毫不遜他對實(shí)習(xí)生耳提面命提出要求后做的。生成一份這樣的企業(yè)報(bào)告，文因互聯(lián)的投研系統(tǒng)只需0.4秒！(當(dāng)然，我們無意冒犯這位實(shí)習(xí)生:p)

文因互聯(lián)的投研系統(tǒng)從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、客戶市場、財(cái)務(wù)指標(biāo)、技術(shù)與研發(fā)能力、銷售模式、團(tuán)隊(duì)構(gòu)成等幾個(gè)緯度，將每家公司拆解成幾十個(gè)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，能夠非常方便地幫助投資者快速定位和自定義篩選條件，從而獲得初篩的標(biāo)的池，然后投資者可以選擇任意公司，并生成該公司的企業(yè)基本研究報(bào)告。不過，在產(chǎn)品的內(nèi)測階段我們也收到過一些批評，一些用戶認(rèn)為這些基于公開信息整合的一鍵報(bào)告價(jià)值還不夠多，他們期待人工智能能夠?yàn)橥顿Y研究帶去一些更“魔術(shù)”、更炫酷的價(jià)值。正如歷史上無數(shù)次證明的那樣：人們總是在短期高估技術(shù)的作用，在長期低估技術(shù)的作用。

注：本文原文首發(fā)于文因互聯(lián)官方博客