0 寫在開始

本科期間跟著學校課程學習過《高等數學》、《線性代數》、《概率論與數理統(tǒng)計》三門公共課，雖然考試都能拿到滿績點，但自己只是為了應對考試而學習，對于背后的本質壓根沒有理解，這一點，在學習《運籌學》、《機器學習》等課程的時候，深有體會。因此，決定重新認真的學習一遍。本文集針對于《線性代數》。

對于課程，選擇全網推薦的GILBERT STRANG老爺子的課程。參考資料如下：

1. GILBERT STRANG個人主頁
2. 課程公開網站
3. 課程資源索引
4. 課程教材Introduction to Linear Algebra, Fifth Edition (2016)
5. b站搬運課程（中英雙語字幕）
6. Github開源學習資料：mit-18.06-linalg-notes
7. Github開源學習資料：MIT_OCW_Linear_Algebra_18_06
8. Github開源學習資料：introduction_to_linear_algebra

1 課程簡介

本課程涵蓋矩陣理論和線性代數，強調在如物理、經濟和社會科學、自然科學和工程等其他學科中有用的主題。本課程與GILBERT STRANG教授的教材《Introduction to Linear Algebra》（Fifth Edition (2016)）中的理論與應用相結合。

This course covers matrix theory and linear algebra, emphasizing topics useful in other disciplines such as physics, economics and social sciences, natural sciences, and engineering. It parallels the combination of theory and applications in Professor Strang’s textbook Introduction to Linear Algebra.

2 課程形式

• GILBERT STRANG教授課堂實錄；
• 課堂總結筆記，建議閱讀的教材內容；
• 每個章節(jié)的Problem Solving Videos；
• Java? Demonstrations的演示，以闡釋關鍵概念.
• 帶有參考答案的測試，包括幫助準備測試的復習材料。

3 學習計劃

1. 跟著課程走，每周三節(jié)課+閱讀資料+檢測（預計每天2小時左右），給的資料實在是太全了！相信自己可以independent study！
2. 對于關鍵性概念與有必要的錯題，在Anki中制作卡片集，強化記憶，幫助學習；
3. 在簡書上梳理、撰寫筆記，盡量做到脫稿。
4. 未完待續(xù)……隨著學習的深入，不斷更新迭代學習計劃。

4 發(fā)現

1. 嘗試下載講稿對著視頻聽課，但感覺效率比較低下，決定放棄這種方法，直接在Lecture Summary上跟著老師推演，老師的講課速度還是很舒適的。