3D Genome可視化工具

3D Genome 可視化工具

可視化工具介紹

4D nucleome (http://www.4dnucleome.org/)項目挺有意思的,即旨在理解核的三維結(jié)構(gòu)加上在時間尺度上的變化。該項目目前的進展是3D genome測序方法的開發(fā),數(shù)據(jù)分析和可視化。就可視化而言,因為要顯示三維結(jié)構(gòu),所以其實最簡單的組合技巧就是例如Hi-C數(shù)據(jù)的heatmap加上例如TF和histone modification的tracks。NGS Hotpot簡單介紹一下幾款3D genome可視化工具。后期可根據(jù)評論排序深入介紹一到兩個。

1. washU
NGS Hotpot最愛的可視化工具,Hi-C,ChIA-PET,HiChIP等等都適用,fancy的圖如下[1]。根據(jù)這里的指示long range 準備好數(shù)據(jù),大的track直接放在本地服務器上只要具有http訪問權(quán)限即可用來顯示heatmap,小的例如ChIA-PET的loop可以直接上傳。

缺陷:不知是否是墻的原因,要顯示heatmap會極其之卡頓,希望早日有Asia鏡像。Plus:似乎washU的本地安裝教程有缺陷,嘗試過兩次無法成功安裝。

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2.Juicebox
對于Hi-C而言,如果預處理直接使用Juicer, Juicebox[2]看heatmap非常方便. 然而,由于其預處理生成的.hic文件中已經(jīng)含有例如5k,10k,20k,40k這種分辨率的信息,所以,調(diào)整圖比較需要花心思,同時,也不太容易把例如Hi-C,ChIA-PET的數(shù)據(jù)放到一張圖里比較。

  1. Sushi.R

Sushi是基于R的可高度定制的可視化工具,需要一點小小的編程基礎,需要微調(diào)的小參數(shù)較多。大致圖樣如下[3]。

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4.HiCPlotter

HiCPlotter 是基于python的高度可定制的可視化工具,除了畫loop的那段代碼有個小bug,畫的loop不好看,需要微調(diào)的參數(shù)較少,需要準備的數(shù)據(jù)格式簡單,準備好色號進行微調(diào),效果還是不錯的。大致圖樣如下[3]。HiCPlotter和Sushi.R都適合已經(jīng)確定好范圍和出圖,不適合探索合適的區(qū)域。

5.HiGlass

HiGlass [4],這個工具出圖效果和Juicebox差不多,同時顯示很多可比較的heatmap效果不錯,但是沒法導出如PDF等的矢量圖,適合探索要畫圖的區(qū)域。

6.GIVe

GIVe, 這個工具的設計理念和上述幾個都不一樣,不是簡單的heatmap或者loop加普通track,兩個平行的基因組設計挺有意思的,也可以用來顯示global的DNA和RNA的interactions。

7.3D Genome Browser:實現(xiàn)可視化基因組3D結(jié)構(gòu)和長距離染色體作用 | Genome Biology

8.YUE lab 開發(fā)的三維可視化工具,可以加載washU,USCS注釋
來源:
3D Genome可視化工具
NGSHotpot [NGSHotpot機器深度學習生信](javascript:void(0);) 2017-04-10

最后編輯于
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