為了有效的避免退休拿過的灰度的非線性差異對(duì)匹配帶來的影響，采用基于結(jié)構(gòu)特征的特征信息的特征描述方法，研究光學(xué)與SAR圖像之間的匹配問題。以SAR圖像線特征檢測(cè)研究為基礎(chǔ)，開展基于場(chǎng)景線特征的圖像目標(biāo)區(qū)域標(biāo)定與基于區(qū)域結(jié)構(gòu)特征的光學(xué)與SAR圖像匹配：

（1）針對(duì)SAR圖像線特征檢測(cè)問題，使用指數(shù)加權(quán)均值比(ROEWA)算法和LSD算法，使用基于ROEWA-LSD混合模型線特征檢測(cè)。

（2）在本文提出的線特征檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合先驗(yàn)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的位置信息進(jìn)行精確定位，并采用區(qū)域增長(zhǎng)算法提出非目標(biāo)區(qū)域特征。

（3）再用一種從粗匹配到精匹配的方法進(jìn)行兩者之間的匹配。粗匹配通過三角網(wǎng)格的方法，對(duì)所提取的點(diǎn)特征構(gòu)建三角網(wǎng)格，通過判斷三角網(wǎng)格的相似性來提出粗配準(zhǔn)的點(diǎn)對(duì)。然后在基于Hausdorff距離，對(duì)所提取的粗配準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行距離測(cè)度，符合判斷閾值的點(diǎn)就是精配準(zhǔn)得到的點(diǎn)對(duì)。

作者：吧啦_吧啦

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