以下內(nèi)容來(lái)源于---高三零班 互聯(lián)網(wǎng)終身學(xué)習(xí)群 “Amy Li”同學(xué)

如何讓用戶更好地轉(zhuǎn)化？想必是每位運(yùn)營(yíng)人都在想的問(wèn)題，那么用戶是否愿意留下來(lái)產(chǎn)生價(jià)值是關(guān)鍵的因素。

說(shuō)到轉(zhuǎn)化它不是一個(gè)一步到位的事情，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要不斷優(yōu)化來(lái)減少流失。我們都知道運(yùn)營(yíng)離不開(kāi)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決定，避免摻雜主觀的因素的干擾，或者存在認(rèn)知上的偏見(jiàn)做出錯(cuò)誤的決策，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)讓所有的決策變的合理且有方向。

做到數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)就要先統(tǒng)計(jì)用戶行徑，通過(guò)追蹤用戶行為，查看到頁(yè)面相關(guān)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化率。為具體分析舉例說(shuō)明一些互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)是如何根據(jù)用戶的行為路徑去引導(dǎo)用戶達(dá)成交易。這是在金融公司工作接觸到的一點(diǎn)點(diǎn)小經(jīng)驗(yàn)，可能并不適用所有，僅供參考，如有不同，歡迎一起討論~

（互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)）用戶操作的流程：

下載—安裝—注冊(cè)—實(shí)名認(rèn)證—入金—交易—繼續(xù)交易/出金

用戶行徑分析以及對(duì)策：

（1）下載未安裝：通過(guò)獲取用戶的渠道及進(jìn)行活動(dòng)策劃，帶動(dòng)用戶下載并安裝。

（2）安裝未注冊(cè)：設(shè)置一些權(quán)限，注冊(cè)后才可訪問(wèn)

（3）注冊(cè)未認(rèn)證：認(rèn)證后送交易內(nèi)參，引導(dǎo)用戶完成認(rèn)證

（4）認(rèn)證未入金：入金送禮品、送首席分析師課件以及交易戰(zhàn)法

（5）入金未交易：專業(yè)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行引導(dǎo)與對(duì)接，促進(jìn)交易達(dá)成

（6）交易后出金：出金原因選項(xiàng)回答問(wèn)題，歸集出金的原因，并且想辦法召回用。

明確埋點(diǎn)的目標(biāo)和邏輯才能讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值

我們?cè)賮?lái)說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，首先明確埋點(diǎn)的目的，然后根據(jù)需求進(jìn)行埋點(diǎn)，與開(kāi)發(fā)溝通討論后再進(jìn)行埋點(diǎn)，最后進(jìn)行漏斗模型數(shù)據(jù)分析。漏斗模型也稱事件轉(zhuǎn)化率，通過(guò)漏斗模型，可以看到設(shè)定的事件每一步的轉(zhuǎn)化率，評(píng)估每一步的效果。

從數(shù)據(jù)生產(chǎn)-數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分析和挖掘-數(shù)據(jù)可視化,用戶產(chǎn)生點(diǎn)擊行為，到生成一個(gè)點(diǎn)擊事件，當(dāng)有頁(yè)面呈現(xiàn)在屏幕前時(shí)，生成一個(gè)頁(yè)面事件，這樣可以判定用戶的喜好與瀏覽習(xí)慣。從分析收集到的數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律與問(wèn)題，然后指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化。在分析完每個(gè)頁(yè)面的出口之后，可以大體的看出用戶對(duì)頁(yè)面的走向。這時(shí)可以驗(yàn)證自己的引流是否符合自己當(dāng)初的設(shè)計(jì)。如果引流和轉(zhuǎn)化的方向不一致，則需要及時(shí)調(diào)整頁(yè)面重新構(gòu)思引流方式。

埋點(diǎn)的具體步驟:

確認(rèn)主題——確認(rèn)指標(biāo)——分解指標(biāo)事件——點(diǎn)位統(tǒng)計(jì)——開(kāi)發(fā)溝通調(diào)整——進(jìn)行埋點(diǎn)——數(shù)據(jù)收集——分析——優(yōu)化

接著舉例說(shuō)明，如果是一個(gè)金融交易類APP的話，在分析用戶行為路徑前，首先需要考慮都需要設(shè)置哪些埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行點(diǎn)位統(tǒng)計(jì)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)可以有效判定用戶路徑，再對(duì)某個(gè)環(huán)節(jié)策劃相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)方案從而達(dá)到逐步引導(dǎo)用戶完成交易。

功能優(yōu)化放大利于觀察核心指標(biāo)

在確定功能與核心指標(biāo)的關(guān)系后，迅速放大該功能并觀察核心指標(biāo)的變化。

用戶行為路徑分析是重要的數(shù)據(jù)分析模型，它為企業(yè)實(shí)現(xiàn)理想的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與布局調(diào)整提供科學(xué)指導(dǎo)，對(duì)精準(zhǔn)勾勒用戶畫(huà)像也有重要參考價(jià)值。

用戶訪問(wèn)APP／網(wǎng)站如同參觀畫(huà)展，觀眾是感受和傳達(dá)畫(huà)展參展方和展品的目的受眾體，圖畫(huà)的展現(xiàn)布局不同，每一位觀眾根據(jù)自身喜好形成特有的參觀順序。為讓觀眾沿著最優(yōu)訪問(wèn)路徑前進(jìn)，需要策展者結(jié)合觀眾需求進(jìn)行布局調(diào)整。這種自主式的數(shù)據(jù)分析方法，讓業(yè)務(wù)人員都能科學(xué)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

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