接上一篇接著梳理

5.增長模型

5.1什么是增長模型？

有些人覺得“模型”這詞的概念有點虛，其實模型的應用非常光泛，模型指的是指對于某個實際問題或客觀事物、規(guī)律進行抽象后的一種形式化表達方式，任何模型都由三個部分組成，即目標、變量和關(guān)系，從初高中學的一元一次方程y=f(x)，到經(jīng)濟學研究的宏觀經(jīng)濟周期和央行利率的關(guān)系，都是模型的研究。德魯克說，如果你不能衡量，那便不能有效改善，說的就是模型的意義。

那么增長模型，目的就是增長的數(shù)據(jù)指標，變量就是你拆解的因子，比如某一渠道的拉新成本，而關(guān)系就是因子和增長之間的關(guān)系。有很多的增長模型，接下來主要介紹兩種個人相對熟悉的。

5.2 AARRR模型

框架性模型，也是比較經(jīng)典的增長模型，分別為獲取用戶、用戶激活、提高留存、自傳播、獲取收入這幾個方面。

這個模型優(yōu)點在于比較萬金油，可以給讓團隊對此產(chǎn)品有個定性認知，但是相對來說比較粗略，而且隨著時間發(fā)展，這個模型相對來說有些過時了，對北極星指標并沒有直接的定量關(guān)系，且有些產(chǎn)品天生是不做留存的一次性買賣，或者有些產(chǎn)品本身打法也未必適合做自傳播。

5.3漏斗+因子分解混用

核心是把目標的實現(xiàn)路徑拆分成一個個相對獨立的可執(zhí)行環(huán)節(jié)，然后去提升每個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化，通常由用戶使用路徑進行分析和下手，去優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低且性價比高的環(huán)節(jié)，舉幾個例子如下。

音樂類產(chǎn)品的北極星指標為總聽歌時間，將用戶行為漏斗拆分為：下載應用、打開應用、首次聽歌、持續(xù)聽歌、單次聽歌時長等。對于電商網(wǎng)站來說核心為GMV，同理拆解為，下載、打開、瀏覽、下單、支付、復購等。

6.數(shù)據(jù)框架和能力

6.1流程和步驟

這個環(huán)節(jié)，核心在于支撐所有的實驗假設(shè)、決策、復盤，引用德魯克的一句話，如果你無法衡量他，便無法改善他。

對于數(shù)據(jù)的支撐，我們一般的流程如下：梳理用戶路徑→制定數(shù)據(jù)采集方案→搭建指標儀表盤→多維度數(shù)據(jù)分析→制定增長策略。

6.2梳理用戶路徑

這點沒什么特別好說的， 優(yōu)先解決主干路徑的數(shù)據(jù)搜集，其次梳理支線路徑。

6.3制定數(shù)據(jù)采集方案

埋點網(wǎng)上有很多教程，提煉三個個人認為最重要的點：

1、能走服務端埋點的，就不走客戶端埋點。

2、事件管理上，一定要用通用的屬性，特殊的屬性才需要單獨評審，能大幅提升埋點效率。

3、盡量一個人專門負責埋點的命名，若出現(xiàn)前后埋點事件名不一致的情況，最終提取數(shù)據(jù)的時候會讓人崩潰。

6.4搭建指標儀表盤

儀表盤分為2種，一類是用戶凈增儀表盤，另一類是細分指標儀表盤。

凈增顧名思義，通過用戶的新增、留存、流失、召回幾個環(huán)節(jié)的分析，來分析用戶的增長指數(shù)。增長指數(shù)=（新增+召回）/流失，值＞1才健康。用戶是互聯(lián)網(wǎng)公司的核心資產(chǎn)，此儀表盤更多是從這個角度在檢測。

新增、留存、流失、召回這些都是通用的分析方法，而不用的業(yè)務會在具體的細分指標上不同。舉個例子來說，拿彩票業(yè)務來說，需要將整體的路徑分為代理商簽訂、充值、購彩、返獎、提現(xiàn)等多個主干業(yè)務流程，再針對每個業(yè)務流程去監(jiān)控數(shù)據(jù)。由此組成細分指標儀表盤。

6.5多維度數(shù)據(jù)分析+制定增長路徑

將用戶通過不同維度進行分群，主要有2個大維度，第一是基礎(chǔ)屬性維度，第二是行為維度?；A(chǔ)屬性維度為，性別、設(shè)備系統(tǒng)、生日、網(wǎng)絡(luò)等等一切和用戶基礎(chǔ)信息相關(guān)，且能搜集到的信息。行為維度主要在于業(yè)務中的關(guān)鍵行為節(jié)點，如社區(qū)團購把近7天內(nèi)購買過2次及以上的用戶定義為高頻用戶。

在通過儀表盤找到薄弱的節(jié)點后，就可以通過多維度的分析，結(jié)構(gòu)化地去看，是哪類用戶受到了影響，便可以針對性的策略。