AI機(jī)遇
有多種智能形態(tài)
重要的是think different
有兩種創(chuàng)造
- 藝術(shù)性創(chuàng)造：基于已知的，組合（當(dāng)前）
- 發(fā)明型創(chuàng)造：創(chuàng)造沒見過的（未來）
LLM
溝通方法（prompt），需要1000小時學(xué)習(xí)
GPT是什么
- 普遍的
- 個人的
- 實(shí)習(xí)生
GPT特性
- 平均水平
- 足夠用
- 中庸
- 需要檢查
GPT是一個助理！
- 程序員的工作效率提高56%
- 寫手的效率提高37%
- 律師行政提高效率20~80%
- 對平均水平及以下的最有幫助
客服AI
- 少數(shù)人失業(yè)
- 大部分負(fù)責(zé)監(jiān)督
- 質(zhì)量提高
- 定制服務(wù)更容易做到
+AI專業(yè)助手
- 醫(yī)生 + AI
- 老師 + AI
- 編碼 + AI
- 律師 + AI
+AI幫手
- 隊友
- 教練
- 副駕駛
- 指導(dǎo)
- 助理/實(shí)習(xí)生
AI影響
當(dāng)它們不在被看到，技術(shù)就成功了
兩個領(lǐng)域
- 內(nèi)部流程：編碼，媒體，財務(wù)
- 外部產(chǎn)品：自動駕駛，機(jī)器人，零售
AI改變的工作
- （舊工作）人類可以做，但機(jī)器人做得更好
- （舊工作）人類做不到，但機(jī)器人可以做
- （新工作）一開始只有人才能做的
- （新工作）我們不知道自己想要完成的工作
AI的第一批行業(yè)
- 軟件
- 健康
- 教育
- 營銷
- 保險
要達(dá)到AI驅(qū)動，需要先過部署云計算這一步
AI后繼
AI視頻
- 生成
- 解析
- 搜索（顛覆教育）
AI+AR
- AI輔助數(shù)字孿生
AI + 情感
現(xiàn)在還不晚?。?/h2>
AI與人類
4種關(guān)系
- 奴隸
- 寵物
- 另一種人
- 神
總結(jié)
- 普及比看起來要慢
- LLM體現(xiàn)平均水平
- 不取代人類
- 新的，而不是替換
- 先上云
- 必須改變組織
- 現(xiàn)在不晚
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AI不僅限于單一形態(tài)，而是涵蓋眾多具有不同能力和思維方式的實(shí)體。
AI的真正價值在于提供與人類差異化的思維方式，幫助人類超越常規(guī)認(rèn)知，開啟創(chuàng)新視角。
AI的創(chuàng)造力有兩種形式，一種是機(jī)械式的創(chuàng)造，一種是比較復(fù)雜和成熟的創(chuàng)造，也就是像天才一樣的創(chuàng)造。
AI會爬山但還沒有能力完成造山這樣一個工作，它最擅長“1000小時”。目前的大語言模型（LLMs）能夠快速達(dá)到各個領(lǐng)域中的平均水平，尚不能做出領(lǐng)域突破。
現(xiàn)在的AI還不適應(yīng)非常復(fù)雜的問題，需要一步一步把復(fù)雜的任務(wù)分解成一個小的任務(wù)，幫它構(gòu)建思路鏈。
AI就像是通用的個人實(shí)習(xí)生，我們要訓(xùn)練他們的思維，訓(xùn)練他們?nèi)プ鲈絹碓綇?fù)雜的工作，也必須要去鼓勵他們，從而使他們做得比平均更好。
你的收入將取決于你與AI的合作效果。你不會被AI取代，但可能被使用AI 的人取代。
AI技術(shù)應(yīng)被視為增強(qiáng)人類能力的工具，是補(bǔ)充而非替代品，未來“AI+”是主流，例如AI+醫(yī)生，AI+老師，AI+程序員，AI是讓各行各業(yè)的工作更高效。
AI并不是新鮮事物，已經(jīng)發(fā)展了50多年，近年來新的發(fā)展是源于大語言模型和對話式用戶界面等領(lǐng)域的發(fā)展。
AI的接口可能比AI更有價值。AI的接口讓AI成為一個商品。
我們現(xiàn)在能夠從AI中獲得廉價的預(yù)測力，但未來有兩個領(lǐng)域值得去關(guān)注，一是內(nèi)部流程使用AI，二是外部進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計時使用AI。
當(dāng)我們把AI帶入學(xué)校的時候，最為激動的不是學(xué)生，而是老師，同理，使用AI獲益更多的是醫(yī)生和管理者。
AI能夠通過人類的反饋把工作做得更好，但AI的本質(zhì)是做好我們不知道如何實(shí)現(xiàn)的工作，實(shí)現(xiàn)另一個層面的創(chuàng)造性。
首先使用AI的是年輕的公司，而不是大型公司，因為使用AI需要改變組織形式，年輕公司做起來更容易。
想成為AI驅(qū)動的公司，不能跳過云計算的步驟。要實(shí)現(xiàn)完全基于AI的工作流程，需要首先遷移上云，進(jìn)入云計算時代。
AI的爆發(fā)依賴于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，芯片與服務(wù)器是AI時代的“水”。
AI的適配需要組織重構(gòu)。要充分適配人工智能，今天的組織都需要深度重構(gòu)，而不僅僅是加入AI模塊，公司、政府、科研機(jī)構(gòu)等在AI的適配上都沒有捷徑。
AI一旦超越人類水平，并沒有發(fā)生指數(shù)級增長，它的增速會放緩，但我們沒有很好的衡量工具進(jìn)行準(zhǔn)確衡量。
未來，個人與組織的競爭力將部分取決于利用AI的能力。新的時代剛剛開始，一切為時未晚。
