現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，應(yīng)用的行業(yè)也越來(lái)越低，隨之而來(lái)的則是這方面人才的緊缺。科多大數(shù)據(jù)給大家整理呢一系列大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位供大家參考。

人才補(bǔ)給不到位，需求量大，慢慢演變而來(lái)的就是加薪招人。

如此熱門(mén)又高薪的大數(shù)據(jù)課程，就業(yè)方向有哪些呢？大數(shù)據(jù)主要有三個(gè)就業(yè)方向，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才和大數(shù)據(jù)分析類(lèi)人才。基于這三類(lèi)人才之下各自的基礎(chǔ)崗位一般又為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

1、ETL研發(fā)

ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

2、Hadoop開(kāi)發(fā)

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。

3、可視化（前端展現(xiàn)）工具開(kāi)發(fā)

可視化開(kāi)發(fā)就是在可視開(kāi)發(fā)工具提供的圖形用戶(hù)界面上，通過(guò)操作界面元素，由可視開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成應(yīng)用軟件。還可輕松跨越多個(gè)資源和層次連接您的所有數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)時(shí)間考驗(yàn)，完全可擴(kuò)展的，功能豐富全面的可視化組件庫(kù)為開(kāi)發(fā)人員提供了功能完整并且簡(jiǎn)單易用的組件集合，以用來(lái)構(gòu)建極其豐富的用戶(hù)界面。

4、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

5、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（數(shù)據(jù)挖掘）分析

營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶(hù)行為或鎖定目標(biāo)用戶(hù)。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上去有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。6、企業(yè)數(shù)據(jù)管理

企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周?chē)拇罅繑?shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，成為一個(gè)可用的版本。然后，通過(guò)報(bào)表和分析技術(shù)，數(shù)據(jù)被切片、切塊，并交付給成千上萬(wàn)的人。擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)管家的人，需要保證市場(chǎng)數(shù)據(jù)的完整性，準(zhǔn)確性，唯一性，真實(shí)性和不冗余。

這其中的很多技術(shù)型工程師，已經(jīng)在世界大數(shù)據(jù)行業(yè)里，廣為流行和應(yīng)用。比如互聯(lián)網(wǎng)“BAT”三巨頭，對(duì)數(shù)據(jù)安全研究、企業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)研究等的應(yīng)用早已展開(kāi)。

舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子：現(xiàn)如今許多人都喜歡網(wǎng)購(gòu)，如果你在網(wǎng)站搜索框里搜索***，就會(huì)被記錄進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，后期你打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)就是全部關(guān)于你搜索的類(lèi)似物品的展示。公司也會(huì)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)于后期發(fā)展方向等問(wèn)題，做出相應(yīng)決策。以數(shù)據(jù)分析為依托，大大提升了決策的正確性。

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