理念：強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)協(xié)助人的判斷區(qū)別于傳統(tǒng)的對(duì)人的管控

kubernetes的技術(shù)服務(wù)可以模塊化

黑湖：數(shù)據(jù)聚合、實(shí)時(shí)協(xié)作、可視化分析、智能決策

數(shù)據(jù)采集：4種采集方式多重校驗(yàn)：人、erp、機(jī)器、攝像頭

效果：降本增效。原材料、周期、人效等

協(xié)同理念：廠內(nèi)協(xié)同 廠間協(xié)同 數(shù)據(jù)協(xié)同 系統(tǒng)協(xié)同