作為一個IT從業(yè)人員，現(xiàn)在不得不接觸接觸AI，感覺不接觸就會落伍一樣，這是一個程序猿的悲哀。
那么從一個什么都不懂的小白，如何進(jìn)入AI這個高深莫測的世界了。
看過一些入門提綱，數(shù)學(xué)是逃不過的一個課程
1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(高等數(shù)學(xué)（已經(jīng)忘記差不多了）)
- 微積分
- 導(dǎo)數(shù)
- 偏導(dǎo)數(shù)
- 拉格朗日
2. 線性代數(shù)
概念：向量（vector）、標(biāo)量或純量（scalar）、矩陣（matrix）、零矩陣（zero matrix）、單位矩陣或方陣（identity matrix）
矩陣操作
矩陣置換
矩陣加法：
A+B=B+A
(A+B)+C=A+(B+C)=A+B+C
A+0=0+A=A標(biāo)量乘法：
矩陣乘法：
矩陣乘向量
矩陣內(nèi)積：
矩陣的平方
矩陣求逆
Block matrices and submatrices
-線性方程組：
1+x2=x3-2x1，x3 = x2 - 2
2x1 + x2 - x3 = -1
0x1 - x2 + x3 = -2
