模塊一 指標建模
這部分內(nèi)容分為兩部分：
指標詳解
數(shù)據(jù)指標的通用方法論
指標詳解
指標詳解部分，能夠理解指標背后的業(yè)務(wù)含義，方便在數(shù)據(jù)指標時候統(tǒng)一概念。
數(shù)據(jù)指標有很多。只對業(yè)務(wù)有參考價值的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，和當(dāng)前業(yè)務(wù)無關(guān)的意義不大不要過多關(guān)注。
我們應(yīng)該關(guān)注：
誰，做了什么，結(jié)果怎樣：用戶數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
用戶數(shù)據(jù)：
存量 DAU MAU 日活，月活 daliy/monthly-active-user
增量 新增用戶
健康程度 留存率
從哪里來 渠道來源
行為數(shù)據(jù)：
次數(shù) 頻率 pv uv 訪問深度
路徑走通程度 轉(zhuǎn)化率
做了多久 時長
質(zhì)量 彈出率
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：
總量 gmv 訪問時長
人均 arpu arppu 人均訪問時長
人數(shù) 付費人數(shù) 播放人數(shù)
健康程度 付費率，付費頻次 觀看率
被消費對象 思考用戶行為之外，sku視角，被消費內(nèi)容視角
一張圖解釋：
[
]
用戶數(shù)據(jù)
DAU 和 MAU
概念：日活，月活。怎么稱之為日，活，活的是是人還是設(shè)備還是賬號，由于定義不同，背后有坑。
如何判定周期：
日。跨時區(qū)比如，最近24h。
月。每天的日活不同，如何算月活。
坑：比如百度統(tǒng)計里，最近30天uv，是累加，而不去重。這就沒有價值。月活不是日活之和。當(dāng)月至少活躍一次的用戶總數(shù)。
如何判定活躍：
方法一，數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)。事件上報。
有個案例，dau上漲，訂單不漲，分析原因是程序員設(shè)置push推送了，就進行反饋，不是用戶主動點擊才上傳。
方法二，業(yè)務(wù)上進行定義關(guān)鍵事件。
觸發(fā)了關(guān)鍵事件，定義用戶活躍。
存在問題：
存在維護成本，需要不斷維護日活事件列表。
存在溝通成本。團隊內(nèi)外對活躍的認識。
如何判定用戶：認設(shè)備，認人。
注意：
一個用戶存在多臺設(shè)備，比如電腦，ipad，手機。
也存在一臺設(shè)備多個人使用。
認人。給用戶以為唯一id。用戶數(shù)=訪問過服務(wù)的id數(shù)。
如果沒有注冊，就沒有了
認設(shè)備。設(shè)備唯一id，用戶數(shù)=訪問服務(wù)設(shè)備數(shù)
無法對應(yīng)設(shè)備背后的用戶。
有沒有賬號體系：
沒有。認設(shè)備
-
有。業(yè)務(wù)場景是不是強依賴登錄
是。認人就行了uid。但仍然需要一個設(shè)備id用來描述沒有登錄的，設(shè)備數(shù)
-
不是。不登錄用戶對業(yè)務(wù)是否有價值
有。比如小說app，閱讀行為就有價值。
沒有。比如社區(qū)類，匿名瀏覽。
新增用戶
不同角色對新增的理念不同：
-
渠道商
點擊下載就算新增。
統(tǒng)計簡單，但離激活環(huán)節(jié)最遠。
適用場景，量不大，免費渠道，不需要精打細算。
注意事項按照下載按鈕結(jié)算，無法避免刷量
-
運營
- 下載成功才算，一個用戶最多算一次。
-
產(chǎn)品，
按照啟動量算。
離激活最近，便于統(tǒng)計
自己比較強勢時候適用
-
研發(fā)
注冊入庫了才叫新增用戶。
最真實數(shù)據(jù)，劣勢渠道費用激增，下載幾塊，激活幾百塊幾千塊。
適用場景，對用戶質(zhì)量要求高，arpu高
如何判斷“增”？
選擇合適的節(jié)點，算增。應(yīng)該和渠道算清楚哪個節(jié)點算增。
如何判斷“新”？
基于設(shè)備id。
用戶留存
七日留存：
算法一： 七日日留存。第七天除以第一天的百分比。
算法二： 七日內(nèi)留存。2-7 天用戶除以第一天去重百分比。
算法三： 第一天算day0，之后再數(shù)7天，那就是 day7 除以 day0 做對比，星期幾對齊。
為什么看留存：
日留存，衡量用戶表現(xiàn)，了解渠道質(zhì)量。
觀察大盤趨勢，周，月留存，記得務(wù)必去重。
何時用算法一：
對比渠道質(zhì)量，用算法一。
以某些天數(shù)留存，衡量渠道用戶表現(xiàn)。只關(guān)心特定日留存。
何時用算法二：
如果產(chǎn)品有使用周期，比如工作日用，非工作日的產(chǎn)品，不太關(guān)心第七天還剩下多少，關(guān)心周期內(nèi)的用戶。
何時使用算法三：
在日歷上，星期幾對齊。能抵消星期級別的波動。
渠道來源
網(wǎng)站流量獲取渠道，比如：
直接訪問
引薦流量
搜索引擎自然流量
付費搜索流量
社交媒體
行為數(shù)據(jù)
行為數(shù)據(jù)有哪些：
次數(shù)頻率：pv uv 訪問深度。
路徑走通程度：轉(zhuǎn)化率。
舉個例子，獲取到一些數(shù)據(jù)，人均訪問次數(shù)，路徑轉(zhuǎn)化效果等：
PV UV 轉(zhuǎn)化率
page views 頁面瀏覽量
unique visitors 獨立訪問數(shù)
app已經(jīng)不太符合最初定義。pv次數(shù)，uv人數(shù)。
轉(zhuǎn)化率計算方式：
關(guān)注功能 pv/pv
關(guān)注業(yè)務(wù) uv/uv
關(guān)鍵動作人均觸發(fā)次數(shù) pv/uv
訪問深度
算法一：某些關(guān)鍵行為用戶訪問次數(shù)。比如：視頻播放次數(shù)。
算法二：功能和內(nèi)容分層，按照訪問層級計算。
如何統(tǒng)計：
web頁面打開時長。
app時代，前臺駐留時間。
未來，攝像頭，瞳孔等未來手段，當(dāng)然了也要顧慮隱私權(quán)。
為何統(tǒng)計時長：
統(tǒng)計特殊事件（比如看視頻）
支持業(yè)務(wù)需求（比如評價質(zhì)量），比如調(diào)查問卷的答題時長。
彈出率 bounce rate
未完待續(xù)。。。
