一、發(fā)布時(shí)間：2018年1月（中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院）
二、初衷：
為什么要讀這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，首先在于它的權(quán)威性，標(biāo)準(zhǔn)即共識(shí)。
以該標(biāo)準(zhǔn)為框架研究一方面路子方向不會(huì)出太大問題，另一方面標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容也涉及到國家政策方向，可以快速對(duì)人工智能領(lǐng)域有一個(gè)宏觀準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)，對(duì)于AI產(chǎn)品經(jīng)理來講大有裨益。
三、我的關(guān)注點(diǎn)：
1.什么是人工智能
2.人工智能要怎么落地
四、通讀后的主觀感受
干貨整理：
1.什么是人工智能：
1.1人工智能定義
目前對(duì)于人工智能還沒有一個(gè)明確的定義，既然是標(biāo)準(zhǔn)，我們的白皮書當(dāng)然要給個(gè)定義
“人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和拓展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)”
個(gè)人感覺是把其他已有的幾個(gè)定義做了個(gè)綜合，突出了3個(gè)特征計(jì)算、擬人、學(xué)習(xí)
官方的人工智能特征為：
（1）由人類設(shè)計(jì)，為人類服務(wù)，本質(zhì)為計(jì)算，基礎(chǔ)為數(shù)據(jù)
（2）能感知環(huán)境，能產(chǎn)生反應(yīng)，人與人進(jìn)行交互，能與人互補(bǔ)
（3）有適應(yīng)特性，有學(xué)習(xí)能力，有演化迭代，有連接拓展
1.2人工智能歷史
官方的梳理來了，直接上圖
可以看出人工智能也有兩次大起大落，每次低谷的原因主要還是在于技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度大，不能落地??！
目前已經(jīng)是第三階段，得益于數(shù)據(jù)資源、運(yùn)算能力、核心算法的突破，進(jìn)入了增長爆發(fā)期。
當(dāng)前是感知智能向認(rèn)知智能的進(jìn)階階段，前者主要包括智能語音、計(jì)算機(jī)視覺及自然語言處理技術(shù)，已有大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，后者主要是無人駕駛和全自動(dòng)機(jī)器人，還需要進(jìn)一步深入研究落地
但是怎么細(xì)化發(fā)展直至落地，還是需要深入思考的問題，這個(gè)也就是AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)所在.
題外話，如果以后人工智能成為了中小學(xué)課本必修課，我想有兩道歷史題一定是考點(diǎn)
（1）（1956）年（達(dá)特茅斯會(huì)議），提出“人工智能”
（2）（1959）年，（Arthur Samuel）提出了機(jī)器學(xué)習(xí)。
1.3強(qiáng)弱人工智能
弱人工智能（弱智），無自主意識(shí)，是實(shí)現(xiàn)特定功能的專用只能，是目前的主流，在特定領(lǐng)域已接近并超越人類
強(qiáng)人工智能：有自主意識(shí)，分為兩種，一種是類人，另一種是與人類不同的意識(shí)方式（想想都可怕）
1.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)
標(biāo)準(zhǔn)中給出的共7種，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)交互、生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
（1）機(jī)器學(xué)習(xí)（人工智能技術(shù)的核心）
A.根據(jù)學(xué)習(xí)模式劃分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
B.根據(jù)學(xué)習(xí)方法分為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
C.此外常見的算法還包括遷移學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)和演化學(xué)習(xí)
（2）知識(shí)圖譜（不是很了解，待完善）
（3）自然語言處理（機(jī)器翻譯、語義理解及問答系統(tǒng)）
（4）人際交互
除了傳統(tǒng)的一些鼠標(biāo)鍵盤類的交互外還包括語音交互、情感交互、體感交互和腦機(jī)交互
（5）計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺分為計(jì)算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動(dòng)態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。
（6）生物特征識(shí)別
主要有指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指靜脈識(shí)別（脫氧血紅蛋白對(duì)特定波長范圍內(nèi)的近紅外光有很好的吸收作用）、聲紋識(shí)別以及步態(tài)識(shí)別等。
（7）虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
2.人工智能如何落地
2.1人工智能產(chǎn)品
白皮書中給出的智能產(chǎn)品總共分為智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、人機(jī)交互、VR/AR 、智能運(yùn)載工具、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別七大類。
個(gè)人覺得其對(duì)VR/AR 部分的描述較為薄弱，可能與參與編寫部門在該領(lǐng)域暫無相關(guān)較成熟研究體系有關(guān)。
與游戲相關(guān)方面，主要是人機(jī)交互和VR/AR，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺。
2.2人工智能行業(yè)
白皮書中重點(diǎn)介紹了智能制造，智能家居，智能金融，智能交通，智能安防，智能醫(yī)療，智能物流七個(gè)領(lǐng)域。
2.3人工智能落地案例
白皮書文末附件2給出了10個(gè)典型應(yīng)用案例。
《城市大腦在城市公共資源優(yōu)化配置的創(chuàng)新實(shí)踐與應(yīng)用》 阿里云
《醫(yī)療AI影像的成功應(yīng)用》 騰訊
《語音評(píng)測(cè)在英語聽說考試的成功應(yīng)用》 科大訊飛
《智能供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)系統(tǒng)》 華為
《百度機(jī)器翻譯》 百度
《小i機(jī)器人智能客服機(jī)器人系統(tǒng)》小i機(jī)器人（上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技）
《重點(diǎn)人群身份識(shí)別系統(tǒng)》 重慶凱澤
《智能網(wǎng)絡(luò)視頻云服務(wù)平臺(tái)》 愛奇藝
《中移動(dòng)人證比對(duì)實(shí)名認(rèn)證》商湯
《COSMOPlat 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)-人工智能與制造業(yè)融合創(chuàng)新》 海爾工業(yè)智能研究院
單純就案例介紹內(nèi)容來講，個(gè)人感覺《智能供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)系統(tǒng)》最簡單粗暴，但是落地效果好。
《智能網(wǎng)絡(luò)視頻云服務(wù)平臺(tái)》案例分析內(nèi)容中干貨最多，可以看出撰稿人不管是產(chǎn)品理解還是技術(shù)應(yīng)用方面都有很深的造詣，該案例適合互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理好好研讀。
PDF版本有需要的同學(xué)可以自己上網(wǎng)下載哈，當(dāng)然也可以有想我，我看到了會(huì)盡快回復(fù)的哈~
以上就是HooRayi自己對(duì)《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》讀后筆記，希望對(duì)你有幫助~
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