來源：黑谷量子? ? ? ? 資料來源：Matt Swayne
作者：776
跨過這座橋可能將為筆記本電腦和智能手機變成超強大的量子計算機打開了大門。量子計算機將具有驚人的強大功能，比當(dāng)今的狀態(tài)運行速度快上億倍。
盡管量子計算將在AI上結(jié)合的程度，尚待爭論，但許多專家現(xiàn)在懷疑量子計算肯定會在一定程度上改變AI。
例如，銀行控股公司BBVA的分析師指出，量子計算和AI之間的自然協(xié)同作用是量子機器學(xué)習(xí)最終將勝過經(jīng)典機器學(xué)習(xí)的原因。
量子機器學(xué)習(xí)比經(jīng)典機器學(xué)習(xí)更有效率，至少對于某些傳統(tǒng)上難以使用傳統(tǒng)計算機學(xué)習(xí)的模型而言?！?“我們?nèi)匀槐仨氄页鲞@些模型在實際應(yīng)用中出現(xiàn)的程度?！?br>
量子計算機可以通過四種方式改變AI的未來。
1.處理大量數(shù)據(jù)
機器學(xué)習(xí)和AI數(shù)據(jù)。量子計算旨在管理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)Lorenzo的說法，隨著量子計算機設(shè)計的每一次迭代以及對量子糾錯代碼的改進，程序員都能夠更好地掌握量子比特的潛力，以管理更多的數(shù)據(jù)。
在經(jīng)典計算中，由于編程時使用了計算機語言（AND，OR NOT），我們知道如何解決問題?！?“在位計算中不可行的操作可以用量子計算機來執(zhí)行。在量子計算機中，可以用N個量子位創(chuàng)建的所有數(shù)量和可能性都被疊加（如果有3個量子位，則將同時存在8個可能的排列。）使用1000個量子位，指數(shù)可能性遠遠超過了我們在傳統(tǒng)計算中的可能性。
?”
2.建立更好的模型
藥物設(shè)計，生命科學(xué)和金融等多個行業(yè)已接近其傳統(tǒng)計算繩索的末端。這些行業(yè)需要經(jīng)典計算機無法生成的復(fù)雜模型。
另一方面，量子計算機具有對最復(fù)雜情況進行建模的潛在處理能力。如果量子技術(shù)可以創(chuàng)建更好的模型，則可以帶來更好的疾病治療，降低財務(wù)內(nèi)爆的風(fēng)險并改善物流。
3.更準確的算法
根據(jù)Lorenzo所說，有監(jiān)督的學(xué)習(xí)被用于人工智能的大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用中，例如圖像識別或消耗預(yù)測。
量子機器學(xué)習(xí)（QML）研究人員正在設(shè)法找到開發(fā)更好的量子計算機算法的方法。
在這個領(lǐng)域，基于已經(jīng)提出的不同的QML（量子機器學(xué)習(xí)）建議，我們很可能會開始看到加速-在某些情況下可能是指數(shù)式的-在一些最受歡迎的該領(lǐng)域的算法，例如“支持向量機”和某些類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
研究人員認為，量子計算應(yīng)該對傳統(tǒng)的AI模型和算法產(chǎn)生直接影響，例如非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。
降維算法是一種特殊情況。這些算法用于在更有限的空間中表示我們的原始數(shù)據(jù)，但保留了原始數(shù)據(jù)集的大多數(shù)屬性。
量子計算的特殊技能將幫助查明數(shù)據(jù)集中的某些全局屬性，而不是特定的細節(jié)。
強化學(xué)習(xí)是一種AI模型，用于處理復(fù)雜的情況，例如在視頻游戲中，但是許多專家認為，該模型的潛力更大。在計算工作量和時間消耗方面，這里最苛刻的任務(wù)是訓(xùn)練算法?！霸谶@種情況下，已經(jīng)提出了一些理論上的建議，以加速使用量子計算機的這種訓(xùn)練，這可能有助于開發(fā)功能非常強大的人工未來的情報
4.使用多個數(shù)據(jù)集
未來主義和戰(zhàn)略顧問伯納德·馬爾（Bernard Marr）表示，問題通常不在于數(shù)據(jù)不足或數(shù)據(jù)過多，而是在于數(shù)據(jù)被放置在各種數(shù)據(jù)集中。量子計算機可以處理不同數(shù)據(jù)集的集成，以便進行更快更簡便的分析。
量子計算機有望對我們龐大的數(shù)據(jù)集進行快速分析和集成，從而改善并改變我們的機器學(xué)習(xí)和人工智能功能。
人工智能和量子合作正在發(fā)生
量子計算機提供機器學(xué)習(xí)和人工智能結(jié)合并沒有讓科學(xué)家們迷失，他們現(xiàn)在正忙于學(xué)習(xí)利用技術(shù)組合的方法
黑谷量子
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