1. 文章提出了什么樣的問題？

文章提出人臉識(shí)別主要分為四個(gè)步驟：檢測人臉，對(duì)齊人臉，特征表示，分類。

• 問題1： 目前由很多方法成功應(yīng)用于人臉對(duì)齊，但是由于受環(huán)境、表情等因素的影響，對(duì)齊人臉仍然是一件非常困難的事情。
• 問題2：近年來，有很多工作都在致力于研究人臉特征表示，然而這些方法被應(yīng)用到人臉識(shí)別的時(shí)候，大多數(shù)方法對(duì)面部圖像中的所有位置使用了相同的算子來提取特征。而最近，有數(shù)據(jù)顯示，基于學(xué)習(xí)的方法來提取特征明顯優(yōu)于手工提取特征。

2. 如何解決這些問題？

• 1. 對(duì)于人臉矯正，文章提出使用基于基準(zhǔn)點(diǎn)的3D建模方法，把人臉轉(zhuǎn)化為3D的正臉。

     
     
     人臉矯正.png

• 2. 對(duì)于特征表示，文章提出一個(gè)DNN結(jié)構(gòu)來提取人臉特征。

     
     
     人臉特征提取.png

3. 效果如何？

結(jié)果超越了前人的工作，是第一篇使用cnn使得人臉識(shí)別準(zhǔn)確率接近人類識(shí)別水平的工作。