如果你熟悉R語言，那么你一定聽過ggplot2，它是R語言中非常好的數(shù)據(jù)可視化包，容易學(xué)習(xí)，功能強(qiáng)大。如果想要在Python中調(diào)用ggplot，我們該怎么辦呢？本文提供了兩種不同的方式：

1. 在Python中調(diào)用R：直接使用R語言的ggplot2
2. 調(diào)用Python版的ggplot：ggplot與plotnine(推薦)

1. 在Python中調(diào)用R

rpy2包可以讓Python和R共同工作。
官方網(wǎng)站：https://rpy2.github.io/
安裝方法：conda install -c r rpy2

2. 調(diào)用Python版的ggplot

好消息來了， ggplot2已經(jīng)遷移到了Python社區(qū)。目前有兩個Python版的實(shí)現(xiàn)，分別是ggplot與plotnine。這兩個庫都實(shí)現(xiàn)了ggplot的主要繪圖功能，這對熟悉R語言的小伙伴、同時使用R語言和Python語言的童鞋來說，是一個好消息。因?yàn)槟阒恢恍枰莆誫gplot2之后，就可以同時在R語言和Python語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析了。

ggplot

官方網(wǎng)站：http://ggplot.yhathq.com/
安裝方法：pip install ggplot
繪圖示例：

from ggplot import *

ggplot(diamonds, aes(x='price', fill='cut')) +\
    geom_density(alpha=0.25) +\
    facet_wrap("clarity")

運(yùn)行結(jié)果：

image.png

plotnine

官方網(wǎng)站：https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/index.html
安裝方法：conda install -c conda-forge plotnine
繪圖示例：

from plotnine import ggplot, geom_point, aes, stat_smooth, facet_wrap
from plotnine.data import mtcars

(ggplot(mtcars, aes('wt', 'mpg', color='factor(gear)'))
+ geom_point()
+ stat_smooth(method='lm')
+ facet_wrap('~gear'))

運(yùn)行結(jié)果：

image.png