一、安裝Anaconda
1.在windows系統(tǒng)下，從anaconda的官網(wǎng)上下載linux版本，下載后的為.sh文件
（Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh）
2. 下載winSCP軟件，將下載好的sh文件拖拽到Linux服務(wù)器上，建議直接放到桌面上
3.Win10遠(yuǎn)程桌面連接，輸入主機(jī)號，賬號密碼，進(jìn)入Linux系統(tǒng)，打開終端
4.輸入cd，然后輸入chmod 755?Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh（允許自己可操作，其他人不可寫）
5.如果是復(fù)制到桌面上了，直接輸入./Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh安裝anaconoda，如果不是復(fù)制到桌面上，先轉(zhuǎn)到安裝目錄上，在執(zhí)行操作。
6.一路yes下來，就安裝完成了，但是還要配置環(huán)境變量。
vim ~/.bashrc
輸入上述命令后在輸入i，會進(jìn)入可編寫模式，在末尾加上
export PATH=/home/XXX/anaconda3/bin:$PAT? （xxx為你的用戶名）
最后輸入source ~/.bashrc 更新配置文件即可
（中間如果哪里不小心搞錯(cuò)了，可以按esc之后輸入：q！表示不保存退出）
7.驗(yàn)證，在終端輸入anaconda，出現(xiàn)下面這樣，就代表安裝成功了
二、安裝pytorch
1. 為pytorch創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境,因?yàn)閜ytorch似乎與tensorflow不兼容，創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境就好像虛擬機(jī)一樣，即使崩了也不會影響到外部。
conda create -n pytorch python=3.6
創(chuàng)建一個(gè)名為pytorch，python版本為3.6的虛擬環(huán)境。如果想刪除環(huán)境就是conda env remove -n pytorch
2. 進(jìn)入虛擬環(huán)境
source activate pytorch
3.安裝pytorch
pip install pytorch
三、安裝tensorflow
1. 為tensorflow創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境
conda create -n tf python=3.6
創(chuàng)建一個(gè)名為tf，python版本為3.6的虛擬環(huán)境。
2. 進(jìn)入虛擬環(huán)境
source activate tf
3.查看當(dāng)前conda可安裝的版本
conda search tensorflow-gpu
建議不要裝太新的版本，容易與python無法配合
4.安裝tensorflow
conda install tensorflow-gpu=1.10.0
cudn cudnn 如果用conda下載的話會自動幫你裝好
注：tensorflow的很多問題都可以通過降版本得到解決
四、服務(wù)器使用過程中的一些小問題
1. 遇到鼠標(biāo)變十字，無法點(diǎn)擊的問題
由于錯(cuò)誤操作，shell命令行終端當(dāng)成了python環(huán)境，誤輸入了‘import’指令
找到包含import的進(jìn)程，殺死即可，在終端中輸入：
ps -ef | grep import 查看import進(jìn)程的pid
然后kill -9 20150（import進(jìn)程的pid號）
注：如果由于鼠標(biāo)不能動的問題，終端不小心被其他程序擋住了，無法輸入的情況，可以嘗試同時(shí)按住ctrl+tab，然后利用小鍵盤上下左右將終端調(diào)到前面，如果桌面沒有打開的終端，可能就只能重啟服務(wù)器了
2. 將Anaconda的默認(rèn)版本python3.7版本變成指定版本
不想建立虛擬環(huán)境，又因?yàn)槠渌虿幌胗?.7版本的，可以在終端輸入
conda install python=3.5? 來修改默認(rèn)版本
3. 在虛擬配置環(huán)境中使用jupyter notebook
雖然anaconda自帶jupyter notebook，但如果使用虛擬環(huán)境的話，如上面的pytorch虛擬環(huán)境，如果想使用jupyter notebook，需要執(zhí)行下面的操作：
a）配置好pytorch的環(huán)境，進(jìn)入
source activate pytorch
b）安裝jupyter notebook
conda install ipython
conda install jupyter
c）打開
jupyter notebook
d）操作完成后，想退出環(huán)境，source deactivate pytorch
4. 查看gpu使用情況及指定gpu
1. 下載gpustat
終端輸入 pip install gpustat
2.終端輸入gpustat即可查看當(dāng)前gpu使用情況
如果想要實(shí)時(shí)監(jiān)控，可以輸入watch -n1 --color gpustat
3.選用指定gpu
py文件中輸入下面的語句，指定只在2號上跑
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2'
