記錄一些學習上的變化

<p> 最近能感覺到的是學習效率還行，當然學習時間是不長的。一天只能保證最低的學習時間。不過心情不錯，總體狀態(tài)還行。
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19年年底，開始寫英文注釋，并且記錄英文項目文檔?？傮w感覺很粗糙，寫不出很好的文檔來。但是文檔可以讀懂我在干什么。相比起寫中文的那種，內心總是有種，快點完成的心態(tài)來說，要好得多。文檔寫得越多，錯得也越多。經常自己回去讀的時候，發(fā)現單詞用錯了，單詞拼錯了。但是自己也一直沒有加強這塊的能力。所以就這樣將就著寫了。到現在，怎么寫都不慌，可以寫很多，但是還是錯得多。所以一直記得自己的英文寫作能力很差這個問題。

因為較強的英文說與聽的能力，使我更為自信的在Google上查資料。任何不懂的信息，能查到視頻的，就直接去看視頻學習。查不到視頻的，去找博客。這些帶來的很多幫助，讓我學習效率變得更快了一些。對比幾年前，想查一些相對完善的紅黑樹的流程來說。要順利很多。國內講得看得了不清不楚的。而現在隨便找一篇，發(fā)現講得詳細。視頻也能直接找到一批。這大概是另一個學英語的好處。

去年有嘗試做一個Gif解碼的項目，從完全不懂，一個字節(jié)一個字節(jié)的解析，到最后，把各塊都弄明白?；ㄙM時間大概是3周到4周。中途翻遍了各處資料。國內的很少，國外的多一些，也更為詳細。更為夸張的是。這樣一個30年前的技術，國內竟然也只有近幾年，才能勉強搜索到一點點博客。還沒有見過人，從0到1寫過。并且發(fā)表出來，這使我頗為震驚。

當然，我寫完，我也沒有發(fā)表，這只是一個興趣項目。為了練手NDK相關知識。但是這個項目，增強了我的找資料能力。我曾在加密這塊與GIF結合時困惑了好幾天，直到多次翻出一篇很詳細的博客，完全靜下心來，按照上面的步驟一點一點執(zhí)行。以最簡單模型驗證加密/解密后的數據正確性，然后再將理解清楚后，結合代碼才將這塊問題解決。這個過程使我意識到了幾個事實。

我想涉足一個領域，某個我的知識盲區(qū)時。我所能做的工作有哪些。另一個則是，大概率下，在沒有相關資料時。根據給定的w3規(guī)格文件，我肯定是寫不出具體代碼來的。gif87A的文檔，我花了中午1個小時就看完了，下午的嘗試性在代碼，也直接寫到整體解析60%左右，直到遇到圖片塊解析時。一卡就卡信了一周多，期中，開始完善資料，開始去查視頻 。中間查到了一個Google的員工開的直播，發(fā)現他也卡住了...大家目的差不多，都是為了玩，去試圖做出這樣的一個東西出來。他的視頻有10個小時，我看了中間核心的幾處點。最后發(fā)現大家查找資料，并解決的核心參考資料，是一處網站。

這使我明確了一點。也是我多年驗證想明白一點。在相同的資料前面，相同的給定時間前面。大家除了原有的知識積累，并沒有太多其他優(yōu)勢。這個原有的知識積累可能是語言，也可以是思維，找問題的渠道。另一點我看到的是，他明顯年齡比我要大一些。國內大部分到了這個年齡的，早在思考自己35歲會不會失業(yè)。要不要轉管理，這個哥們開篇就說，他發(fā)現一些技術直播，講的技術都是他們已經會的，這樣也沒問題，但沒意思 ，所以他想找一塊，他沒接觸過的技術，從頭到尾直播，找一些樂趣。這個其實是很刺激我的一句話。好像大家是在倆個世界，一個活在生存邊緣，另一個活在穩(wěn)定的職業(yè)生涯中，沒有私企，國企之分。卻顯得更加穩(wěn)定。因為，還有時間可以找樂趣。

這個項目具有很大的實驗意義，但最終的結果讓我很滿意。我達到了我所有的目的，盡管中途我也有過放棄的想法。后面更為出色的是加入了一些多線程解碼模型。讓我慢慢做出了一點感覺。

自然到目前為止，差不多半年了，我也沒回過頭去看那個項目，也沒有更新任何代碼。但是嘗試的過程讓我對學習新的知識更為自信。19年年底到現在，在目前知識范圍內。如果想找到學習資料，學習視頻。發(fā)現快了很多，資料也更為精準。這是很好的一塊英語應用。

到開年前，又開始學算法，忘記是第幾次撿起來了。反正這塊是弱項，也沒啥好顧忌的。本身以前也沒有花太多時間，只是這次更加認真。這里之所以一直用英語學東西，有另一個區(qū)別之處在于。我的習慣里，中文已經很熟了。從來也沒有把語言，理解當作一個問題過。所以我上手學東西，真的就是學，會圖快，圖快速實現。看到效果。

而開始應用英語后，本身的語言弱點，使我不得不靜下心來。一點一點理解字里行間的意思。再理解整個流程的意思。令我沒有想到的是，這反而加快了我的學習進度。把以前一目十行的壞毛病給改了。把以前圖快，只求實現，不求理解多深的壞毛病也改了?？雌饋韺W的慢了一些，但其實好像更快了一些。

因為學習本身是理解，而不是實現。實現只是做項目的需求。卻不是個人學習的需求。我以前把實現當成了學習的目的，本末倒置，自然沒辦法從實現中，學到更多。但我以前彌補這塊的辦法是。多實現，以量彌補。做得多了，想得也會多一些，就會將本來一次不明白的，在多次實現中，慢慢弄明白。當然這個過程有多慢?？赡芤蛉硕??？赡芤驗槲冶旧碜黾夹g不急，所以很多的技術點，最終還是會達到我的預期。

但，這并不代表，學習方法沒問題。僅僅只是用多次嘗試，彌補了自己無法靜心去理解的問題。

所以重新開始學數據結構算法時，這次我開始放低預期，以每天最低時間約束自己，減少壓力。然后以反思，研究為主。最初研究的問題是遞歸。本身用的不多，但是在算法中應用得就很多。我開始反推某些題型的思維。記錄他程序運行的軌跡。再思考作者寫代碼的思路。這樣的過程下來，讓我受益菲淺。從心態(tài)中減少了對某些不熟練的技術點的排斥感。增加了一些思維鍛煉的好奇。以及上面提到的，因為對所有東西的理解，本身已經放緩了速度。所以在不思反思中，能清楚的意識到。某個算法，或者數據結構，自己有哪些細節(jié)，是忽略了的。僅以部分條件去思考，本身很局限的情況下。是很難完全理解一些結構，一些算法的。

這是很大的一個感受，另一個感受則是，長期學習的必要性。做項目，很多人一直做項目，做完就換，知識一直停留在項目的范圍內。很難完成質變。我曾反問自己一個簡單的問題，小學一年級的知識，到抵難不難？我認為如果到了二年級， 回去看一年級的，總會認為。好像也不是很難，但是如果一直停留在一年級。無法進階。除非反復學很多遍，否則，應該還是挺難的。反復學很多遍，就是我上面提到的路子了。

這些認識，使我對如何學習本身，有了一些不一樣的看法。我努力使自己變得不那么著急。使我盡量把目標放遠，把職業(yè)生涯放遠一些。然后盡可能安心的往前走。