作者：郭小林 2017-03-26
目錄大綱
引子
環(huán)境搭建
helloworld
書籍
網(wǎng)絡(luò)資料
引子
昨天在家里看《今日頭條》的時(shí)候，意外的收到一條推送視頻《Google機(jī)器學(xué)習(xí)入門 第一講Hello World》，就點(diǎn)進(jìn)去看了看，發(fā)現(xiàn)原來還是可以入門的。 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)，有四件事，我感覺冥冥之中讓我?guī)У綑C(jī)器學(xué)習(xí)的大門之中。
一是其實(shí)很早前就聽說過機(jī)器學(xué)習(xí)，公司的策劃胡子很早前就開始研究機(jī)器學(xué)習(xí)了，不過據(jù)說機(jī)器學(xué)習(xí)里面大量的公式，然后我就一直沒敢看。雖然大學(xué)時(shí)候?qū)W過高數(shù)、線代和概率論，但是都十幾年過去了，一直在現(xiàn)實(shí)生活中很少使用，所以就基本已經(jīng)全部還給老師了。
第二個(gè)就是最近和一個(gè)10年在北京完美的清華畢業(yè)的一個(gè)碩士同事聊天，發(fā)現(xiàn)他現(xiàn)在也在搞DeepLearning相關(guān)的東西，而且據(jù)他說，他們公司的應(yīng)屆生都可以開到年薪60w了，我那個(gè)羨慕呀...
不過他現(xiàn)在每天的朋友圈都是在看各種paper，各種traing data...
第三件事就是各種新聞都在說各大學(xué)都在開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的課程，包括我的母校； 同時(shí)還有搜了下互聯(lián)網(wǎng)的一些高級(jí)職位，基本都是跟機(jī)器學(xué)習(xí)有點(diǎn)關(guān)系。
第四件事就是上周和師兄吃飯交流的時(shí)候，得知他們現(xiàn)在在做教育App， 里面也是各種機(jī)器學(xué)習(xí)和DeepLearning的牛人。
這一切都讓我覺得如果現(xiàn)在還不學(xué)習(xí)，那我就要跟社會(huì)脫節(jié)了。正在時(shí)候，就收到了今日頭條的推送，而且看了google的helloworld視頻讓我覺得，雖然機(jī)器學(xué)習(xí)是個(gè)很復(fù)雜的學(xué)科，但是起碼還是可以利用做點(diǎn)簡(jiǎn)單的事情的。那些遺忘在角落的數(shù)學(xué)公式我也可以慢慢的撿起來的。
環(huán)境搭建
http://scikit-learn.org/stable/install.html 這個(gè)是scikit-learn的官網(wǎng)，可以照著上面的來裝。
當(dāng)然最簡(jiǎn)單的是下載anaconda, 它會(huì)管理和安裝機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的所有東西，包括python和numpy，scipy這些庫(kù)。
當(dāng)然還需要安裝 pip， 有些庫(kù)是需要借助pip來安裝的 , 比如
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python get-pip.py
pip install pydot
pip install pydotplus (較新的python版本需要這個(gè)庫(kù)，比如3.6, 用來生成pdf決策樹，后面的demo會(huì)使用)
這些都安裝好了后，重新打開終端，運(yùn)行以下命令
$ which python
/Users/XXX/anaconda/bin/python
$ python
Python 3.6.0 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 23 2016, 13:19:00)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
這里的python是anaconda自己安裝的單獨(dú)的版本，和系統(tǒng)路徑的python路徑不同，
系統(tǒng)的python是 /usr/bin/python, 實(shí)際鏈接的是
$ ls -l /usr/bin/python2.7
lrwxr-xr-x 1 root wheel 75B 9 24 2016 /usr/bin/python2.7 ->
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7
強(qiáng)烈建議不要修改這些soft link，如果需要使用特定的自己安裝的版本，那么可以在 ~/.bashrc中做一個(gè)別名 python , 比如
vim ~/.bashrc
alias python="/usr/local/bin/python3.6"
source ~/.bashrc
除了這些，還需要一個(gè)graphviz的程序，這個(gè)可以通過port或者h(yuǎn)omebrew來安裝，
sudo port install graphviz
這個(gè)同時(shí)還會(huì)安裝和更新很多依賴軟件
這些都搞定了之后 就可以開始我們的第一個(gè)程序HelloWorld了
HelloWorld
Google Machine Learning -- HelloWorld視頻
$ cat hello.py
from sklearn import tree
# features = [[140, "smooth"], [130, "smooth"], [150, "bumpy"], [170, "bumpy"]]
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]]
# labels = ["apple", "apple", "orange", "orange"]
labels = [0, 0, 1, 1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print( clf.predict([[150, 0]]) )
將上面的代碼保存在 hello.py文件中，然后運(yùn)行，
即可得到結(jié)果
$ python hello.py
[1]
target中 0， 1分別代表的是apple和orange，說明了我們的代碼是ok的
然后剩下的就可以繼續(xù)跟著視頻學(xué)了
或者直接在sk-learn的官網(wǎng)上根據(jù)入門教程一步一步的學(xué)習(xí)一些demo
http://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html
書籍
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 我是在kindle上買的這本的電子版的
機(jī)器學(xué)習(xí) - 弗拉赫（Peter Flach）
另外的網(wǎng)上推薦的
機(jī)器學(xué)習(xí)書單
下面是deep learning的
網(wǎng)絡(luò)資料
github
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 中英文pdf code
Machine Learning、Deep Learning、PostgreSQL、Distributed System、Node.Js、Golang
常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)踐筆記
機(jī)器學(xué)習(xí)資源大全中文版，包括機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的框架、庫(kù)以及軟件
https://github.com/bighunter513/machine-learning-python
