讓我們忘了那些數(shù)學(xué)推理吧。你只需要知道的就是，不要試圖去預(yù)測在極端斯坦里面的任何事，不僅僅是黑天鵝。
讓我們來看看為什么我們無法預(yù)測。
人類的認(rèn)知自大
根據(jù)達(dá)克效應(yīng)（D-k effect)我們有一種內(nèi)在的傾向，以為我們比實(shí)際上知道的多。就像90%的人都認(rèn)為自己的開車水平比別人好一樣。
我們高估自己的水平，卻低估不確定性。拿悉尼歌劇院來說，這個(gè)原本計(jì)劃造價(jià)700萬本該在1963年完工的地標(biāo)，最終花費(fèi)了近1.04億，并且比計(jì)劃晚了10年之久。人們長期以來都低估未來偏離我們最初看到的水平。所有離婚的人都知道1/3-1/2的婚姻是失敗的，但是結(jié)婚的時(shí)候沒有人會預(yù)見這樣的結(jié)果。
事實(shí)上意外不只是被低估，還被錯(cuò)誤的估計(jì)。尤其在我們的直覺被某一些故事或者銷售手段吸引的時(shí)候，我們尤其會高估這些事情發(fā)生的概率，如同買飛機(jī)票的時(shí)候航空公司附加的保險(xiǎn)選項(xiàng)。這是保險(xiǎn)公司牟利的秘訣。
信息的危害
信息對獲得知識有害。日常的瑣碎信息基本上是無用的，甚至是有毒的。
想象一下，把一張模糊的消防栓圖片-模糊到人們無法認(rèn)出圖片是什么，分給兩組人看。其中一組分10次逐步提高清晰度，另一組分5次提高清晰度。經(jīng)過較少中間步驟的那一組可能會更快地辨認(rèn)出消防栓。這意味著什么？信息越多，人們就會形成越多的假設(shè)，結(jié)論就會更模糊。一些隨機(jī)的噪聲被當(dāng)作了信息。
人類的思維是有慣性的，一旦形成了一個(gè)觀點(diǎn)就很難改變。信息的增加并不能增加我們預(yù)測的準(zhǔn)確性。
聽信專家
有些領(lǐng)域是有專家的：宇航員，物理學(xué)家，象棋大師，會計(jì)師，腦外科醫(yī)生；
有些領(lǐng)域的專家未必是專家： 證券經(jīng)紀(jì)，臨床心理醫(yī)生，法官，顧問，經(jīng)濟(jì)學(xué)家，金融預(yù)測者，風(fēng)險(xiǎn)專家，個(gè)人理財(cái)師。
看出來區(qū)別了嗎？
很簡單，不斷變化的知識領(lǐng)域里面，很少有真正的專家。也就是說，與未來有關(guān)，并且其研究是基于不可重復(fù)的過去的行業(yè)通常沒有專家（除了天氣預(yù)測這種）。
從另外一種角度來說，那些變量多的領(lǐng)域，更容易產(chǎn)生黑天鵝事件。專家們通常是習(xí)慣篩選的窄帶思維的人，這讓他們通?？床坏接?jì)劃外的極端事件。更有趣的是，心理學(xué)家Philip Tetlock對大量的商業(yè)， 政治和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的專家做過研究，讓他們對五年內(nèi)的某些政治，經(jīng)濟(jì)和軍事方面的事件做出預(yù)測，結(jié)果讓人大跌眼鏡：名望越高的專家，預(yù)測的精準(zhǔn)度越差。也就是說，這些領(lǐng)域的專家并不知道自己并不擅長自己的專業(yè)。
還記得我之前分享過的伊索寓言里面關(guān)于狐貍和刺猬的說法嗎？刺猬只知道一件事情，而狐貍知道很多事。在專家的隊(duì)伍里面就有很多刺猬，他們?nèi)菀妆灰粋€(gè)可能的結(jié)果蒙蔽，忽略其他小概率事情而有重大影響的可能性。
錯(cuò)誤的預(yù)測方法，尤其是平均斯坦里不考慮黑天鵝的方法
黑天鵝事件本質(zhì)上是不可預(yù)測的。這些事件是異類，來自認(rèn)知科學(xué)之外?；蛘呤前l(fā)生概率非常低的事件。對這些事情的預(yù)測本身就是一個(gè)非常復(fù)雜和困難的事情。
我們常常用歷史的數(shù)據(jù)和工具對未來進(jìn)行預(yù)測，這是行不通的。預(yù)測未來必須知道未來的工具。也就是說歷史無法預(yù)測未來?？赡芙衲昴阌錾狭税倌暌淮蔚拇蠛樗阆胪ㄟ^預(yù)測知道未來什么時(shí)候可能再次發(fā)生，這顯然是一件難度極大的事情。
在動態(tài)系統(tǒng)中，想象一個(gè)互相作用的微觀世界，你要考慮各種物體之間的相互影響和制約因素，這種復(fù)雜局面，人們預(yù)測未來的能力不是降低，而是存在根本的局限性。這里可以衍生到我們的現(xiàn)實(shí)生活。我們時(shí)常用硬科學(xué)理論，物理或者數(shù)學(xué)模型來分析預(yù)測現(xiàn)實(shí)世界，這種忽視現(xiàn)實(shí)世界極端變量的預(yù)測方法是一種我稱之為非常僵硬的應(yīng)用，就如同那種拿著錘子，看著什么都像釘子的感覺。
如我上一篇文章說的，關(guān)于平均斯坦和極端斯坦的概念。需要意識到的是，我們生活在極端斯坦。正態(tài)分布并不是一個(gè)可以應(yīng)用在極端斯坦的工具。出現(xiàn)在平均斯坦里的小概率事件由于大數(shù)定律也是不會對整體造成巨大的影響的，而在極端斯坦，巨大的不確定性才是常態(tài)。
那既然我們這么不擅長預(yù)測這件事，為什么我們還要一直不停地做計(jì)劃搞預(yù)測呢？
因?yàn)檫@是人類的本能。
哲學(xué)家丹尼爾·丹尼特說：大腦最大的功能正是提出對未來的猜想并進(jìn)行反事實(shí)思考的功能。這種預(yù)測能力是進(jìn)化的產(chǎn)物，大腦是“預(yù)想機(jī)器”，思維和意識是人類的新興特性，對我們的加速發(fā)展大有必要。
那么問題來了，我們一邊不停地預(yù)測未來，一邊無法預(yù)測未來，這是個(gè)悖論嗎？到底該怎么做？
面對不確定性而做決策的核心思想：你只需要了解事情的影響（你可能知道的），不需要了解事情的可能性（無法知道）。你只需要做的就是減輕這些極端事件的影響（負(fù)面黑天鵝）或者說從中受益（正面黑天鵝）。
有一些中肯的建議：
杠鈴策略（后面幾本書里面也提到過的策略）
簡單的說，這是一種風(fēng)險(xiǎn)管理的組合策略。 不要把錢投入“中等風(fēng)險(xiǎn)”的投資，而是把85-90%的錢投入到極為安全的投資工具，比如說國債。余下的10-15%投入到極具投機(jī)性的賭博中，用盡可能的財(cái)務(wù)杠桿， 最好類似風(fēng)險(xiǎn)資本的投資組合。一邊承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)，一邊完全不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，這樣一來沒有任何黑天鵝事件能夠超越你的“投資底線”而傷害到你。這跟《金融心理學(xué)》里面提到的概念是一致的。我們都需要每天晚上可以睡一個(gè)好覺，不用擔(dān)心自己的資產(chǎn)瞬間蒸發(fā)。
區(qū)分正面意外和負(fù)面意外
正面黑天鵝行業(yè)有：出版業(yè)，科學(xué)研究和風(fēng)險(xiǎn)投資（非一般投資者）。這里可以用小的損失換取潛在的大的收益。
不要試圖準(zhǔn)確預(yù)測黑天鵝
不要狹隘，這很可能使你更容易受到那些你沒有預(yù)測到的結(jié)果的影響。把精力放在準(zhǔn)備而不是預(yù)測上。人不可能達(dá)到無限警惕的狀態(tài)。
抓住一切機(jī)會，或者任何像機(jī)會的東西
你必須把自己置身于正面黑天鵝的環(huán)境之下，才有可能從中受益。比如說那些上面提到的出版業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)投資等正面黑天鵝行業(yè)里面的機(jī)會，一定要靈敏地嗅到潛在的機(jī)會并主動抓住。機(jī)會很少，比你想象的少得多。
遠(yuǎn)離那些用平均斯坦里的理論做預(yù)測的專家
如果你正在跟著一些人學(xué)投資，警惕那些講正態(tài)分布，風(fēng)險(xiǎn)均衡的人，因?yàn)樗麄兛赡芤彩且恢虢?，或者是“專家謬論”的刺猬?/p>
又到了塔勒布哲學(xué)視角時(shí)間：
想象一個(gè)10億倍于地球的行星邊上的一粒塵埃。這粒塵埃就代表你出生的概率，龐大的行星則代表相反的概率。所以不要再為小事煩惱了。不要再像一個(gè)忘恩負(fù)義者，得到一座城堡，還要介意浴室里的霉菌。不要再檢查別人贈與你的馬匹的牙齒，請記住，你就是黑天鵝。
人人都是黑天鵝。
Snub your destiny.
