描述
在n個(gè)物品中挑選若干物品裝入背包,最多能裝多滿?假設(shè)背包的大小為m,每個(gè)物品的大小為A[i]
注意事項(xiàng)
你不可以將物品進(jìn)行切割。
樣例
如果有4個(gè)物品[2, 3, 5, 7]
如果背包的大小為11,可以選擇[2, 3, 5]裝入背包,最多可以裝滿10的空間。
如果背包的大小為12,可以選擇[2, 3, 7]裝入背包,最多可以裝滿12的空間。
函數(shù)需要返回最多能裝滿的空間大小。
挑戰(zhàn)
O(n x m) time and O(m) memory.
O(n x m) memory is also acceptable if you do not know how to optimize memory
代碼
- 時(shí)間復(fù)雜度 O(n * m), 空間復(fù)雜度 O(n * m)
public class Solution {
/**
* @param m: An integer m denotes the size of a backpack
* @param A: Given n items with size A[i]
* @return: The maximum size
*/
public int backPack(int m, int[] A) {
boolean f[][] = new boolean[A.length + 1][m + 1];
// f[i][j] 表示從 i 個(gè)物品中挑選若干個(gè)物品,是否能滿足體積和為 j
for (int i = 0; i <= A.length; i++) {
for (int j = 0; j <= m; j++) {
f[i][j] = false;
}
}
f[0][0] = true;
for (int i = 1; i <= A.length; i++) {
for (int j = 0; j <= m; j++) {
// 不選取第 i 個(gè)物品
f[i][j] = f[i - 1][j];
// 第 i 個(gè)物品滿足選擇條件,選取它
if (j >= A[i-1] && f[i-1][j - A[i-1]]) {
f[i][j] = true;
}
} // for j
} // for i
// A.length 表示物品的個(gè)數(shù)
// f[A.length][i] 表示從 A.length 個(gè)物品中選取若干物品,體積和為 i 大小
for (int i = m; i >= 0; i--) {
if (f[A.length][i]) {
return i;
}
}
return 0;
}
}
- 一維數(shù)組優(yōu)化空間復(fù)雜度,優(yōu)化后為 O(m)
public class Solution {
/**
* @param m: An integer m denotes the size of a backpack
* @param A: Given n items with size A[i]
* @return: The maximum size
*/
public int backPack(int m, int[] A) {
int f[] = new int[m + 1];
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
for (int j = m; j >= A[i]; j--) {
f[j] = Math.max(f[j], f[j - A[i]] + A[i]);
}
}
return f[m];
}
}