
Jackson是Spring Boot默認(rèn)的JSON數(shù)據(jù)處理框架,但是其并不依賴于任何的Spring 庫。有的小伙伴以為Jackson只能在Spring框架內(nèi)使用,其實(shí)不是的,沒有這種限制。它提供了很多的JSON數(shù)據(jù)處理方法、注解,也包括流式API、樹模型、數(shù)據(jù)綁定,以及復(fù)雜數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等功能。它雖然簡單易用,但絕對(duì)不是小玩具,本節(jié)為大家介紹Jackson的基礎(chǔ)核心用法,更多的內(nèi)容我會(huì)寫成一個(gè)系列,5-10篇文章,請(qǐng)您繼續(xù)關(guān)注我。
一、基礎(chǔ)準(zhǔn)備
在任意項(xiàng)目中引入下面的jar就可以使用jackson進(jìn)行JSON的數(shù)據(jù)序列化與反序列化的功能。
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.8</version>
</dependency>
寫一個(gè)PlayerStar的實(shí)體類,實(shí)體類主要體現(xiàn)籃球明星的名字、年齡、業(yè)余愛好、朋友、年收入等信息,為了盡可能地演示Jackson的序列化與反序列化功能,將數(shù)組、List、Map都融合到這個(gè)類里面。并通過getInstance初始化籃球明星Jordan這個(gè)對(duì)象。
@Data
public class PlayerStar {
private String name;
private Integer age;
private String[] hobbies; //業(yè)余愛好,數(shù)組
private List<String> friends; // 朋友
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map
//初始化一個(gè)對(duì)象用于測(cè)試
public static PlayerStar getInstance(){
PlayerStar playerStar = new PlayerStar();
playerStar.setName("喬丹");
playerStar.setAge(45);
playerStar.setHobbies(new String[]{"高爾夫球", "棒球"});
Map<String, BigDecimal> salary = new HashMap<String, BigDecimal>() {{
put("2000", new BigDecimal(10000000));
put("2010", new BigDecimal(62000000));
put("2020", new BigDecimal(112400000));
}};
playerStar.setSalary(salary);
playerStar.setFriends(Arrays.asList("kobe", "curry", "james"));
return playerStar;
}
}
二、序列化方法
下面代碼演示了如何將PlayerStar對(duì)象序列化為JSON字符串。
- writeValue可以接收File作為參數(shù),將JSON序列化結(jié)果保存到文件中
- writeValueAsString將JSON序列化結(jié)果以String形式返回
- writerWithDefaultPrettyPrinter方法可以將JSON序列化結(jié)果進(jìn)行格式化,更好的顯示結(jié)構(gòu),易于查看
@Test
void testObject2JSON() throws IOException {
//獲取對(duì)象實(shí)例
PlayerStar player = PlayerStar.getInstance();
//ObjectMapper作為Jackson的API工具類存在
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//將player對(duì)象以JSON格式進(jìn)行序列化,并將序列化結(jié)果寫入文件
mapper.writeValue(new File("d:\\data\\jackson\\player.json"), player);
//將player對(duì)象以JSON格式進(jìn)行序列化為String對(duì)象
String jsonString = mapper.writeValueAsString(player);
System.out.println(jsonString);
//將player對(duì)象以JSON格式進(jìn)行序列化為String對(duì)象(格式美化)
String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
.writeValueAsString(player);
System.out.println(jsonInString2);
}
jsonString的控制臺(tái)打印輸出結(jié)果,也是d:\data\jackson\player.json文件的內(nèi)容
{"name":"喬丹","age":45,"hobbies":["高爾夫球","棒球"],"friends":["kobe","curry","james"],"salary":{"2000":10000000,"2010":62000000,"2020":112400000}}
jsonString2的控制臺(tái)打印輸出,格式進(jìn)行了美化,因?yàn)槭褂昧藈riterWithDefaultPrettyPrinter()方法
{
"name" : "喬丹",
"age" : 45,
"hobbies" : [ "高爾夫球", "棒球" ],
"friends" : [ "kobe", "curry", "james" ],
"salary" : {
"2000" : 10000000,
"2010" : 62000000,
"2020" : 112400000
}
}
三、反序列化方法
下面代碼演示了如何將JSON字符串反序列化為Java對(duì)象
@Test
void testJSON2Object() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//從文件中讀取JSON字符串,反序列化為java對(duì)象
PlayerStar player = mapper.readValue(new File("d:\\data\\jackson\\player.json"), PlayerStar.class);
System.out.println(player);
//將JSON字符串反序列化為java對(duì)象
String jsonInString = "{\"name\":\"喬丹\",\"age\":45,\"hobbies\":[\"高爾夫球\",\"棒球\"]}";
PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);
System.out.println(jordan);
}
PlayerStar對(duì)象控制臺(tái)輸出結(jié)果如下(注意這里的輸出不是JSON格式,而是java對(duì)象的toString()方法值):
PlayerStar(name=喬丹, age=45, hobbies=[高爾夫球, 棒球], friends=[kobe, curry, james], salary={2000=10000000, 2010=62000000, 2020=112400000})
PlayerStar(name=喬丹, age=45, hobbies=[高爾夫球, 棒球], friends=null, salary=null)
四、字段重命名@JsonProperty
可以使用 @JsonProperty來影響序列化和反序列化對(duì)象屬性的重命名。
@Data
public class PlayerStar {
@JsonProperty("playerName")
private String name; //將屬性name序列化為playerName,同時(shí)影響反序列化
使用上面代碼的注解之后,JSON序列化的結(jié)果name屬性變成playerName屬性
{"playerName":"喬丹" ……
同時(shí)影響反序列化,下面的反序列化代碼會(huì)報(bào)錯(cuò),因?yàn)槭褂昧薾ame屬性。應(yīng)該使用playerName才可以。
String jsonInString = "{\"name\":\"喬丹\",\"age\":45,\"hobbies\":[\"高爾夫球\",\"棒球\"]}";
PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);
五、忽略null字段的序列化@JsonInclude
當(dāng)我們不為對(duì)象的成員變量賦值的時(shí)候,默認(rèn)情況下,Jackson的序列化結(jié)果是下面的這樣的。
{
"age" : 45,
"hobbies" : null,
"friends" : null,
"salary" : null,
"playerName" : "喬丹"
}
如果我們不希望將null值,體現(xiàn)在JSON序列化結(jié)果中,我們可以使用下面的方法。如果希望在某次序列化的全局范圍內(nèi),忽略null成員變量,可以使用下面的API
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
或者是在類名的上面加上如下注解。該注解將針對(duì)類里面的所有成員變量生效,只要成員變量為null,將不會(huì)被包含在序列化結(jié)果中。
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class PlayerStar {
......
}
如果我們想針對(duì)PlayerStar類里面某些成員變量單獨(dú)忽略null,可以在成員變量上面加注解。
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private String[] hobbies; //業(yè)余愛好,數(shù)組
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private List<String> friends; // 朋友
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map
忽略為null的成員變量后,JSON序列化結(jié)果是下面這樣的
{
"age" : 45,
"playerName" : "喬丹"
}
六、忽略指定的字段
默認(rèn)情況下,jackson不會(huì)將static和transient的成員變量進(jìn)行序列化與反序列化操作。我們還可以通過
-
@JsonIgnore加在類成員變量上面,該成員變量將被排除在序列化和反序列化的過程之外 -
@JsonIgnoreProperties加在類聲明上面,指定該類里面哪些字段被排除在序列化和反序列化的過程之外
上面的兩種注解選其一即可,下面的代碼兩種注解我都用了,功能是重復(fù)的
@Data
@JsonIgnoreProperties({"hobbies", "friends","salary"})
public class PlayerStar {
@JsonProperty("playerName")
private String name;
private Integer age;
@JsonIgnore
private String[] hobbies; //業(yè)余愛好,數(shù)組
@JsonIgnore
private List<String> friends; // 朋友
@JsonIgnore
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map
......
在類或成員變量上面加上注解之后,序列化結(jié)果如下,指定字段被忽略。
{
"age" : 45,
"playerName" : "喬丹"
}
需要注意的是這兩個(gè)注解不只是影響序列化為JSON字符串的過程,也影響JSON字符串反序列化為java對(duì)象的過程。舉例:如果JSON字符串包含了類中被JsonIgnore的屬性值hobbies,不會(huì)被反序列化賦值給java對(duì)象的成員變量hobbies。
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