? ? ? ? 前些天和朋友聊天，偶然說起未來可能發(fā)生的一些事情，比如說將來可能沒有任何疾病可以讓人死去；未來的孩子在娘胎里就能對基因進行設(shè)計，讓孩子在某一方面具有過人的才華；一個嬰兒剛出生就學富五車；未來95%的人會失業(yè)等等……幾乎在座的所有人都不相信這些事情，都覺得我在說風涼話，其實，未來定會發(fā)生，且今人不相信的事情又何止這些。

? ? ? ? 前不久，有媒體報道出上海一家科研機構(gòu)對艾滋病患者的胎兒進行基因干預(yù)，剔除胎兒遺傳下來的艾滋病基因，這件事幾乎受到了來自社會各個領(lǐng)域的批判，甚至后來又有媒體報道，牽頭這項基因干預(yù)的負責人受到了法律的追究。分析背后的原因，最主要的還是這項研究與當前的倫理價值不符。其實說到倫理，它是一個動態(tài)的社會意識，每隔一定時期就會發(fā)生變化，好比在哥白尼所處的年代，受宗教倫理的影響，地心說是主流學說，日心說當然與當時的社會水火不容，最終哥白尼被活活燒死，但這并不妨礙在他死后不久，日心說被所有人接受，成一條顛撲不破的真理，如果到現(xiàn)在還有人堅持說太陽繞著地球轉(zhuǎn)，估計他的結(jié)局一定好不了。

? ? ? ? 鑒于此，基因改良這項技術(shù)并不能排除會在未來大行其道的可能，首先，現(xiàn)在的科學家已經(jīng)掌握了這項技術(shù)，其次，在一些人看來，既然掌握了這門技術(shù)，為什么不投入使用？以前人們總說，愛因斯坦為什么聰明？是因為他那顆現(xiàn)在還泡在福爾馬林液體的大腦上有一條比常人又長又深的溝壑，這個特點是基因決定的，因此，有想法、有條件的人就想在體內(nèi)創(chuàng)造出這樣的基因，好讓自己像愛因斯坦那樣聰明。從目前來看，這項技術(shù)已不再是難題，只要政策允許，相信有一些人生來就會具備超于常人的智力。

? ? ? ? 當然，這種技術(shù)也是一個潘多拉魔盒，打開之后一定會有人們不愿看到的局面出現(xiàn)，最顯著的就是“生物種姓”，從大的方面說，科技選擇取代自然選擇，進化論被推翻，隨之而來的就是人文主義的崩塌。小的方面說，什么樣的人會被科技選擇？必然是那些處在社會金字塔頂端的人，這樣一來，人類社會多年信奉的人人生而平等的信條就會像廁所里的糞便一樣被水沖掉，人與人之間的不平等會越拉越大，永遠不可能填平，而這也許就是當前這項技術(shù)還不能見光的關(guān)鍵所在吧。

? ? ? ? 但是，科技的進步又有誰能阻擋，無論科技進步帶來的是好還是壞，它總歸是一個趨勢，在倫理和道義面前，還有人性的貪婪與自私，這樣的誘惑擺在人面前，試問又有誰能不為心動？

? ? ? ? 倫理是人類的產(chǎn)物，不管是什么樣的意識形態(tài)，所有的倫理都是建立在對人類自身價值的肯定上，而所謂的自身價值，就在于人有權(quán)決定自己要干什么，背后的決策機制就是人的主觀意愿，這一點似乎不會有人懷疑。但是，前沿的一些科學研究，已經(jīng)把這條人們深信不疑的道理撕的稀碎，人根本沒有什么主觀意愿，人所有的主觀意愿，包括情緒、行為等等由人作為主體所衍生出的一切都是由基因和大腦的生化機制決定，控制了大腦中的生化機制，就能控制人的切。這個論斷聽起來像不像金庸武俠里的五毒失心散？聽起來很扯，但它實實在在是正在發(fā)生的事實。美國人已經(jīng)研究出一種頭盔，叫做“經(jīng)顱直流電刺激器”，它就是現(xiàn)實版的五毒失心散，它跟帽子一樣扣在人的腦袋上，通過弱磁場與大腦鏈接，用來刺激大腦的特定區(qū)域，使人產(chǎn)生無意識的行為。據(jù)說美軍已經(jīng)開始測試這項技術(shù)，帶上頭盔之后，一個新兵蛋子瞬間具備的優(yōu)秀特種老兵的軍事技能和作戰(zhàn)表現(xiàn)，雖然聽起來很科幻，但這件事真的已經(jīng)發(fā)生了。

? ? ? ? 也許有人會問，生化機制能決定人的一切，只要妥善操控生化機制，白癡也能秒變天才，那人還要學習做什么？后臺找個合適的人操控操控就行。確實，科技走到那一步，學習確實就沒什么用了，或者說，即便是學了，也學不到有用的東西，要想讓學習這件事有意義，就必須徹底的學通、學透，學成某一領(lǐng)域的尖端到不能再尖端的人才，但是，又有多少人能學到這一步呢？而在未來，幾乎所有的工種都被人工智能取代，只有少數(shù)沒有被人工智能取代的崗位，才能被那些學到尖端的不能再尖端的人才占據(jù)，這就是未來絕大部分人會成為無用人的原因。

? ? ? ? 也許有人會說，機器總歸是要被人操控的，機器的編程、維護等環(huán)節(jié)總歸是需要人的，所以會創(chuàng)造出新的工作讓人來作。其實這也頂多是人的一廂情愿。李世石牛不牛逼？圍棋界的東方不敗，他與AlphaGo的人機大戰(zhàn)下了5盤，輸了4盤，看來AlphaGo更牛逼。但到后來，谷歌開發(fā)出一款比AlphaGo還要牛逼的程序，叫做AlphaZero，在此之前，一款叫做Stockfish8的程序憑借已經(jīng)每秒7000萬次的計算速率碾壓了人類的國際象棋冠軍，但在與AlphaZero的100場對決中居然未嘗勝績，而且最關(guān)鍵的是，AlphaZero的計算速率每秒只有8萬次，且程序設(shè)計時居然沒有寫入任何國際象棋規(guī)則，更沒有寫入對弈過程中可能遇到的任何走法，它完全是運用機器學習原理從零學起，而比這更讓人驚嘆的，AlphaZero的學習時間居然只用了4個小時。

? ? ? ? 有此可見，人工智能已經(jīng)強大的何種地步，未來什么樣的機器才能被人類操控，而操控這些機器的又是什么樣的人？當機器知道怎么學習、怎么生出創(chuàng)意之后，人的作用該從哪里體現(xiàn)？真的不想危言聳聽，未來活著的人僅僅是活著而已，不會有任何價值。

? ? ? ? 說到這些，有人不相信，甚至有人會反感，但是想想現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生身邊的事情，就會覺得未來這些事情不得不信。

? ? ? ? 人們常說醫(yī)生這個職業(yè)有多么的重要，其實當我們每次去醫(yī)院看病的時候，醫(yī)生簡單詢問病情后，常常會開出一大串的化驗單，根據(jù)化驗的結(jié)果診斷病情，甚至連最簡單的感冒也是這樣，以前老中醫(yī)用的望聞問切現(xiàn)在已基本沒什么人用了，現(xiàn)在的診斷方法，都是根據(jù)化驗的結(jié)果判斷病情，其實判斷身體指標是否正常，計算機完全會比醫(yī)生做的更加精確，只要把化驗結(jié)果和其他諸如血壓心率身高體重這些一輸入電腦，加上之前已經(jīng)錄入的每個人的病例，計算機完全可以出具診斷報告，并且根據(jù)大量的案例，制定出治療方案，醫(yī)生在這個過程中的作用已經(jīng)被極大的弱化了。

? ? ? ? 再比如無人駕駛汽車，前幾天山西的一條高速公路被封閉了一天，據(jù)說是要進行無人駕駛汽車的測試，這項技術(shù)已經(jīng)相當成熟，假使每輛汽車都有無人駕駛系統(tǒng)，終端就會控制全部路上行駛的車輛，如車距、速度、啟停這些，再加上對交通情況的實時監(jiān)測，自動駕駛能顯著的提高通行的效率，還能有效的避免交通事故。但是，如果某輛車還由人來駕駛的汽車，那么這輛車就會成為馬路上的最大隱患，人會出現(xiàn)分心駕駛，會出現(xiàn)手忙腳亂，會影響自動駕駛汽車的行車安全，這就好像現(xiàn)在我們開車行駛到高速公路上，突然出現(xiàn)了一頭牛，這頭牛就會影響我們的安全駕駛。

? ? ? ? 人工智能大行其道，必須依賴大數(shù)據(jù)這個“急先鋒”，如果說人工智能還未成氣候，那么大數(shù)據(jù)的時代早已降臨在我們身邊，舉個很簡單的例子，現(xiàn)在許多手機APP都已經(jīng)熟練的運用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，打開每個人的UC瀏覽器，推送的鏈接一般都是這個人感興趣的內(nèi)容。UC是怎么知道的？就是通過分析手機主人的閱讀喜好，他經(jīng)常打開哪一類鏈接？在哪種內(nèi)容上停留的時間較長等等，很多情況下，一個人的搜索習慣就能暴露出這個人的喜好和品位，因此，要了解這個人，把他的手機搶過來，打開他的今日頭條、抖音等看看，就大概能知道這個人究竟是個什么層次的人。從另一方面講，這些APP根據(jù)用戶的興趣推送，對于用戶來說，這些信息是有趣的，但未必是有用的，所以，長時間沉溺于此不見得是件好事。

? ? ? ? 科技越來越發(fā)達，采集數(shù)據(jù)的方法也是多種多樣。前段時間和家人去買空調(diào)，有一款空調(diào)外置了攝像頭，這個攝像頭用來監(jiān)測屋內(nèi)主人的睡眠狀態(tài)，如果監(jiān)測到主人已經(jīng)熟睡，空調(diào)會自動切換到睡眠模式。這樣的技術(shù)只是數(shù)據(jù)采集方式的冰山一角，現(xiàn)在還有大量的可穿戴設(shè)備，這些設(shè)備已經(jīng)能夠輕松的獲取人身體狀況的有關(guān)信息，但你如果認為它只能給予養(yǎng)生保健方面指導的話那就有點井底之蛙了，這種設(shè)備采集到的信息甚至可以幫助開展包括測謊在內(nèi)的各種行為預(yù)測，人在接受到某種信息刺激的時候，體內(nèi)的激素水平會發(fā)生變化，而這些變化是人在主觀上無論如何都無法掩飾的，因此，在這種技術(shù)面前，人要比一絲不掛還要“赤裸”，根本沒有秘密可言。同時，這種技術(shù)采集到的數(shù)據(jù)匯聚到某個后臺，經(jīng)過分析計算，機器人會為你呈現(xiàn)一個比你認識的自己更加真實可信的自己，它會告訴你你的特長天賦在哪些方面，你更適合與哪個伴侶長相廝守，甚至未卜先知的知道你將來會被那種疾病折磨，而機器基于大數(shù)據(jù)的判斷，要遠比人自己的感覺來的靠譜。比如影星安吉麗娜朱莉，她在2013年經(jīng)大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測到未來有87%的可能患上乳腺癌，因此她在沒有任何癥狀的情況下切除了自己的乳腺。

? ? ? ? 而在社會層面，網(wǎng)絡(luò)+大數(shù)據(jù)讓這個世界不再有任何秘密，只不過，這些秘密不是人盡皆知罷了。知道這些秘密的人，就是擁有數(shù)據(jù)霸權(quán)的人，這些人掌握了數(shù)據(jù)，實際上就是掌握了未來社會最重要的生產(chǎn)資料，他們能清晰的把握當前的社會動向，出現(xiàn)任何異動，都不會逃脫他們的法眼，所有的人都已經(jīng)掌握在了他們的監(jiān)控之下，甚至利用這些數(shù)據(jù)進行操控和引導，緊緊勒住社會發(fā)展的韁繩，而大部分人卻對此一無所知。所以，數(shù)據(jù)所有權(quán)的歸屬，就是未來最重要的政治問題，處理不當，現(xiàn)有的社會制度和運行機制就會徹底崩塌。好在，現(xiàn)在這個問題還沒到迫在眉睫的地步，這些數(shù)據(jù)目前掌握在比如騰訊、谷歌、Facebook等等這些大型網(wǎng)絡(luò)公司的手里，至于將來如何，還需要長期的博弈。

? ? ? ? 歷史已經(jīng)向我們走來，我們已深處歷史當中，作為凡人，我們都是歷史的浮萍，我們這一代還好，那下一代將會怎樣？從目前來看，下一代人的生活可能會比我們更苦，他們極有可能被時代遠遠的拋在身后，就像我們這個時代的家禽家畜，雖然衣食無憂，飽食終日，但內(nèi)心會更加的煎熬，他們會面對更多的無知、無助和無奈，會面對前所未有的不平等和不自由，活著，但是沒有價值，每每想到這些，不勉有些揪心，但又無能為力，為人父母尚且這么沒有出息、庸庸碌碌，又怎能指望下一代成為那1%的人？有時候也在想，該朝哪個方向培養(yǎng)自己的孩子？現(xiàn)在大部分的知識和技能在未來都不會有太大的價值，都不足以讓他們勝任未來的工作，到底該教他們一些什么？