基于kube-prometheus作業(yè)務(wù)應(yīng)用的自定義指標(biāo)抓取

這個(gè)方案,可以基于prometheus operator,也可以基于kube-prometheus,這兩個(gè)是一回事嘛~
整個(gè)操作步驟,分為兩步:

一,ServiceMonitor的建立

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  name: nodejs-app-monitor
  namespace: monitoring
spec:
  endpoints:
  - port: nodejs-app-port
    interval: 10s
    path: /metrics 
    honorLabels: true
  selector:
    matchLabels:
      app: nodejs-app
  namespaceSelector:
    any: true

這個(gè)yaml文件定義的要點(diǎn):namespaceSelector定義了所有namespace中采集,matchLabels過濾指定的label可采集,endpoints定義了采集的端點(diǎn)(端口,間隔,路徑)。

二,K8s service的改造

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: 'app-node-demo'
  namespace: 'frontend'
  labels:
    app: nodejs-app
spec:
  ports:
    - name: nodejs-app-port
      port: 3000
      targetPort: 3000
  selector:
    name: 'app-node-demo'

如果要將一個(gè)Node.js應(yīng)用納入prometheus的采集,要改造兩點(diǎn):一是在metadata下新增一個(gè)labels,二是將ports下采集端口進(jìn)入命名。以契合前一個(gè)步驟中的定義。
PS:如果以后,有更多的node.js應(yīng)用需要prometheus監(jiān)控入庫,則只需要在service上加入label和ports命名,就可以了。ServiceMonitor是不再需要作改動(dòng)的(除非抓取的path改變,可以新建一個(gè)servicemonitor來對(duì)應(yīng))。

三,自己看~

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