?
當我們遇到一個未知的事物，比如我們發(fā)現(xiàn)了一個新的物種，不知道是從哪個星球來的，我們想去認識它的時候，就會提出下面的幾個問題：
1. 它是個什么東東？
2. 它為什么是這個樣子的？
3. 它是怎么來的？和我們誰有關(guān)系？
4. 它是男的還是女的？它會死嗎？
5. 它對我們有威脅嗎？
6. balabalabala
探究這些問題的過程，就是一個知識構(gòu)建的過程，而在這個過程中一直追問的核心，就是“它是xxx”，這是一個存在（being），我們一直在追問的這個“存在”，就是Ontology。
西方的哲學(xué)史，伴隨著工業(yè)革命、科技革命，到今天的信息革命，以及未來的機器（人工智能）革命。是人類自我認知，對自己這個本體的認知的過程，人工智能發(fā)展到今天，就是一個偉大的見證。
科學(xué)家們一直在研究如何讓機器模仿人類，可以自由的行走，可以觀察、記憶、分析、思考。現(xiàn)在的機器已經(jīng)具有了部分只有人類才有的能力，比如可以通過畫面和聲音來識別事物；可以理解你的簡單的語言，并作出合適的回應(yīng)。
那么，現(xiàn)在的智能機器是如何學(xué)習(xí)和構(gòu)建知識，并理解人類的呢？
這就要回到Ontology（本體論），科學(xué)家們最初創(chuàng)造計算機的時候，就是想讓計算機可以幫助人類處理信息，而幫助人類處理信息，就要理解這些信息。具體的過程大概如下：
- 人類把信息輸入計算機
- 計算機定義信息結(jié)構(gòu)
- 計算機通過邏輯語言（編程語言），解析人類輸入的信息，比把信息按照之前定義好的結(jié)構(gòu)進行存儲記憶
計算機通過邏輯編程語言，接受、處理、分析、存儲定義好的信息結(jié)構(gòu)的過程，就是一個認識理解人類這個信息（知識、事物）的過程，是最基本的知識構(gòu)建的過程。
隨著計算機信息技術(shù)的神速發(fā)展，2012年，Google提出了知識圖譜的理論和技術(shù)。而知識圖譜的構(gòu)建，用到的RDF、RDFS、OWL（Web Ontology Language），都屬于用來表示Ontology的一種方式?？梢哉f，知識圖譜是Ontology的具體實現(xiàn)方式，計算機用知識圖譜的技術(shù)，也就是人類學(xué)習(xí)構(gòu)建知識的方式，真實的模仿了人類的學(xué)習(xí)知識、構(gòu)建知識、邏輯和推理的能力。
Ontology，這個知識學(xué)習(xí)構(gòu)建的核心，人類終極的追問。現(xiàn)在又多了計算機朋友們。如果想象人和機器人的一段對話，是非常有趣的一個場景：
?
某某人：你是誰？
機器人：你是誰？
某某人：你從哪里來？
機器人：你從哪里來？
某某人：你到哪里去？
機器人：你到哪里去？
某某人：xxxxxxxxxx
機器人：sdirnknidrkefnsif
。。。。。。
?
說到學(xué)習(xí)，作為人類，你是否已經(jīng)具備了這種知識構(gòu)建的能力了呢？
?
?
