Windows服務下的安裝部署：
下載運行ES：
1，官網(wǎng)下載地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
? 注：右側(cè)選擇歷史版本，jdk1.8對應的版本是7.x的。
下載完以后進入bin目錄，輸入elasticsearch回車；或者直接雙擊 elasticsearch.bat 進行啟動。
? 注：請確認環(huán)境變量是否已經(jīng)配置成功
? 注：請確認java版本是否為ES對應版本
啟動以后瀏覽器輸入 http://localhost:9200/ 查看是否啟動成功，如下圖是成功的
2，下載對應版本的ik分詞器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
? 注：解壓到 es目錄下的plugins下 命名為ik
3，下載對應版本的Kibana：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/install.html
Linux服務下的安裝部署：
1，創(chuàng)建網(wǎng)絡，需要es和kibana容器互聯(lián)，在同一個網(wǎng)絡（可省略）
docker network create es-net?
2，將es.tar? 和 kibana.tar上傳到服務器，運行命令加載即可：
docker load -i es.tar
docker load -i kibana.tar
3，運行docker命令，部署單點es
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docker run -d \
--name es \
? ? -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \? ??????????????????? ?// 設置內(nèi)存大小
? ? -e "discovery.type=single-node" \? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ???// single-node單機模式
? ? -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
? ? -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
? ? --privileged \
? ? --network es-net \? ? ? ? ? ??? ???????????????????????????????????????????????????//?network：處在同一網(wǎng)絡 網(wǎng)絡名
? ? -p 9200:9200 \? ? ? ? ? ? ? ? ? ????????????????????????????????????????????????????? //http://127.0.0.1:9200：客戶訪問端口
? ? -p 9300:9300 \? ? ? ? ? ? ? ? ????????????????????????????????????????????????????? ? //?9300：es容器各個容器互聯(lián)端口
elasticsearch:7.12.1
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命令解釋：
- `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：設置集群名稱
- `-e "http.host=0.0.0.0"`：監(jiān)聽的地址，可以外網(wǎng)訪問
- `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：內(nèi)存大小
- `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式
- `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：掛載邏輯卷，綁定es的數(shù)據(jù)目錄
- `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：掛載邏輯卷，綁定es的日志目錄
- `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：掛載邏輯卷，綁定es的插件目錄
- `--privileged`：授予邏輯卷訪問權(quán)
- `--network es-net` ：加入一個名為es-net的網(wǎng)絡中
- `-p 9200:9200`：端口映射配置
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啟動成功：
3，運行docker命令，部署單點kibana
network：同es所處在的同一網(wǎng)絡
ELASTICSEAECH_HOSTS ：es的名稱 ，端口
http://127.0.0.1:5601? ? ?：客戶訪問端口
啟動成功：
測試IK分詞器：ik_smart （智能切分，粗粒度）? ?ik_max_word（最細切分，細粒度）
使用命令： docker? volume? inspect es-plugins 找到目錄
將IK分詞器放進去
重啟es ： docker restart? es
IK分詞器拓展詞庫，停用詞庫：
修改config文件中的?IKAnalyzer.cfg.xml 文件
在config文件目錄下添加擴展字典，停用字典
4，mapping屬性：詳見? ? ? http://www.itdecent.cn/p/01f489c46c38
實例：
像 tradeType、map 這兩個屬性屬于Object類型，在es中不必特殊指定類型，如下
es中的【nested】類型，特定用在某屬性是數(shù)組類型，而且該屬性在es結(jié)構(gòu)中必須要加上【nested】類型，否在在檢索、聚合時候就會出現(xiàn)報錯或查不到數(shù)據(jù)問題，以下：
es中的結(jié)構(gòu)如下：subjectList 便是數(shù)組類型，并且泛型是包裝類型，在es中都需要指定該字段是【nested】。
非常注意：如果某屬性的泛型是基本類型（比如：List< String >、List< Integer > ）那es的類型可不是【nested】，而是keyword或Integer 這種。如下：
準備索引：
通過es控制臺或者postman都可以進行索引操作，類型mysql可視化工具對mysql數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)操作類型，只不過，es對于創(chuàng)建后的索引的字段類型不可改變，如果一定要變更字段類型，就需要刪除索引重新創(chuàng)建，這就是為什么對于要插入的數(shù)據(jù)類型嚴格控制的原因。
查詢，刪除索引庫語法：
修改索引庫：索引庫和mapping一旦創(chuàng)建無法修改，但是可以添加新的字段，語法如下
文檔操作：
添加，查詢，刪除文檔
修改文檔：
全量修改：（上條數(shù)據(jù)修改后） 當索引（例如：1）存在，則是修改，不存在則是新增
局部修改：
創(chuàng)建索引注意點：
1，一個字段想要查詢其他字段的內(nèi)容可以用：copy_to
2，地理位置坐標：需要使用geo_point（代表橫縱坐標上的一個點）或 geo_shape（代表橫縱坐標上的一片區(qū)域，例如一條直線） ，加入橫縱坐標
RestClient操作索引庫
1，引入es的 RestHighLevelClient依賴：版本需和安裝的 es 保持一致
<dependency>
? ? <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
? ? <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
? ? <version>7.12.1</version>
</dependency>
修改版本一致
酒店實體舉例創(chuàng)建，刪除，判斷索引是否存在
初始化連接地址：
酒店實體舉例：新增文檔，查詢文檔，更新文檔，刪除文檔
DSL查詢文檔
全文檢索查詢
精確查詢：term：根據(jù)詞條精確值查詢? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? range：根據(jù)值范圍查詢（gt ：大于? ? lt：小于? ? ? gte：大于等于? ? ?lte：小于等于）
根據(jù)經(jīng)緯度查詢：
矩形范圍查詢：FIELD 對應的是 location字段
對應查詢例如：附近的人，酒店等~~~
復合查詢：將其他簡單查詢組合起來
相關(guān)性算分（了解）
搜索結(jié)果處理：排序，分頁，高亮
項目中使用：
1，導入amqp（RabbitMQ）依賴包，yaml文件中添加amqp的地址
生產(chǎn)者方：設置交換機，隊列，RoutingKey
綁定交換機和隊列：
數(shù)據(jù)聚合：
