之前看了《數(shù)據(jù)化管理》感覺收益匪淺，想嘗試著用里面提及到的“人、貨、場”理論來分析一下抖音日活下降問題，來作為練習。
首先第一步是去檢查數(shù)據(jù)有沒有問題，假設數(shù)據(jù)沒有問題。然后檢查how much，日活下降了多少，是不是屬于合理范圍。如果是合理范圍，可以暫且不管，mark一下，繼續(xù)觀察。如果不在合理范圍內即要開始分析。這個留一個問題，如果去定義是否在合理范圍內。
這里假設日活下降不在合理范圍，同比下降了20%，對于抖音4億的日活，這應該算是很大的波動了。
一 ，首先我們從人的這個角度去分析， 我們可以把他們分為普通用戶（也就是看官），短視頻創(chuàng)作者用戶，和抖音內部工作人員。然后再進行細分，從普通用戶來說，我們看不同地區(qū)，新/老用戶，不同渠道，高價值/低價值用戶，不同時間段，年齡段，性別的變化情況。
如果新用戶減少了20M，老用戶減少了60M，也不能判斷出主要是老用戶減少帶來的，還要去看減少之前新老活躍用戶的比例，如果之前的比例也是1:3的話，那說明他們減少的比例是樣的。當然如果一個沒有變化，另一個減少了，那很明顯就是減少的那一個造成的影響了。如果是新用戶減少造成的，可以考慮是不是新用戶還沒有達到“啊哈”時刻就已經(jīng)退出了產品，然后如果是老用戶減少造成的，那就要看是不是最近對老用戶做的維護不夠。
如果日活的減少是某一個年齡段，比如15-20歲的學生，可以考慮是不是最近要期末考試了這類的。
二，然后我們就可以開始分析貨，可以從短視頻的數(shù)量、質量、種類幾個角度去看。通過了解短視頻每天的平均數(shù)量，每個時段的平均數(shù)量以及好質量視頻的平均數(shù)量去看，是不是也相應的減少了。然后通過點贊數(shù)、轉發(fā)數(shù)、評論數(shù)去看短視頻的平均質量有沒有變低從而引發(fā)日活的降低。最后可以看下短視頻的種類變化情況。某一種類的視頻減少也有可能導致相應的日活的降低。
三，最后我們可以從場這個角度進行分析，從產品自身的角度，軟件是否發(fā)布了新的版本，里面刪除了什么用戶喜歡的功能，或者有什么bug、界面變化，或者主要的推薦算法是不是發(fā)生了改變。從競爭對手的角度，對手是不是搶走了本平臺的大V，最近改版，有新的營銷活動，或者有新的強大競爭對手進場搶奪客戶等等。
然后之后可能根據(jù)具體情況再會有具體的分析，和業(yè)務人員溝通，作出合理的假設，然后開展實驗去做具體的分析，然后提出建議。
實際情況的業(yè)務分析應該比這個還要復雜很多，我寫下來的感受是，其實對很多東西的定義和界限應該要好好斟酌和思考，不同的定義和界限應該會對分析結果造成較大的影響。繼續(xù)學習！
