YOLO系列網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖（YOLOv5，YOLOv4，PPYOLO，YOLOv3等）

YOLODet-PyTorch

github地址：GitHub - wuzhihao7788/yolodet-pytorch: reproduce the YOLO series of papers in pytorch, including YOLOv4, PP-YOLO, YOLOv5，YOLOv3, etc.

YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架復(fù)現(xiàn)yolo最新算法的目標(biāo)檢測(cè)開發(fā)套件，旨在幫助開發(fā)者更快更好地完成檢測(cè)模型的訓(xùn)練、精度速度優(yōu)化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模塊化的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多種主流YOLO目標(biāo)檢測(cè)算法，并且提供了豐富的數(shù)據(jù)增強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)組件、損失函數(shù)等模塊。


特性：

? 模型豐富：

? ? ? YOLODet提供了豐富的模型，涵蓋最新YOLO檢測(cè)算法的復(fù)現(xiàn)，包含YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3等YOLO系列目標(biāo)檢測(cè)算法。

? 高靈活度：

? ? ? YOLODet通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)來(lái)解耦各個(gè)組件，基于配置文件可以輕松地搭建各種檢測(cè)模型。

YOLOv4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

YOLOv5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

PPYOLO網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖


YOLOv3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖


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