Hive采用了類SQL的查詢語言HQL (hive query language)。除了HQL之外，無任何相似的地方。
Hive是為了數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的。

• 1、存儲位置： Hive在Hadoop上; Mysql 將數(shù)據(jù)存儲在設(shè)備或本地系統(tǒng)中;
• 2、數(shù)據(jù)更新： Hive不支持?jǐn)?shù)據(jù)的改寫和添加，是在加載的時候就已經(jīng)確定好了;數(shù)據(jù)庫可以CRUD;
• 3、索引： Hive無索引，每次掃描所有數(shù)據(jù)，底層是MR，并行計算, 適用于大數(shù)據(jù)量; MySQL有索引 , 適給在線查詢數(shù)據(jù);
• 4、執(zhí)行： Hive底層是MarReduce ; MySQL底層是執(zhí)行引擎;
• 5、可擴(kuò)展性： Hive: 大數(shù)據(jù)量; MySQL: 相對就很少了。
• 6、Hive不支持事務(wù)

1、hive不支持將數(shù)據(jù)插入現(xiàn)有的表或分區(qū)，僅支持覆蓋重寫整張表

• hive sql沒有update、insert into類的更新表或插入表的操作
• 關(guān)于這個很多人都寫了不支持，但是在Hive的之前版本已經(jīng)新增了這幾個命令，現(xiàn)在是可以使用的

2、hive sql特殊字符拼接問題，如分號要先進(jìn)行八進(jìn)制的ASCII碼轉(zhuǎn)義。

• 不能智能識別concat(‘;’,key)，只會將 ‘ ；’ 當(dāng)做SQL結(jié)束符號。

MySQL：
select concat(key,concat(';',key)) from dual;

hivesql：
select concat(key,concat('\073',key)) from dual;
將分號的用其八進(jìn)制的ASCII碼進(jìn)行轉(zhuǎn)義

3、hive sql不支持非等值連接，sql支持非等值連接
hive中把不相等的情況拿出來時，無法直接寫字段A<>字段B，否則會報錯。

想從一個訂單表中，剔除測試用戶的訂單，該如何實(shí)現(xiàn)呢？使用left join

select a.uid,a.orderid
  from table1 a       --訂單表
  left join table2 b  --測試用戶id表
    on a.uid = b.uid 
 where b.uid is null

4、Hive中關(guān)于null 的存儲與SQL不同：
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中字段沒有值或者為空即表示為NULL，但是在hive中默認(rèn)的NULL值是\N。

在hive中會把文本的\N解析為NULL。在使用IS NULL 或者IS NOT NULL時會過濾數(shù)據(jù)。

如果想延續(xù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中對于空值為NULL，可以通過alter語句來修改hive表的信息，保證解析時是按照空值來解析NULL值。語句如下：

alter table ljn005 
SETSERDEPROPERTIES('serialization.null.format' ='');

這樣就可以修改默認(rèn)的NULL值的定義了。比如這里定義

alter table ljn005
SETSERDEPROPERTIES('serialization.null.format' ='abc'); 

5、函數(shù)使用不同:

• 如分隔字符串：

MySQL：
select substring_index("1,2,3",",",1);    # 返回結(jié)果：1    
select substring_index("1,2,3",",",3);    # 返回結(jié)果：1,2,3

Hivesql：
select split("1,2,3", ',')[0];    # 返回結(jié)果：1     
select split("1,2,3", ',')[2];    # 返回結(jié)果：3

• 時間轉(zhuǎn)換函數(shù):

MySQL：
select p_id , from_unixtime(p_create_time/1000,'%y-%m-%d') as times 
from poi 
where p_parent_id= 4782760

hivesql：
select p_id , from_unixtime(p_create_time div 1000,'YYYY-MM-dd HH:mm:ss') as times 
from poi 
where p_parent_id= 4782760

6、hive支持將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)直接寫入不同的表，還能寫入分區(qū)、hdfs和本地目錄; SQL落地到文件

• 這樣能免除多次掃描輸入表的開銷。

7、不支持 ‘< dt <’這種格式的范圍查找，可以用dt in(”,”)或者between替代。

8、建表語句不一樣，hive有列分割，按字段分割，sql沒有
hive中在創(chuàng)建表時，一般會根據(jù)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)格式來指定字段分隔符和列分隔符。

一般導(dǎo)入的文本數(shù)據(jù)字段分隔符多為逗號分隔符或者制表符（但是實(shí)際開發(fā)中一般不用著這種容易在文本內(nèi)容中出現(xiàn)的的符號作為分隔符），當(dāng)然也有一些別的分隔符，也可以自定義分隔符。有時候也會使用hive默認(rèn)的分隔符來存儲數(shù)據(jù)。

分隔符詳解：https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/80297028