1、什么是Redis？簡述它的優(yōu)缺點？
Redis本質(zhì)上是一個Key-Value類型的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，很像memcached，整個數(shù)據(jù)庫統(tǒng)統(tǒng)加載在內(nèi)存當中進行操作，定期通過異步操作把數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)flush到硬盤上進行保存。
因為是純內(nèi)存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之處不僅僅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多種數(shù)據(jù)結構，此外單個value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數(shù)據(jù)，因此Redis可以用來實現(xiàn)很多有用的功能。
比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表，實現(xiàn)一個輕量級的高性 能消息隊列服務，用他的Set可以做高性能的tag系統(tǒng)等等。
另外Redis也可以對存入的Key-Value設置expire時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached來用。 Redis的主要缺點是數(shù)據(jù)庫容量受到物理內(nèi)存的限制，不能用作海量數(shù)據(jù)的高性能讀寫，因此Redis適合的場景主要局限在較小數(shù)據(jù)量的高性能操作和運算上。
2、Redis相比memcached有哪些優(yōu)勢？
(1) memcached所有的值均是簡單的字符串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數(shù)據(jù)類型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其數(shù)據(jù)
3、Redis支持哪幾種數(shù)據(jù)類型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis主要消耗什么物理資源？
內(nèi)存。
5、Redis的全稱是什么？
Remote Dictionary Server。
6、Redis有哪幾種數(shù)據(jù)淘汰策略？
noeviction:返回錯誤當內(nèi)存限制達到并且客戶端嘗試執(zhí)行會讓更多內(nèi)存被使用的命令（大部分的寫入指令，但DEL和幾個例外）
allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限于在過期集合的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放，但僅限于在過期集合的鍵。
volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，并且優(yōu)先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的數(shù)據(jù)有空間存放。
7、Redis官方為什么不提供Windows版本？
因為目前Linux版本已經(jīng)相當穩(wěn)定，而且用戶量很大，無需開發(fā)windows版本，反而會帶來兼容性等問題。
8、一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少？
512M
9、為什么Redis需要把所有數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中？
Redis為了達到最快的讀寫速度將數(shù)據(jù)都讀到內(nèi)存中，并通過異步的方式將數(shù)據(jù)寫入磁盤。
所以redis具有快速和數(shù)據(jù)持久化的特征。如果不將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，磁盤I/O速度為嚴重影響redis的性能。
在內(nèi)存越來越便宜的今天，redis將會越來越受歡迎。 如果設置了最大使用的內(nèi)存，則數(shù)據(jù)已有記錄數(shù)達到內(nèi)存限值后不能繼續(xù)插入新值。
10、Redis集群方案應該怎么做？都有哪些方案？
- twemproxy。大概概念是，它類似于一個代理方式，使用方法和普通redis無任何區(qū)別，設置好它下屬的多個redis實例后，使用時在本需要連接redis的地方改為連接twemproxy，它會以一個代理的身份接收請求并使用一致性hash算法，將請求轉(zhuǎn)接到具體redis，將結果再返回twemproxy。使用方式簡便(相對redis只需修改連接端口)，對舊項目擴展的首選。 問題：twemproxy自身單端口實例的壓力，使用一致性hash后，對redis節(jié)點數(shù)量改變時候的計算值的改變，數(shù)據(jù)無法自動移動到新的節(jié)點。
2.codis。
目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在 節(jié)點數(shù)量改變情況下，舊節(jié)點數(shù)據(jù)可恢復到新hash節(jié)點。
3.redis cluster3.0自帶的集群，特點在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持節(jié)點設置從節(jié)點。具體看官方文檔介紹。
4.在業(yè)務代碼層實現(xiàn)，起幾個毫無關聯(lián)的redis實例，在代碼層，對key 進行hash計算，然后去對應的redis實例操作數(shù)據(jù)。 這種方式對hash層代碼要求比較高，考慮部分包括，節(jié)點失效后的替代算法方案，數(shù)據(jù)震蕩后的自動腳本恢復，實例的監(jiān)控，等等。
11、Redis集群方案什么情況下會導致整個集群不可用？
有A，B，C三個節(jié)點的集群,在沒有復制模型的情況下,如果節(jié)點B失敗了，那么整個集群就會以為缺少5501-11000這個范圍的槽而不可用。
12、MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證redis中的數(shù)據(jù)都是熱點數(shù)據(jù)？
redis內(nèi)存數(shù)據(jù)集大小上升到一定大小的時候，就會施行數(shù)據(jù)淘汰策略。
13、Redis有哪些適合的場景？
（1）會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優(yōu)勢在于：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現(xiàn)在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎么恰當?shù)氖褂肦edis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業(yè)平臺Magento也提供Redis的插件。
（2）全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平臺。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存后端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面。
（3）隊列
Reids在內(nèi)存存儲引擎領域的一大優(yōu)點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平臺來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似于本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創(chuàng)建非常好的后端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個后臺就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
（4）排行榜/計數(shù)器
Redis在內(nèi)存中對數(shù)字進行遞增或遞減的操作實現(xiàn)的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執(zhí)行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數(shù)據(jù)結構。
所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執(zhí)行即可：
當然，這是假定你是根據(jù)你用戶的分數(shù)做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數(shù)，你需要這樣執(zhí)行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現(xiàn)的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數(shù)據(jù)的，你可以在這里看到。
（5）發(fā)布/訂閱
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的發(fā)布/訂閱功能。發(fā)布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網(wǎng)絡連接中使用，還可作為基于發(fā)布/訂閱的腳本觸發(fā)器，甚至用Redis的發(fā)布/訂閱功能來建立聊天系統(tǒng)！
14、Redis支持的Java客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。
15、Redis和Redisson有什么關系？
Redisson是一個高級的分布式協(xié)調(diào)Redis客服端，能幫助用戶在分布式環(huán)境中輕松實現(xiàn)一些Java的對象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
16、Jedis與Redisson對比有什么優(yōu)缺點？
Jedis是Redis的Java實現(xiàn)的客戶端，其API提供了比較全面的Redis命令的支持；
Redisson實現(xiàn)了分布式和可擴展的Java數(shù)據(jù)結構，和Jedis相比，功能較為簡單，不支持字符串操作，不支持排序、事務、管道、分區(qū)等Redis特性。Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關注分離，從而讓使用者能夠?qū)⒕Ω械胤旁谔幚順I(yè)務邏輯上。
17、Redis如何設置密碼及驗證密碼？
設置密碼：config set requirepass 123456
授權密碼：auth 123456
18、說說Redis哈希槽的概念？
Redis集群沒有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384個哈希槽，每個key通過CRC16校驗后對16384取模來決定放置哪個槽，集群的每個節(jié)點負責一部分hash槽。
19、Redis集群的主從復制模型是怎樣的？
為了使在部分節(jié)點失敗或者大部分節(jié)點無法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復制模型,每個節(jié)點都會有N-1個復制品.
20、Redis集群會有寫操作丟失嗎？為什么？
Redis并不能保證數(shù)據(jù)的強一致性，這意味這在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作。
21、Redis集群之間是如何復制的？
異步復制
22、Redis集群最大節(jié)點個數(shù)是多少？
16384個。
23、Redis集群如何選擇數(shù)據(jù)庫？
Redis集群目前無法做數(shù)據(jù)庫選擇，默認在0數(shù)據(jù)庫。
24、怎么測試Redis的連通性？
ping
25、Redis中的管道有什么用？
一次請求/響應服務器能實現(xiàn)處理新的請求即使舊的請求還未被響應。這樣就可以將多個命令發(fā)送到服務器，而不用等待回復，最后在一個步驟中讀取該答復。
這就是管道（pipelining），是一種幾十年來廣泛使用的技術。例如許多POP3協(xié)議已經(jīng)實現(xiàn)支持這個功能，大大加快了從服務器下載新郵件的過程。
26、怎么理解Redis事務？
事務是一個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執(zhí)行。事務在執(zhí)行的過程中，不會被其他客戶端發(fā)送來的命令請求所打斷。
事務是一個原子操作：事務中的命令要么全部被執(zhí)行，要么全部都不執(zhí)行。
27、Redis事務相關的命令有哪幾個？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
28、Redis key的過期時間和永久有效分別怎么設置？
EXPIRE和PERSIST命令。
29、Redis如何做內(nèi)存優(yōu)化？
盡可能使用散列表（hashes），散列表（是說散列表里面存儲的數(shù)少）使用的內(nèi)存非常小，所以你應該盡可能的將你的數(shù)據(jù)模型抽象到一個散列表里面。
比如你的web系統(tǒng)中有一個用戶對象，不要為這個用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設置單獨的key,而是應該把這個用戶的所有信息存儲到一張散列表里面。
30、Redis回收進程如何工作的？
一個客戶端運行了新的命令，添加了新的數(shù)據(jù)。
Redi檢查內(nèi)存使用情況，如果大于maxmemory的限制, 則根據(jù)設定好的策略進行回收。
一個新的命令被執(zhí)行，等等。
所以我們不斷地穿越內(nèi)存限制的邊界，通過不斷達到邊界然后不斷地回收回到邊界以下。
如果一個命令的結果導致大量內(nèi)存被使用（例如很大的集合的交集保存到一個新的鍵），不用多久內(nèi)存限制就會被這個內(nèi)存使用量超越。
