數(shù)組的遍歷之Promise版本

這里指的遍歷方法包括:map、reduce、reduceRight、forEach、filter、some、every

因為最近要進(jìn)行了一些數(shù)據(jù)匯總,node版本已經(jīng)是8.11.1了,所以直接寫了個async/await的腳本。

但是在對數(shù)組進(jìn)行一些遍歷操作時,發(fā)現(xiàn)有些遍歷方法對Promise的反饋并不是我們想要的結(jié)果。

當(dāng)然,有些嚴(yán)格來講并不能算是遍歷,比如說some,every這些的。根據(jù)我們數(shù)組的元素來進(jìn)行多次的調(diào)用傳入的回調(diào)。

這些方法都是比較常見的,但是當(dāng)你的回調(diào)函數(shù)是一個Promise時,一切都變了。

前言

async/await為Promise的語法糖

文中會直接使用async/await替換Promise

map

1.map可以說是對Promise最友好的一個函數(shù)了。

2.我們都知道,map接收兩個參數(shù):

對每項元素執(zhí)行的回調(diào),回調(diào)結(jié)果的返回值將作為該數(shù)組中相應(yīng)下標(biāo)的元素

一個可選的回調(diào)函數(shù)this指向的參數(shù)

首先使用Promise.all對數(shù)組進(jìn)行包裝,然后用await獲取結(jié)果。

reduce/reduceRight

reduce的函數(shù)簽名想必大家也很熟悉了,接收兩個參數(shù):

對每一項元素執(zhí)行的回調(diào)函數(shù),返回值將被累加到下次函數(shù)調(diào)用中,回調(diào)函數(shù)的簽名:

1.accumulator累加的值

2.currentValue當(dāng)前正在處理的元素

3.currentIndex當(dāng)前正在處理的元素下標(biāo)

4.array調(diào)用reduce的數(shù)組

可選的初始化的值,將作為accumulator的初始值

我們對accumulator調(diào)用await,然后再與當(dāng)前item進(jìn)行加和,在最后我們的reduce返回值也一定是一個Promise,所以我們在最外邊也添加await的字樣

也就是說我們每次reduce都會返回一個新的Promise對象,在對象內(nèi)部都會獲取上次Promise的結(jié)果。

我們調(diào)用reduce實際上得到的是類似這樣的一個Promise對象:

reduceRight

這個就沒什么好說的了。。跟reduce只是執(zhí)行順序相反而已

forEach

forEach,這個應(yīng)該是用得最多的遍歷方法了,對應(yīng)的函數(shù)簽名:

callback,對每一個元素進(jìn)行調(diào)用的函數(shù)

currentValue,當(dāng)前元素

index,當(dāng)前元素下標(biāo)

array,調(diào)用forEach的數(shù)組引用

thisArg,一個可選的回調(diào)函數(shù)this指向,如下操作:

普通版本我們是可以直接這么輸出的,但是如果遇到了Promise

forEach并不關(guān)心回調(diào)函數(shù)的返回值,所以forEach只是執(zhí)行了三個會返回Promise的函數(shù)

所以如果我們想要得到想要的效果,只能夠自己進(jìn)行增強(qiáng)對象屬性了:

await會忽略非Promise值,await 0、await undefined與普通代碼無異

filter

filter作為一個篩選數(shù)組用的函數(shù),同樣具有遍歷的功能:

函數(shù)簽名同forEach,但是callback返回值為true的元素將被放到filter函數(shù)返回值中去。

我們要進(jìn)行一個奇數(shù)的篩選,所以我們這么寫:

這會導(dǎo)致我們的篩選功能失效,因為filter的返回值匹配不是完全相等的匹配,只要是返回值能轉(zhuǎn)換為true,就會被認(rèn)定為通過篩選。

Promise對象必然是true的,所以篩選失效。

所以我們的處理方式與上邊的forEach類似,同樣需要自己進(jìn)行對象增強(qiáng)

但我們這里直接選擇一個取巧的方式:

我們可以直接在內(nèi)部調(diào)用map方法,因為我們知道m(xù)ap會將所有的返回值返回為一個新的數(shù)組。

這也就意味著,我們map可以拿到我們對所有item進(jìn)行篩選的結(jié)果,true或者false。

接下來對原數(shù)組每一項進(jìn)行返回對應(yīng)下標(biāo)的結(jié)果即可。

some

some作為一個用來檢測數(shù)組是否滿足一些條件的函數(shù)存在,同樣是可以用作遍歷的

函數(shù)簽名同forEach,有區(qū)別的是當(dāng)任一callback返回值匹配為true則會直接返回true,如果所有的callback匹配均為false,則返回false

我們要判斷數(shù)組中是否有元素等于2:

這個函數(shù)依然會返回true,但是卻不是我們想要的,因為這個是async返回的Promise對象被認(rèn)定為true。

所以,我們要進(jìn)行如下處理:

因為some在匹配到第一個true之后就會終止遍歷,所以我們在這里邊使用forEach的話是在性能上的一種浪費。

同樣是利用了await會忽略普通表達(dá)式的優(yōu)勢,在內(nèi)部使用for-of來實現(xiàn)我們的需求

every

以及我們最后的一個every

函數(shù)簽名同樣與forEach一樣,

但是callback的處理還是有一些區(qū)別的:

其實換一種角度考慮,every就是一個反向的some

some會在獲取到第一個true時終止

而every會在獲取到第一個false時終止,如果所有元素均為true,則返回true

我們要判定數(shù)組中元素是否全部大于3

當(dāng)匹配到任意一個false時,直接返回false,終止遍歷。

后記

關(guān)于數(shù)組的這幾個遍歷方法。

因為map和reduce的特性,所以是在使用async時改動最小的函數(shù)。

reduce的結(jié)果很像一個洋蔥模型

但對于其他的遍歷函數(shù)來說,目前來看就需要自己來實現(xiàn)了。

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