信號(hào)離散化:連續(xù)值變離散值。離散值用01組成的比特表示整數(shù)。
分成N塊,并從一塊中選一個(gè)點(diǎn)的值代表這一塊。
平均分不好,絕對(duì)值小分的細(xì),絕對(duì)值大分的粗比較好

image.png
定義距離就可以做VQ算法
一個(gè)新的距離:Mahalanobis距離
K-means求解,可能陷入局部最優(yōu)。
改進(jìn):LBG算法
segmental K-means用于初始化HMM
信號(hào)離散化:連續(xù)值變離散值。離散值用01組成的比特表示整數(shù)。
分成N塊,并從一塊中選一個(gè)點(diǎn)的值代表這一塊。
平均分不好,絕對(duì)值小分的細(xì),絕對(duì)值大分的粗比較好
定義距離就可以做VQ算法
一個(gè)新的距離:Mahalanobis距離
K-means求解,可能陷入局部最優(yōu)。
改進(jìn):LBG算法
segmental K-means用于初始化HMM