對復(fù)雜分布式機制的透明隱藏特性

• Elasticsearch 是一套分布式系統(tǒng)，分布式是為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)量，Elasticsearch 為我們隱藏了復(fù)雜的分布式機制，符合開箱即用的特點

• 分片機制（之前我們隨隨便便就將一些 document 插入到 Elasticsearch 集群中了，我們并不關(guān)心數(shù)據(jù)是怎么進行分片的，數(shù)據(jù)到哪個 shard 中去了，這些都是 Elasticsearch 內(nèi)部幫我們做好的，隱藏了復(fù)雜的實現(xiàn)，我們直接用就好了）

• cluster discovery（集群發(fā)現(xiàn)機制，之前在做集群 status 從 "yellow" 轉(zhuǎn) "green" 的實驗中，直接啟動第二個 Elasticsearch 進程，進程作為一個 node 自動就發(fā)現(xiàn)了集群，并且加入了進去，還接受了部分數(shù)據(jù)（replica shard））

• shard 負載均衡（假設(shè)現(xiàn)在有 25 個 shard 要分配到 3 個節(jié)點上去，Elasticsearch 會自動進行均勻分配，以保證每個節(jié)點均衡的讀寫負載請求）

垂直擴容與水平擴容

• 垂直擴容：采購更強大的服務(wù)器，成本非常高昂，而且會有瓶頸。

• 水平擴容：業(yè)界經(jīng)常采用的方案，采購越來越多的普通服務(wù)器，性能比較一般，但是很多普通服務(wù)器組織在一起，就能構(gòu)成強大的計算和存儲能力。

假設(shè)：6 臺服務(wù)器，每臺容納 1 T數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量馬上要增長到 8 T，這時候兩個擴容方案：
（1）垂直擴容：重新購置兩臺服務(wù)器，每臺服務(wù)器的容量是 2 T，替換掉老的兩臺服務(wù)器，那么現(xiàn)在是 6 臺服務(wù)器，總?cè)萘烤褪?4 * 1T + 2 * 2T = 8T

（2）水平擴容：重新購置兩臺服務(wù)器，每臺服務(wù)器的容量是 1 T，直接加入到集群中去，那么現(xiàn)在是 8 臺服務(wù)器，總?cè)萘烤褪?8 * 1T = 8T（業(yè)界幾乎都采用這種方式）

數(shù)據(jù) rebalance

總有某些節(jié)點的負載會重一些，承載的數(shù)據(jù)量和請求量會大一些。當增加或者減少節(jié)點時數(shù)據(jù) rebalance，以保持負載均衡。

master 節(jié)點

• 管理 Elasticsearch 集群中的元數(shù)據(jù)：比如索引的創(chuàng)建和索引的刪除，維護索引元數(shù)據(jù)；節(jié)點的增加和移除，維護集群元數(shù)據(jù)。

• 默認情況下，會自動選擇一臺節(jié)點作為 master 節(jié)點。

注意：master 節(jié)點不承載所有的請求，所以不會是一個單點瓶頸。（這句話的意思是說并不是因為它是 master 節(jié)點，所以所有請求都由他來轉(zhuǎn)發(fā)，而是每個節(jié)點都有可能被請求到）

節(jié)點對等的分布式架構(gòu)

• 節(jié)點對等，每個節(jié)點都能接收所有請求
• 自動請求路由
• 相應(yīng)收集數(shù)據(jù)