商業(yè)智能視角

商業(yè)智能視角 ^[1]強(qiáng)調(diào)了在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、集成和增強(qiáng)的上下文中進(jìn)行商業(yè)分析的獨(dú)特特征。

商業(yè)智能的重點(diǎn)在于把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息：從哪里獲取、如何整合，以及如何增強(qiáng)并交付為分析洞察以支持業(yè)務(wù)決策。

商業(yè)智能計(jì)劃利用以數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)架構(gòu)以及技術(shù)和工具，提供可靠、一致且高質(zhì)量的信息，使涉眾能夠更好地管理戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

1 范圍變更

.1 變革廣度

商業(yè)智能系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)是在整個(gè)組織中一致地定義和使用信息，為各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立一個(gè)“單一事實(shí)來(lái)源”。能夠集成來(lái)自組織內(nèi)部（以及可能來(lái)自外部）多個(gè)數(shù)據(jù)源的解決方案架構(gòu)是商業(yè)智能解決方案的基礎(chǔ)。

商業(yè)智能促進(jìn) 企業(yè)級(jí) 的信息管理。為了支持這一概念框架，商業(yè)智能倡議可能涉及 在組織中開(kāi)發(fā) 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，例如數(shù)據(jù)治理和元數(shù)據(jù)管理。

.2 變化的深度

商業(yè)智能舉措側(cè)重于在組織內(nèi)或跨組織的不同層次上支持決策所需的信息：

• 高管級(jí)別：支持戰(zhàn)略決策，
• 管理級(jí)別：支持戰(zhàn)術(shù)決策，或
• 業(yè)務(wù)層面：支持運(yùn)營(yíng)決策。

當(dāng)信息需求最初在特定級(jí)別表達(dá)或識(shí)別時(shí)，商業(yè)分析師調(diào)查其他級(jí)別的業(yè)務(wù)影響，以評(píng)估變更對(duì)組織的整體影響。

在每個(gè)級(jí)別，業(yè)務(wù)需求可能涉及上述任何一項(xiàng)或所有項(xiàng)：

• 新報(bào)告開(kāi)發(fā)或現(xiàn)有報(bào)告替換所需的溝通要求，
• 為增加或擴(kuò)展分析功能所需的信息，以及/或
• 企業(yè)數(shù)據(jù)視圖構(gòu)建或修改的數(shù)據(jù)集成需求，包括數(shù)據(jù)源、定義、轉(zhuǎn)換規(guī)則和質(zhì)量問(wèn)題。

.3 交付的價(jià)值與方案

商業(yè)智能項(xiàng)目的價(jià)值在于它能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、高價(jià)值地為那些能有效利用信息做出業(yè)務(wù)決策的人和系統(tǒng)提供信息。

在所有層次上做出更明智的決策，可以提高業(yè)務(wù)績(jī)效，例如：

• 戰(zhàn)略流程，如市場(chǎng)分析 ^[2]、客戶(hù)參與和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，
• 戰(zhàn)術(shù)流程，如庫(kù)存管理和財(cái)務(wù)規(guī)劃，以及
• 信貸評(píng)估、故障檢測(cè)和應(yīng)付賬款監(jiān)控等運(yùn)營(yíng)流程。
  這些組織當(dāng)前和未來(lái)業(yè)績(jī)的改善 可能表現(xiàn)為收入增加和成本降低。

.4 交付方法

商業(yè)智能解決方案提供了多種交付選項(xiàng)，以滿(mǎn)足涉眾不斷增長(zhǎng)的信息需求以及組織的優(yōu)先事項(xiàng)。

解決方案架構(gòu)的可擴(kuò)展性和可伸縮性為逐步引入或增強(qiáng)業(yè)務(wù)決策提供了支持：

• 在組織的不同層次，從戰(zhàn)略（高級(jí)管理人員）到戰(zhàn)術(shù)（管理），再到運(yùn)營(yíng)（員工和系統(tǒng)），
• 在組織中的目標(biāo)功能領(lǐng)域，從特定區(qū)域到企業(yè)范圍內(nèi)的實(shí)施。

提供數(shù)據(jù)管理、分析和呈現(xiàn)功能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，有助于在以下方面采用分階段或增量開(kāi)發(fā)策略：

• 不同數(shù)據(jù)源的集成、協(xié)調(diào)和控制，以及
• 商業(yè)信息和見(jiàn)解的分析與發(fā)展。

商業(yè)智能解決方案中的基礎(chǔ)設(shè)施組件通常由根據(jù)特定業(yè)務(wù)環(huán)境和需求配置的商用即開(kāi)即用軟件包提供。

.5 重要假設(shè)

以下是商業(yè)智能倡議的主要假設(shè)：

• 現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和交易系統(tǒng)可以提供 可定義和可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)源，
• 該組織沒(méi)有在技術(shù)、財(cái)務(wù)、政治/文化或其他方面排除支持商業(yè)智能解決方案所需的橫向數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以及
• 該組織認(rèn)識(shí)到，為了有效地實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能解決方案的價(jià)值，可能需要進(jìn)行流程再工程和變革管理。

2 商業(yè)分析范圍

.1 變更發(fā)起人

業(yè)務(wù)智能倡議的變革發(fā)起方最好是受到變革影響的組織單位中的最高級(jí)別角色 ^[3]。 這可以為跨功能架構(gòu)的企業(yè)智能解決方案中共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供一致、連貫的方法。

.2 變更目標(biāo)

商業(yè)智能的目標(biāo)是通過(guò)更好地報(bào)告、監(jiān)控或預(yù)測(cè)與業(yè)績(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)，從而提高組織中各級(jí)人員或流程做出的業(yè)務(wù)決策。

. 3 個(gè)商業(yè)分析師職位

在其他倡議中，商業(yè)分析師再分析，以及商業(yè)需求上充當(dāng)業(yè)務(wù)智能涉眾與解決方案提供者之間的主要聯(lián)絡(luò)人。

除了這個(gè)角色之外，商業(yè)分析師還可以參與與商業(yè)智能相關(guān)的特定技術(shù)活動(dòng)，包括：

• 企業(yè)數(shù)據(jù)建模 ^[4]，
• 決策建模 ^[5],
• 專(zhuān)門(mén)化的演示設(shè)計(jì)（例如儀表盤(pán)），
• 非正式查詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)。

在業(yè)務(wù)智能項(xiàng)目中工作的商業(yè)分析師可以擔(dān)任以下一種或多種角色：

• 能夠定義業(yè)務(wù)需求并評(píng)估潛在解決方案的 商業(yè)分析師,
• 具備數(shù)據(jù)挖掘 ^[6]和預(yù)測(cè)分析技術(shù)知識(shí)，以及開(kāi)發(fā)可視化技能的企業(yè)智能功能分析師，
• 有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師，能夠?yàn)樗璺治瞿康亩x源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，或
• 能夠在邏輯數(shù)據(jù)模型中定義源和目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)建模師/架構(gòu)師。

.4 商業(yè)分析結(jié)果

在商業(yè)智能領(lǐng)域，商業(yè)分析側(cè)重于解決方案架構(gòu)的主要組件：

• 影響或改變業(yè)務(wù)決策，
• 從源系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，
• 將分散來(lái)源整合到收斂的企業(yè)框架中，
• 向企業(yè)涉眾提供有針對(duì)性的信息和分析洞察。

商業(yè)分析師負(fù)責(zé)分析并詳細(xì)說(shuō)明所有這些組件的業(yè)務(wù)需求，并與技術(shù)專(zhuān)家合作評(píng)估解決方案。

商業(yè)分析的主要結(jié)果包括：

• 業(yè)務(wù)流程覆蓋：在企業(yè)級(jí)解決方案中，概述需要支持的業(yè)務(wù)決策。它確定了信息輸出如何使用以及其價(jià)值所在。
• 決策模型：確定每個(gè)要支持的業(yè)務(wù)決策所需的信息需求，并指定單個(gè)信息組件如何對(duì)決策結(jié)果做出貢獻(xiàn)的業(yè)務(wù)規(guī)則邏輯。
• 源邏輯數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)詞典：源邏輯數(shù)據(jù)模型為每個(gè)源系統(tǒng)中所需的數(shù)據(jù)提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定義。源數(shù)據(jù)字典 ^[7]為每個(gè)元素提供了一個(gè)定義，以及應(yīng)用于它的業(yè)務(wù)規(guī)則：業(yè)務(wù)描述、類(lèi)型、格式和長(zhǎng)度、合法值以及任何相互依賴(lài)關(guān)系。
• 源數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估：評(píng)估來(lái)自源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的完整性、有效性和可靠性。它確定了需要進(jìn)一步驗(yàn)證和增強(qiáng)源數(shù)據(jù)以確保在整個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中一致地應(yīng)用業(yè)務(wù)定義和規(guī)則。
• 目標(biāo)邏輯數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)詞典：目標(biāo)邏輯數(shù)據(jù)模型提供了支持業(yè)務(wù)域所需的集成化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)視圖。目標(biāo)數(shù)據(jù)詞典提供對(duì)數(shù)據(jù)元素和完整性規(guī)則的企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化定義。
• 轉(zhuǎn)換規(guī)則：映射源和目標(biāo)數(shù)據(jù)元素以指定在轉(zhuǎn)換過(guò)程中值的解碼/編碼、錯(cuò)誤值的數(shù)據(jù)糾正以及缺失值的數(shù)據(jù)增強(qiáng)的要求。
• 商業(yè)分析要求：定義信息和決策支持輸出需要的交流要求。包括：
  • 預(yù)定義報(bào)告，
  • 儀表盤(pán)，
  • 平衡記分卡 ^[8]，
  • 非正式報(bào)告，
  • 在線(xiàn)分析處理 (OLAP) 查詢(xún)，
  • 數(shù)據(jù)挖掘，
  • 用于規(guī)定性分析，
  • 條件警報(bào)，
  • 復(fù)雜事件處理，以及
  • 預(yù)測(cè)建模。
• 每個(gè)輸出的規(guī)格可以包括：（1）數(shù)據(jù)選擇/維度，粒度級(jí)別，應(yīng)用的過(guò)濾標(biāo)準(zhǔn)，可進(jìn)行逐層鉆取、切片切塊的可能性以及用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和權(quán)限；（2）展示規(guī)則來(lái)定義數(shù)據(jù)元素格式、轉(zhuǎn)換（標(biāo)簽、查詢(xún)），計(jì)算和聚合。
• 解決方案架構(gòu)：為每個(gè)功能區(qū)域的決策支持要求提供高級(jí)設(shè)計(jì)視圖，以映射業(yè)務(wù)智能框架。它通常以流程（或數(shù)據(jù)流 ^[9]）模型的形式呈現(xiàn)，該模型定義了：
• 數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪里，
• 數(shù)據(jù)如何（拉/推）以及何時(shí)（頻率，延遲）提取，
• 變換將在哪里發(fā)生（清理、編碼、增強(qiáng)），
• 數(shù)據(jù)將在哪里進(jìn)行物理存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中心），以及，
• 數(shù)據(jù)如何流向演示輸出（報(bào)告工具、查詢(xún)工具）。

3 方法與途徑

.1 方法論

沒(méi)有正式的商業(yè)智能方法論會(huì)影響商業(yè)分析師的責(zé)任和活動(dòng)。然而，商業(yè)智能倡議可以操作在其他學(xué)科或視角的方法論中，這些方法論可能會(huì)影響商業(yè)分析角色。

.2 方法

在商業(yè)智能框架內(nèi)，有一些不太正式且可能相互重疊的方法，可以映射到特定的業(yè)務(wù)和技術(shù)環(huán)境。

分析類(lèi)型

有三種數(shù)據(jù)分析類(lèi)型代表增量解決方案，具有系統(tǒng)復(fù)雜性、成本和價(jià)值不斷增加的水平：

• 描述性分析：利用歷史數(shù)據(jù)來(lái)理解和分析過(guò)去的業(yè)務(wù)績(jī)效。商業(yè)信息可以進(jìn)行分類(lèi)和匯總，以滿(mǎn)足涉眾的觀(guān)點(diǎn)，包括執(zhí)行管理儀表板、中層管理關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) ^[10] (KPI) 評(píng)分卡和操作管理層圖表。不會(huì)對(duì)哪些情況與涉眾有關(guān)、需要做出什么決策或可能采取什么行動(dòng)做出任何假設(shè)。商業(yè)分析側(cè)重于標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告和儀表板、臨時(shí)報(bào)告和查詢(xún)功能的信息和通信需求。
• 預(yù)測(cè)分析：利用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別，然后利用對(duì)關(guān)系和趨勢(shì)的理解對(duì)未來(lái)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。明確涉眾的特定情況，并定義其業(yè)務(wù)規(guī)則。商業(yè)分析側(cè)重于通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)建模、預(yù)測(cè)和條件驅(qū)動(dòng)警報(bào)來(lái)識(shí)別模式的信息需求。
• 規(guī)范分析：在預(yù)測(cè)分析的基礎(chǔ)上，識(shí)別需要做出的決策，并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)來(lái)提高業(yè)務(wù)績(jī)效。統(tǒng)計(jì)優(yōu)化和模擬技術(shù)可以用于確定各種選擇中的最佳解決方案或結(jié)果。對(duì)于相關(guān)方感興趣的情況，需要對(duì)相關(guān)的決策和潛在行動(dòng)進(jìn)行全面說(shuō)明。商業(yè)分析的重點(diǎn)是業(yè)務(wù)目標(biāo)、約束條件以及支撐決策過(guò)程的業(yè)務(wù)規(guī)則。

供需驅(qū)動(dòng)

商業(yè)智能項(xiàng)目的重點(diǎn)和優(yōu)先級(jí) ^[11]可以基于技術(shù)目標(biāo)（提高現(xiàn)有信息傳遞系統(tǒng)）(供應(yīng)驅(qū)動(dòng)型)，也可以基于業(yè)務(wù)目標(biāo)（為改善決策過(guò)程提供恰當(dāng)?shù)男畔ⅲ?需求驅(qū)動(dòng)型):

• 以供應(yīng)為導(dǎo)向：假設(shè)“在給定成本的情況下，我們能提供什么價(jià)值？”這一觀(guān)點(diǎn)。這種方法映射現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)定義哪些數(shù)據(jù)可用。常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)策略包括：
  1. 將現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)逐步納入商業(yè)智能解決方案架構(gòu)，
  2. 逐步替換或修復(fù)現(xiàn)有輸出，以及，
  3. 探索從合并數(shù)據(jù)中獲得的新見(jiàn)解。
• 需求驅(qū)動(dòng)：假設(shè)“對(duì)于給定的價(jià)值，我們要付出什么代價(jià)？”這一觀(guān)點(diǎn)。這種方法從識(shí)別支持業(yè)務(wù)決策所需的信息輸出開(kāi)始，然后追溯到底層數(shù)據(jù)源以確定可行性并估計(jì)成本。它為增量實(shí)施策略提供了空間，而這些策略不受現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的限制，并允許在超出現(xiàn)有報(bào)告要求的情況下對(duì)商業(yè)智能進(jìn)行早期探索性使用。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

商業(yè)智能方法考慮了兩種數(shù)據(jù)類(lèi)型：

• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案基于合并來(lái)自操作系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（數(shù)值和分類(lèi)），其中業(yè)務(wù)信息集由預(yù)定義的結(jié)構(gòu)（稱(chēng)為“寫(xiě)時(shí)復(fù)制”）標(biāo)識(shí)，并且在該結(jié)構(gòu)中，驅(qū)動(dòng)模板確保數(shù)據(jù)完整性。商業(yè)分析側(cè)重于數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)字典和業(yè)務(wù)規(guī)則，以明確定義信息需求和能力。
• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：商業(yè)智能解決方案可以包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中包括文本、圖像、音頻和視頻。這些數(shù)據(jù)通常來(lái)自外部來(lái)源。對(duì)于此類(lèi)數(shù)據(jù)，其結(jié)構(gòu)和關(guān)系沒(méi)有預(yù)先定義，并且沒(méi)有應(yīng)用特定的數(shù)據(jù)完整性規(guī)則。信息集是從原始數(shù)據(jù)派生出來(lái)的（在讀取時(shí)稱(chēng)為“schema on read”）。商業(yè)分析的重點(diǎn)是元數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)匹配算法，以定義信息需求和能力。

4 基礎(chǔ)技能(基本功)

與任何商業(yè)分析學(xué)科一樣，商業(yè)分析師需要具備基本的溝通和分析能力，以便有效地與商業(yè)涉眾和技術(shù)解決方案提供商合作。

在商業(yè)智能學(xué)科中，商業(yè)分析師在以下方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)可以進(jìn)一步提高與商業(yè)智能系統(tǒng)結(jié)果相協(xié)調(diào)的業(yè)務(wù)信息需求：

• 商業(yè)數(shù)據(jù)和功能使用，包括術(shù)語(yǔ)和規(guī)則，
• 復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析以及它們轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化格式，
• 受影響的業(yè)務(wù)流程，包括關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)和度量標(biāo)準(zhǔn),
• 決策建模,
• 包括基本統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)輪廓分析 和 軸對(duì)齊的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能的概念和架構(gòu)，
• 邏輯和物理數(shù)據(jù)模型，
• ETL (提取、轉(zhuǎn)換、加載) 最佳實(shí)踐，包括歷史數(shù)據(jù)跟蹤和參考數(shù)據(jù)管理，以及
• 商業(yè)智能報(bào)告工具。

5 影響知識(shí)領(lǐng)域

本節(jié)解釋了業(yè)務(wù)智能中的特定商業(yè)分析實(shí)踐如何映射到由 BABOK 指南定義的商業(yè)分析任務(wù)和做法。 本節(jié)描述了每個(gè)知識(shí)領(lǐng)域如何應(yīng)用于或修改為業(yè)務(wù)智能學(xué)科。

每個(gè)知識(shí)領(lǐng)域都列出了與業(yè)務(wù)智能視角相關(guān)的技術(shù)。 業(yè)務(wù)智能學(xué)科中使用的技術(shù)不會(huì)偏離 BABOK 指南中的技術(shù)。 BABOK 指南的技術(shù)可以在 BABOK 指南的“技術(shù)”部分找到。 這并不是要提供一個(gè)詳盡無(wú)遺的技術(shù)清單，而是要突出顯示商業(yè)分析師在執(zhí)行知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)時(shí)所使用的技術(shù)類(lèi)型。

.1 商業(yè)分析規(guī)劃與監(jiān)控

商業(yè)智能倡議可能需要建立一個(gè)底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持解決方案，或者可能是基于現(xiàn)有解決方案的基礎(chǔ)設(shè)施的增強(qiáng)。范圍建模 ^[12]經(jīng)常用于區(qū)分這些替代方案并相應(yīng)地計(jì)劃相關(guān)的商業(yè)分析活動(dòng)。

信息傳遞的商業(yè)智能范式對(duì)業(yè)務(wù)涉眾和商業(yè)分析師自己來(lái)說(shuō)可能是新的，陌生的方法。在規(guī)劃倡議時(shí)，商業(yè)分析師會(huì)考慮：

• 業(yè)務(wù)智能環(huán)境中涉眾在表達(dá)信息和溝通需求方面的經(jīng)驗(yàn)，以及
• 商業(yè)分析師如何把需求轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能技術(shù)專(zhuān)家所需的詳細(xì)規(guī)格說(shuō)明。

商業(yè)智能解決方案通常提供用于定義需求和建模解決方案的方法、工具和框架。這些方法、工具和框架可以影響計(jì)劃中的方法，具體取決于涉眾和商業(yè)分析師的專(zhuān)業(yè)水平。

在評(píng)估涉眾對(duì)商業(yè)智能倡議的態(tài)度時(shí)，商業(yè)分析師應(yīng)意識(shí)到企業(yè)范圍內(nèi)的商業(yè)智能解決方案可能不會(huì)直接為某些運(yùn)營(yíng)涉眾提供價(jià)值，但會(huì)在組織中的其他地方提供，而商業(yè)智能基礎(chǔ)設(shè)施提供的靈活性和可擴(kuò)展性會(huì)帶來(lái)超越短期運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。

一個(gè)集成多個(gè)數(shù)據(jù)源的企業(yè)智能解決方案通常涉及許多具有重疊信息需求的涉眾。商業(yè)分析師準(zhǔn)備分析并綜合每個(gè)要求，以生成完整且不沖突、冗余的一組。

BABOK 指南 技術(shù)

• 接受與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) ^[13]
• 風(fēng)險(xiǎn)分析與管理 ^[14]
• 平衡記分卡
• 角色與權(quán)限矩陣
• 頭腦風(fēng)暴 ^[15]
• 根因 ^[16]分析
• 決策分析 ^[17]
• 范圍建模
• 估計(jì)
• 功能分解 ^[18]
• 涉眾列表 ^[19]、地圖或角色
• 訪(fǎng)談 ^[20]
• 調(diào)查或問(wèn)卷
• 項(xiàng)目跟蹤
• 案例研究與場(chǎng)景分析
• 指標(biāo)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）
• 用戶(hù)故事 ^[21]
• 研討會(huì) ^[22]
• 非功能需求分析 ^[23]
• 組織建模 ^[24]
• 優(yōu)先級(jí)
• 過(guò)程建模 ^[25]
• 評(píng)論

.2 詢(xún)問(wèn)與協(xié)作

業(yè)務(wù)智能的跨功能特性通常要求 商業(yè)分析師 使用專(zhuān)業(yè)文檔工具和技術(shù)，從商業(yè)和技術(shù)相關(guān)方收集特定類(lèi)型的 要求。

個(gè)人涉眾可能只知道與:

• 需要支持的商業(yè)決策，
• 用于支持這些商業(yè)決策的數(shù)據(jù)元素，
• 數(shù)據(jù)源、轉(zhuǎn)換和集成規(guī)則，以及
• 所需信息的呈現(xiàn)。

與個(gè)別涉眾的訪(fǎng)談可以確定他們做決定所需要的信息和分析洞察力。 與來(lái)自公司不同職能領(lǐng)域的涉眾一起進(jìn)行的研討會(huì)可以幫助發(fā)現(xiàn)更常見(jiàn)、重疊的信息需求，這些需求可以通過(guò)集成解決方案更好地得到滿(mǎn)足。

數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)字典為現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)規(guī)則提供定義。 商業(yè)分析師評(píng)估可用文檔以識(shí)別模型中的缺失或不一致之處。

包含數(shù)據(jù)制品的流程模型可以幫助識(shí)別決策點(diǎn)所需的 數(shù)據(jù)源。 決策模型指定了決策所需的數(shù)據(jù)分析要求和業(yè)務(wù)規(guī)則。

商用智能功能套件可以為商業(yè)分析師提供一套非常有效的原型工具，以提取并澄清涉眾的信息和溝通需求。

BABOK 指南 技術(shù)

• 頭腦風(fēng)暴
• 條目追蹤 ^[26]
• 文檔分析 ^[27]
• 觀(guān)察 ^[28]
• 焦點(diǎn)小組 ^[29]
• 原型制作
• 功能分解
• 研討會(huì)
• 詞匯表 ^[30]
• 涉眾列表、地圖或人物角色
• 接口分析 ^[31]
• 調(diào)查或問(wèn)卷
• 訪(fǎng)談

. 3 需求生命周期管理

商業(yè)智能學(xué)科的架構(gòu)性質(zhì)要求在解決方案中建立基礎(chǔ)設(shè)施能力。這可能會(huì)引入結(jié)構(gòu)依賴(lài)性，特別是在分階段交付時(shí)，影響個(gè)人業(yè)務(wù)需求的優(yōu)先級(jí)。 很多時(shí)候，通過(guò)同時(shí)實(shí)施相關(guān)要求可以實(shí)現(xiàn)效率。

BABOK 指南 技術(shù)

• 條目跟著
• 角色和權(quán)限矩陣
• 組織建模
• 涉眾和人物角色
• 優(yōu)先級(jí)
• 評(píng)審 ^[32]
• 研討會(huì)

.4 策略分析

商業(yè)分析師可以使用 高級(jí)概念數(shù)據(jù)模型 來(lái)映射 企業(yè)信息 的當(dāng)前狀態(tài)，以識(shí)別信息孤島，并評(píng)估相關(guān)問(wèn)題和機(jī)會(huì)。 組織建模 可用于評(píng)估任何當(dāng)前的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施，例如 元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理 。

在定義未來(lái)狀態(tài)戰(zhàn)略時(shí)，商業(yè)分析師可以使用高級(jí)模型來(lái)映射數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和轉(zhuǎn)換的架構(gòu)：

• 邏輯數(shù)據(jù)模型：提供解決方案架構(gòu)的靜態(tài)視圖，表示連接運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)輸入源與業(yè)務(wù)信息輸出端的信息門(mén)戶(hù)。
• 數(shù)據(jù)流圖：常用于映射解決方案（數(shù)據(jù)在運(yùn)動(dòng)中）的動(dòng)態(tài)方面，并識(shí)別其他架構(gòu)構(gòu)建基塊，如延遲和可訪(fǎng)問(wèn)性。
• 決策模型：用于定義業(yè)務(wù)決策的相關(guān)性，以及數(shù)據(jù)科學(xué)如何有效地滿(mǎn)足這些需求。
• 物理數(shù)據(jù)模型：顯示包含 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和 數(shù)據(jù)集市 的實(shí)現(xiàn)環(huán)境。

商業(yè)智能解決方案提供的可擴(kuò)展架構(gòu)可以支持在業(yè)務(wù)的不同功能領(lǐng)域進(jìn)行增量實(shí)施。商業(yè)分析師可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和優(yōu)先級(jí)、對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的影響以及現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施組件的可用性來(lái)定義變更策略選項(xiàng)。

BABOK 指南 技術(shù)

• 背景管理
• 商業(yè)規(guī)則分析 ^[33]
• 基準(zhǔn)測(cè)試和市場(chǎng)分析
• 數(shù)據(jù)流圖
• 數(shù)據(jù)建模
• 頭腦風(fēng)暴
• 決策分析

.5 需求分析與設(shè)計(jì)定義

在 模型 和指定后臺(tái)數(shù)據(jù)捕獲和存儲(chǔ)要求時(shí)，商業(yè)分析師使用特定的數(shù)據(jù)導(dǎo)向模型技術(shù)，如 數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)詞典、決策建模和業(yè)務(wù)規(guī)則分析。

現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型有助于定義數(shù)據(jù)可用性并識(shí)別冗余、不一致性和數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。在現(xiàn)有的系統(tǒng)文檔不存在或已過(guò)時(shí)的情況下，反向工程建?？梢猿蔀楣ぷ鞯闹饕獌?nèi)容，并且通常需要與數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和技術(shù)專(zhuān)家如應(yīng)用程序員合作。

未來(lái)狀態(tài)數(shù)據(jù)模型展示了建議解決方案中源信息的一般結(jié)構(gòu)。 通常使用 數(shù)據(jù)流圖 來(lái)表示整個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程，以說(shuō)明解決方案中的延遲和可訪(fǎng)問(wèn)性要求。商業(yè)分析師為數(shù)據(jù)完整性檢查和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換定義特定的業(yè)務(wù)規(guī)則。

為了建模并指定前廳信息輸出，商業(yè)分析師：

• 分析現(xiàn)有報(bào)告，確定它們是否可以被商業(yè)智能輸出所取代或修復(fù)，
• 使用商業(yè)智能功能（如 非結(jié)構(gòu)化查詢(xún)、數(shù)據(jù)挖掘 和 復(fù)雜事件處理）來(lái)識(shí)別并明確新商業(yè)智能輸出的內(nèi)容和格式。

商業(yè)分析師參與對(duì)建議的解決方案（通常是商用軟件包）進(jìn)行評(píng)估，以確定其是否符合具體要求。在商業(yè)智能環(huán)境中，這些包括諸如自助服務(wù)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具、鉆取功能等功能性需求，以及與數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)延遲和查詢(xún)性能等問(wèn)題相關(guān)的非功能性需求。

.6 BABOK 指南技術(shù)

• 接受和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
• 數(shù)據(jù)字典
• 平衡記分卡
• 數(shù)據(jù)流圖
• 數(shù)據(jù)建模
• 業(yè)務(wù)規(guī)則分析
• 決策建模
• 文檔分析
• 優(yōu)先級(jí)
• 功能解耦
• 過(guò)程建模
• 詞匯表
• 原型
• 接口分析
• 評(píng)審
• 面談
• 范圍建模
• 度量和關(guān)鍵指標(biāo)
• 序列圖 ^[34]
• 非功能需求分析
• 涉眾列表
• 狀態(tài)建模 ^[35]
• 觀(guān)察
• 用例和場(chǎng)景
• 組織建模
• 供應(yīng)商 ^[36]評(píng)估

.7 解決方案評(píng)估

在引入商業(yè)智能解決方案時(shí)，常見(jiàn)的企業(yè)局限性是 未能充分利用該方案提供的信息資源和分析功能。 不熟悉商業(yè)智能功能的涉眾可能會(huì)專(zhuān)注于簡(jiǎn)單地替換或修復(fù)現(xiàn)有信息輸出。 商業(yè)分析師探索并評(píng)估商業(yè)智能解決方案所提供的額外價(jià)值機(jī)會(huì)。

.8 BABOK指南技術(shù)

• 接受和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
• 數(shù)據(jù)字典
• 平衡記分卡
• 數(shù)據(jù)流圖
• 數(shù)據(jù)建模
• 業(yè)務(wù)規(guī)則分析
• 決策建模
• 文檔分析
• 優(yōu)先級(jí)
• 功能解耦
• 過(guò)程建模
• 詞匯表
• 原型
• 接口分析
• 評(píng)審
• 面談
• 范圍建模
• 度量和關(guān)鍵指標(biāo)
• 序列圖
• 非功能需求分析
• 涉眾列表
• 狀態(tài)建模
• 觀(guān)察
• 用例和場(chǎng)景
• 組織建模
• 供應(yīng)商評(píng)估
• 決策分析
• 風(fēng)險(xiǎn)分析和管理
• 估算 ^[37]
• 焦點(diǎn)小組
• 調(diào)查問(wèn)卷 ^[38]
• 條目跟著
• 用戶(hù)故事

本文同步發(fā)表在 軟件需求探索的http://www.srs.pub/babok/shangyezhineng-shijiao.html

1. 商業(yè)分析中的信息技術(shù)視角.http://www.srs.pub/babok/xinxijishu-shijiao.html ?

2. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之4-基準(zhǔn)測(cè)試與市場(chǎng)分析.http://www.srs.pub/babok/jizhun-ceshi-yu-shichang-fenxi.html ?

3. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之39-角色與權(quán)限矩陣.http://www.srs.pub/babok/juese-yu-quanxian-juzhen.html ?

4. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之15-數(shù)據(jù)建模.http://www.srs.pub/babok/shuju-jianmo.html ?

5. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之17-決策建模.http://www.srs.pub/babok/juece-jianmo.html ?

6. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之14-數(shù)據(jù)挖掘.http://www.srs.pub/babok/shujuwajue.html ?

7. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之12-數(shù)據(jù)字典.http://www.srs.pub/babok/shuju-zidian.html ?

8. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之3-平衡記分卡.http://www.srs.pub/babok/pingheng-jifenka.html ?

9. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之13-數(shù)據(jù)流圖.http://www.srs.pub/babok/shujuliu-tu.html ?

10. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之28-度量和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）.http://www.srs.pub/babok/duliang-he-guanjian-jixiao-zhibiao-kpi.html ?

11. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之33-優(yōu)先級(jí).http://www.srs.pub/babok/youxianji.html ?

12. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之41-序列圖.http://www.srs.pub/babok/fanwei-jianmo.html ?

13. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之1-接受與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).http://www.srs.pub/babok/jieshou-yu-pingjia-biaozhun.html ?

14. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之38-風(fēng)險(xiǎn)分析與管理.http://www.srs.pub/babok/fengxian-fenxi-yu-guanli.html ?

15. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之5-頭腦風(fēng)暴.http://www.srs.pub/babok/tounao-fengbao.html ?

16. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之40-根本原因分析.http://www.srs.pub/babok/genbenyuanyin-fenxi.html ?

17. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之16-決策分析.http://www.srs.pub/babok/juecefenxi.html ?

18. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之22-功能分解.http://www.srs.pub/babok/gongneng-fenjie.html ?

19. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之43-涉眾列表或人物角色.http://www.srs.pub/babok/shezhong-liebiao-huo-renwu-juese.html ?

20. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之25-訪(fǎng)談.http://www.srs.pub/babok/fangtan.html ?

21. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之48-用戶(hù)故事.http://www.srs.pub/babok/yonghu-gushi.html ?

22. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之50-研討會(huì).http://www.srs.pub/babok/yantaohui.html ?

23. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之30-非功能需求分析.http://www.srs.pub/babok/fei-gongneng-xuqiu-fenxi.html ?

24. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之32-組織建模.http://www.srs.pub/babok/zuzhi-jianmo.html ?

25. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之35-過(guò)程建模.http://www.srs.pub/babok/guocheng-jianmo.html ?

26. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之26-條目追蹤.http://www.srs.pub/babok/tiaomu-zhuizong.html ?

27. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之18-文檔分析.http://www.srs.pub/babok/wendang-fenxi.html ?

28. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之31-觀(guān)察.http://www.srs.pub/babok/guancha.html ?

29. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之21-焦點(diǎn)小組.http://www.srs.pub/babok/jiaodian-xiaozu.html ?

30. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之23-詞匯表.http://www.srs.pub/babok/cihuibiao.html ?

31. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之24-接口分析.http://www.srs.pub/babok/jiekoufenxi.html ?

32. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之37-評(píng)審.http://www.srs.pub/babok/pingshen.html ?

33. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之9-商業(yè)規(guī)則分析.http://www.srs.pub/babok/shangye-guize-fenxi.html ?

34. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之42-序列圖.http://www.srs.pub/babok/xulietu.html ?

35. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之44-狀態(tài)建模.http://www.srs.pub/babok/zhuangtai-jianmo.html ?

36. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之49-供應(yīng)商評(píng)估.http://www.srs.pub/babok/gongyingshang-pinggu.html ?

37. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之19-估算.http://www.srs.pub/babok/gusuan.html ?

38. 商業(yè)分析中的五十種分析方法和技巧之45-調(diào)查或問(wèn)卷.http://www.srs.pub/babok/diaocha-huo-wenjuan.html ?